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工作流服务
收录了 工作流服务 频道下的 50 篇内容
亚马逊宣布简单工作流服务，意欲 PaaS？
亚马逊宣布了简单工作流服务（Simple Workflow Service，SWF）。SWF可用作安排业务流程工作流中的分布式及容错任务。近期DynamoDB和SWF的发布，不禁让人猜想亚马逊是否正在进军PaaS云计算市场？
面对大量微服务和 API 环境，可视化工作流 StepFlow 如何提高研发效率？
如今很多应用架构都充斥着大量 API 和微服务，如果设计文档不完整，维护又要花费大量时间，StepFlow通过可视化解决系列问题。
从微服务迁移到工作流的经验之谈
Jet工程师James Novino在一篇博文中介绍了旧系统面临的挑战、对新平台的概述以及新平台运行一年多后所总结的经验。
工作流、服务和模型
在他的新白皮书中，David Chappell率先对微软的最新技术进行了介绍：WF 4.0、Dublin和Oslo。除了介绍每个技术，更重要的是他介绍了如何把这些技术组合起来创建并运行那些基于工作流、面向服务和模型驱动的应用程序。
低代码、中台化：爱奇艺号微服务工作流实践
微服务从诞生到现在，经历了很长时间。期间不同公司，不同的团队有各自独特的见解，但慢慢对于微服务的各个方面的理解，如服务发现一致性、容错、事务、熔断、降级、配置等等趋于一致。
使用 SilverLight 构建工作流即服务平台
SnapFlow是最新的工作流即服务（Workflow-as-a-Service）平台。其工程副经理Gopinath Dhanakodi谈到了技术选型，同时Samad Wahedi也解释了为何在向大众提供工作流产品时没有使用BPM标准。
事件、流程和长期运行的服务：工作流自动化的现代解决方案
最近围绕微服务架构模式的讨论指出，“你需要创建一个事件驱动架构，来有效地解耦你的服务”。尽管事件可以减少耦合，但我们一定要避免传统SOA架构中的错误：应该避免集中化控制，工作流引擎用起来不要那么痛苦。
Microsoft 为个人云工作流提供 Flow 服务
2016年4月27日，Microsoft发布了一个名为Flow的个人工作流工具。这是一个类似“IFTTT”的工具平台，可通过对各种流行的SaaS服务进行编排实现个人任务的自动化处理。
Azure 编配器简化有状态无服务器工作流的创建
Azure Durable Functions旨在通过引入编排器function概念来定义更复杂的工作流，以此来扩展无服务器计算范式。如果你曾经想过要使用它们，微软刚刚发布了一个示例，帮助开发人员开始他们的无服务器计算和编排器function之旅。
AWS Step Functions：使用可视化工作流协调分布式应用程序和微服务
Amazon Web Services推出了AWS Step Functions，该服务让用户可以使用可视化工作流协调分布式应用程序和微服务。AWS Step Functions控制台支持定义状态机的JSON规范，从而在应用程序内执行“步骤（steps）”，例如，调用外部的AWS Lambda函数或者运行在AWS ECS上的容器化应用程序。
AI Platform Prediction（平台预测服务）全面开通，具备更出色的可靠性和 ML 工作流集成
正在转变企业业务运营以及人们的生活方式。无论是查找共乘同伴、推荐产品或者播放列表、识别图像中的对象，还是优化市场营销活动，ML和预测是这些体验的核心所在。
如何用 dbt MCP 服务器和 Snowflake 构建智能体工作流
关于 dbt 模型上下文协议服务器，并演示开发人员如何运用 dbt MCP 服务器与 Snowflake 在结构化数据之上构建智能体工作流。
详解工作流框架 Activiti 的服务架构和组件
摘要：通过这篇文章，可以对工作流有一个基本的认识，为后续工作流框架Activiti的学习打下坚实的基础。
工作流
工作流引擎
BPM
Activiti
BPMN
Dapr 1.18 推出可验证执行功能，为 AI 智能体与工作流赋予密码学信任能力
Diagrid发布Dapr 1.18，新增可验证执行套件，为分布式应用和AI智能体提供密码可信、溯源与防篡改执行日志能力。
Cloudflare 推出支持确定性执行和 5 万个并发工作流的 Workflows V2
Cloudflare 推出 Workflows V2。经过更新的执行模型可以用于在其开发平台上对分布式应用程序中有状态的多步骤工作流进行编排。
使用 Amazon Step Functions Data Science SDK 创建基于无服务器架构的工作流
市场营销是金融领域的一个重要方向，在机构发展新客户的过程中，不容忽视老用户的流失情况。假如获得一个新客户的成本是保留一个老客户的成本的5倍，那么将其客户流失率降低5%，其利润就可能增加25%以上。
AI/ML
GitHub 发布 Agentic Workflows，解锁 AI 驱动的代码库自动化潜力
GitHub 推出智能体工作流技术预览版，可实现自动问题分类与标注、文档更新、CI 故障排查、测试优化及报告生成等工作流。
Vercel 开源 Open Agents，支持后台运行 AI 编码工作流
Vercel 推出开源应用 Open Agents，支持搭建后台运行的编码智能体，并提供完整的全栈能力，开发者无需本地设备就能运行独立编码工作流。
Daggr 发布：用于构建与检查 AI 工作流的开源 Python 库
Gradio 团队发布了 Daggr，这是一个新的开源 Python 库，意在简化多步骤 AI 工作流的构建与调试。
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