搜索引擎系统
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推荐系统和搜索引擎的关系
从信息获取的角度来看，搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上，还是在线下的场景里，搜索和推荐这两种方式都大量并存，那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系？区别和相似的地方有哪些？本文作者有幸同时具有搜索引擎和推荐系统一线的技术产品开发经验，结合自己的实践经验来为大家阐述两者之间的关系、分享自己的体会。
百度技术沙龙第 28 期回顾：如何测试你的搜索引擎（含资料下载）
在7月14日由 @百度 主办、 @InfoQ 负责策划组织和实施的第28期百度技术沙龙活动上，来自百度高级工程师，线下百度负责人杨进，搜狗搜索事业部测试部经理，搜索测试负责人冯刚分别分享了关于搜索引擎系统的测试方法、常见问题以及相关的案例，话题涉及“大型搜索引擎的系统测试方法及案例分享”，以及“搜索引擎测试常见问题及有趣的缺陷”等。本文将对他们各自的分享做下简单的回顾，同时提供相关资料的下载。
深度学习在视频搜索领域的实践
本次分享结合实际应用介绍优酷视频搜索算法利用深度学习解决语义模型、内容理解、数据分发方面的深入思考和实践经验。
Elasticsearch 创始人 Shay Banon：让数据自己说话
Elasticsearch挺进中国市场面临的机遇和挑战如何？阿里云 Elasticsearch 为中国用户提供了哪些新服务？为此，InfoQ 采访了 Elasticsearch 的创始人兼首席执行官 Shay Banon。
京东 618：揭秘大促销背后的个性化推荐
京东作为国内最大的自营B2C平台，目前个性化推荐成交的订单数已占到总量的13%。这其中，数据驱动的个性化推荐系统发挥着越来越重要的作用。在7月17～18日即将举行的ArchSummit深圳2015"电商和零售业的转型"专题论坛上，京东推荐搜索部技术总监刘尚堃也将分享《京东数据驱动下的个性化推荐》。在一年一度的“6·18"大促销活动到来之际，InfoQ走进京东，带你领略背后的技术之谜。
微信搜索引擎中索引的分布式演进
分布式数据系统的选型与取舍
响应速度与智能化如何平衡，携程酒店搜索实践
携程酒店搜索系统是一个基于Lucene开发的类似Solar的搜索引擎系统，本文将从四个部分描述对搜索引擎的优化。
从解决规模问题到集成 AI，谈谈云服务的发展和挑战
北半球秋冬已至，但激烈的云计算市场还没有停止竞争，云服务也不断地被创业组织和传统企业所接受。在这供需两端力量仍在不停地扩大时，云服务内部架构问题在技术战场上却不断涌现：如何做一个大规模分布式数据的云系统？如何避免云服务架构设计上的瓶颈和不足？
百度正式任命 CTO 王海峰 进一步建设和巩固核心技术优势
今日上午，百度正式宣布晋升高级副总裁王海峰为百度集团首席技术官（CTO），同时他将继续担任AI技术平台体系（AIG）和基础技术体系（TG）总负责人。此前空缺了十年的百度CTO职位，终于迎来了新的人选。百度称，此举是“为了进一步建设和巩固公司核心技术优势，坚定不移地推进产品和用户体验提升；释放技术红利，持续推动产业智能化变革。”
一个月 6 次泄露，为啥大家用 Elasticsearch 总不设密码？
2019年1月30日，外媒又报道了一起Elasticsearch数据泄露事件！这已经是笔者统计到的2019年1月份的第六起Elasticsearch数据泄露事件了。
苏宁 11.11：搜索引擎 Solr 在苏宁易购商品评价系统中的应用
苏宁易购如何将Solr应用到其商品评价系统中？
几张图带你看懂今日头条推荐系统
本文将用几张图，来带你看懂今日头条的推荐系统。
阿里巴巴复杂搜索系统的可靠性优化之路
本文介绍了闲鱼搜索引擎系统的稳定性保障方案是如何设计的。
天猫 11.11：搜索引擎实时秒级更新
搜索是很多用户在天猫购物时的第一入口，搜索结果会根据销量、库存、人气对商品进行排序，而商品的显示顺序往往会决定用户的选择，所以保证搜索结果的实时性和准确性非常重要。在电商系统中，特别是在“双十一”这样的高并发场景下，如何准确展示搜索结果显得尤为重要。在今年的“双十一”活动中，InfoQ有幸采访到了阿里巴巴集团搜索引擎的三位负责人仁基、桂南和悾傅，与他们共同探讨了搜索引擎背后的细节。以下内容根据本次采访整理而成。
搜索引擎分布式系统思考实践
本篇文章主要是对搜索引擎分布式的设计和落地做了总结，主要的几个重要部分是，如何设计一套有状态的分布式系统，其中最主要的核心部分是如何对各个节点的状态变化做处理，以及合理的对数据进行分片和处理。
专访头条搜索：从推荐到搜索，如何构建搜索技术的另一种可能？
从推荐到搜索，头条搜索建立了一套独有的搜索技术架构。
向小伙伴讲讲搜索引擎？读完这个文章先
QCon大会预热采访。360搜索郝一昕。
软件工程师需要了解的搜索引擎知识
Max Grigorev最近写了一篇文章，题目是《What every software engineer should know about search》，这篇文章里指出了现在一些软件工程师的问题，他们认为开发一个搜索引擎功能就是搭建一个ElasticSearch集群，而没有深究背后的技术，以及技术发展趋势。Max认为，除了搜索引擎自身的搜索问题解决、人类使用方式等之外，也需要解决索引、分词、权限控制、国际化等等的技术点，看了他的文章，勾起了我多年前的想法。 很多年前，我曾经想过自己实现一个搜索引擎，作为自己的研究生论文课题，后来琢磨半天没有想出新的技术突破点（相较于已发表的文章），所以切换到了大数据相关的技术点。当时没有写出来，心中有点小遗憾，毕竟凭借搜索引擎崛起的谷歌是我内心渴望的公司。今天我就想结合自己的一些积累，聊聊作为一名软件工程师，您需要了解的搜索引擎知识。
重磅！阿里开源自研高性能核心搜索引擎 Havenask
Havenask（内部代号 HA3），是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品。
15 年技术沉淀，起底阿里核心搜索引擎 Havenask 演进之路
我们正处于信息爆炸式增长的时代，如何在信息海洋里迅速定位到目标信息成为人们关心的问题。搜索引擎作为互联网和应用的关键入口，向来是兵家必争之地。
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