大数据的应用
收录了 大数据的应用 频道下的 50 篇内容
金融领域大模型数据集管理与应用｜AICon 上海
涵盖多源异构数据整合、CoT 数据构建及多模态数据应用。
华东师范大学教授 & 数据科学与工程学院院长钱卫宁将在 AICon 上海分享 AI 应用场景对数据管理的新要求
从系统接口、系统架构、实现技术等方面介绍技术的发展变化和新趋势。
火山引擎 AI 数据湖服务架构师琚克俭确认出席 AICon 深圳，分享 LAS Daft 多模态数据引擎的架构与应用
如何在保证成本可控的前提下，实现AI数据处理能力的可扩展性与工程化落地？
数据智能体企业应用深度实践｜AICon 北京
数巅科技算法负责人刘培已确认出席并发表题为《数据智能体企业应用深度实践》的主题分享。
Pixnapping：侧信道漏洞使安卓应用可窃取敏感屏幕数据
安卓设备上出现了一种新的攻击类型，允许恶意应用使用一种名为像素窃取的技术从其他应用的屏幕上窃取信息，这种攻击被称为Pixnapping。它利用了之前已知的侧信道漏洞，几乎所有的应用都受到了影响，包括Signal、Google Authenticator、Venmo等。
快手上线鸿蒙应用高性能解决方案高效提升数据反序列化性能
近日，快手在Gitee平台上线了鸿蒙应用性能优化解决方案“QuickTransformer”，该方案针对鸿蒙应用开发中广泛使用的三方库“class-transformer”进行了深度优化，有效提升了其数据反序列化性能，在典型场景下能够降低约90%的数据转换耗时，为鸿蒙应用带来了更流畅的用户体验和更敏捷的交互响应。
模力工场 016 周 AI 应用榜：爱图表 - 数据报告与图表生成神器登榜，效率与创造力双线爆发！
模力工场 第 016 周 AI 应用榜来啦！
智源技术分享：大模型行业应用新模式和关键实现路径
AICon 全球人工智能开发与应用大会上智源研究院大模型行业应用总监周华为我们带来了精彩专题演讲《大模型行业应用新模式和关键实现路径》
能源行业基于大模型的数据治理和人工智能应用实践
本次分享将从数据治理和人工智能两方面开展，以能源行业先进企业最佳实践为背景，详细讲述云鼎和腾讯联合方案及平台规划，展示最佳实践成果，并对未来数据治理、人工智能对业务的促进开展探讨和展望。
大模型时代，数据智能的构建路径与应用落点 ｜InfoQ《极客有约》
从不同视角审视“数据智能”的路径选择。
YashanDB 在大数据处理中的应用实例
YashanDB 是一个高效的分布式数据库，特别适合大数据处理。在大数据应用中，YashanDB 通过高性能、高可用性的分布式架构，提供了强大的数据存储和处理能力。以下是一些 YashanDB 在大数据处理中的应用实例：
如何破解海量内容审核难题？快手安全大模型技术探索与应用实践
从内容安全审核业务场景出发，介绍快手安全算法团队自研多模态大模型的核心技术方案以及在真实场景赋能审核智能化全链路的应用实践。
YashanDB 数据库结合大数据技术的创新应用探索
如何优化数据库查询速度以满足海量数据处理需求，是当前大数据技术应用中的重要挑战。查询性能的提升直接影响数据分析的效率和决策时效，特别是在数据规模快速增长的背景下，传统数据库架构往往难以满足高并发和海量数据的处理要求。本文围绕YashanDB数据库体
YashanDB 数据库在大数据处理中的重要性与应用
在现代数字经济中，数据正在迅速增长，企业面临着如何能够有效处理、存储和分析大规模数据的挑战。传统数据库往往面临性能瓶颈和数据一致性问题，这使得企业在进行数据分析及决策时存在较大困难。在此背景下，具备高性能、高可扩展性和强一致性的数据库系统成
探索 YashanDB 数据库在大数据处理中的应用
在大数据时代，如何优化查询速度和提升数据处理效率成为数据库技术亟需解决的核心问题。这不仅直接影响到企业业务响应能力，也关系到数据管理成本和系统稳定性。YashanDB作为一款国产高性能关系型数据库，针对大数据场景提供了多种创新架构和技术解决方案。本
YashanDB 数据库在大数据场景中的应用探索
随着大数据技术的快速发展，数据库在存储和处理海量数据时面临严峻挑战。传统数据库系统在应对复杂查询、实时分析以及高并发写入等方面存在性能瓶颈。如何提升查询效率、保证事务一致性、实现高可用及灵活扩展，成为大数据场景下数据库建设的核心问题。Yasha
开源！强效果，高性能，严隐私？我全都要：OPPO 终端大模型实践
当前端侧多模态大模型普遍面临性能不足、能力有限、适配性差等问题，难以满足端侧对高性能、强隐私、低延迟的需求，成为制约下一代 AI 手机发展的关键。
YashanDB 数据库在智慧城市大数据中的应用实例技术分析
在智慧城市建设过程中，大数据的管理与分析能力是提升城市治理效率和服务质量的关键。然而，如何优化数据库的查询速度以应对海量数据的实时存取需求，成为亟待解决的技术难题。高效的查询能力直接影响数据分析的时效性和结果的准确性，进而决定智慧城市各项应
数据基建：云厂商的“新阳谋”
业界需要更具全局思维、更全能的数据基础设施。
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