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搜索引擎技术

收录了 搜索引擎技术 频道下的 50 篇内容

搜索引擎技术大战,始于今日
搜索引擎技术大战,始于今日

“这代表着搜索领域进入了全新的篇章。”

15年技术沉淀,起底阿里核心搜索引擎 Havenask 演进之路
15 年技术沉淀,起底阿里核心搜索引擎 Havenask 演进之路

我们正处于信息爆炸式增长的时代,如何在信息海洋里迅速定位到目标信息成为人们关心的问题。搜索引擎作为互联网和应用的关键入口,向来是兵家必争之地。

重磅!阿里开源自研高性能核心搜索引擎Havenask
重磅!阿里开源自研高性能核心搜索引擎 Havenask

Havenask(内部代号 HA3),是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品。

【得物技术】搜索引擎技术简介
【得物技术】搜索引擎技术简介

搜索引擎是一种结合自然语言处理,信息检索,网页架构,分布式数据处理为一体的帮助用户准确解释信息获取信息的一种技术。

搜索引擎
技术
算法
排序
搜索
专访头条搜索:从推荐到搜索,如何构建搜索技术的另一种可能?
专访头条搜索:从推荐到搜索,如何构建搜索技术的另一种可能?

从推荐到搜索,头条搜索建立了一套独有的搜索技术架构。

Elasticsearch 创始人 Shay Banon:让数据自己说话

Elasticsearch挺进中国市场面临的机遇和挑战如何?阿里云 Elasticsearch 为中国用户提供了哪些新服务?为此,InfoQ 采访了 Elasticsearch 的创始人兼首席执行官 Shay Banon。

悟空:用 Go 语言编写的全文搜索引擎

最近Go语言1.5版正式发布,国内关于Go语言的学习和应用也逐渐火热,InfoQ也将关注并推动国内Go语言社区的发展。悟空开源项目是用Go语言编写的全文搜索引擎,InfoQ记者采访了它的作者陈辉,了解了这个项目背后的一些信息。

大数据与机器学习周报 第 24 期:Facebook 开源 Zstandard 算法及 MyRocks 存储引擎

Facebook开源Zstandard算法及MyRocks存储引擎

百度技术沙龙第 28 期回顾:如何测试你的搜索引擎(含资料下载)

在7月14日由 @百度 主办、 @InfoQ 负责策划组织和实施的第28期百度技术沙龙活动上,来自百度高级工程师,线下百度负责人杨进,搜狗搜索事业部测试部经理,搜索测试负责人冯刚分别分享了关于搜索引擎系统的测试方法、常见问题以及相关的案例,话题涉及“大型搜索引擎的系统测试方法及案例分享”,以及“搜索引擎测试常见问题及有趣的缺陷”等。本文将对他们各自的分享做下简单的回顾,同时提供相关资料的下载。

Python数据挖掘与机器学习实战(三):网络爬虫原理与设计实现
Python 数据挖掘与机器学习实战(三):网络爬虫原理与设计实现

**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。

解读优酷视频多级多模态搜索引擎的关键技术
解读优酷视频多级多模态搜索引擎的关键技术

优酷视频搜索团队设计并研发了多级多模态搜索引擎(MMS),可以提供分布式大规模多层级多模态索引能力,低延时跨模态级联检索能力,多层级检索、融合、排序能力。

百度正式回港上市,敲响全球首创“芯片代码锣”
百度正式回港上市,敲响全球首创“芯片代码锣”

李彦宏:我们回家了

基于 Elasticsearch 创建企业 AI 搜索应用实践
基于 Elasticsearch 创建企业 AI 搜索应用实践

在人工智能发展的今天,结合大模型,使用 GenAI 可以让我们得到唯一的搜索答案,而不是传统的搜索引擎提供的多页面的搜索结果。由于企业数据或私有数据在每时每刻都在生成。大模型在缺乏上下文的情况下使用大模型来进行推理,在很多的时候会产生幻觉,因为这些知识不存在于大模型中。

杀死谷歌搜索的那个人
杀死谷歌搜索的那个人

这是关于谷歌搜索如何走向衰落,以及那些导致这一结果的人的故事。

推荐一个技术文章搜索引擎:十年积累,一键触达!

授人以鱼不如授人以渔,这个小小的工具,将会让你的学习成长,事半功倍。

2021年Node.js开发人员学习路线图
2021 年 Node.js 开发人员学习路线图

Node.js 自发布以来,已成为业界重要破局者之一。Uber、Medium、PayPal 和沃尔玛等大型企业,纷纷将技术栈转向 Node.js。Node.js 支持开发功能强大的应用,例如实时追踪 App、视频 / 文本聊天引擎、社交媒体 App 等,当前已成为开发人员热衷的一项技能。

基于Kafka技术栈构建和部署实时搜索引擎的实践
基于 Kafka 技术栈构建和部署实时搜索引擎的实践

实现强大的搜索能力——从设计决策到幕后的一切

95%向量资源节省,火山引擎云搜索RAG技术体系演进
95% 向量资源节省,火山引擎云搜索 RAG 技术体系演进

字节跳动如何在开源基础上实现一套RAG系统,并且还能节约95%的向量检索资源?

分布式存储技术(下):宽表存储与全文搜索引擎的架构原理、特性、优缺点解析

对于写密集型应用,每天写入量巨大,数据增长量无法预估,且对性能和可靠性要求非常高,普通关系型数据库无法满足其需求。对于全文搜索和数据分析这类对查询性能要求极高的场景也是如此。

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