大数据的应用
收录了 大数据的应用 频道下的 50 篇内容
金融领域大模型数据集管理与应用｜AICon 上海
涵盖多源异构数据整合、CoT 数据构建及多模态数据应用。
华东师范大学教授 & 数据科学与工程学院院长钱卫宁将在 AICon 上海分享 AI 应用场景对数据管理的新要求
从系统接口、系统架构、实现技术等方面介绍技术的发展变化和新趋势。
火山引擎 AI 数据湖服务架构师琚克俭确认出席 AICon 深圳，分享 LAS Daft 多模态数据引擎的架构与应用
如何在保证成本可控的前提下，实现AI数据处理能力的可扩展性与工程化落地？
数据智能体企业应用深度实践｜AICon 北京
数巅科技算法负责人刘培已确认出席并发表题为《数据智能体企业应用深度实践》的主题分享。
数势科技黎科峰：Agent 接入 DeepSeek，将帮企业打通数据应用最后一公里
AI Agent 市场将迎来大规模爆发。
快手上线鸿蒙应用高性能解决方案高效提升数据反序列化性能
近日，快手在Gitee平台上线了鸿蒙应用性能优化解决方案“QuickTransformer”，该方案针对鸿蒙应用开发中广泛使用的三方库“class-transformer”进行了深度优化，有效提升了其数据反序列化性能，在典型场景下能够降低约90%的数据转换耗时，为鸿蒙应用带来了更流畅的用户体验和更敏捷的交互响应。
智源技术分享：大模型行业应用新模式和关键实现路径
AICon 全球人工智能开发与应用大会上智源研究院大模型行业应用总监周华为我们带来了精彩专题演讲《大模型行业应用新模式和关键实现路径》
能源行业基于大模型的数据治理和人工智能应用实践
本次分享将从数据治理和人工智能两方面开展，以能源行业先进企业最佳实践为背景，详细讲述云鼎和腾讯联合方案及平台规划，展示最佳实践成果，并对未来数据治理、人工智能对业务的促进开展探讨和展望。
大模型时代，数据智能的构建路径与应用落点 ｜InfoQ《极客有约》
从不同视角审视“数据智能”的路径选择。
中邮消费金融 AI 项目负责人钟佳将在 AICon 上海分享中邮消费大模型应用之路
涵盖智能机器人、智能坐席辅助、数据分析和Agentic 数字员工等场景。
AI 驱动的大数据自治：智能应对复杂运维挑战｜QCon 北京
借助 AI 驱动实现大数据系统的故障和问题的快速洞察与自治能力。
如何破解海量内容审核难题？快手安全大模型技术探索与应用实践
从内容安全审核业务场景出发，介绍快手安全算法团队自研多模态大模型的核心技术方案以及在真实场景赋能审核智能化全链路的应用实践。
青铜时代的终结：对奖牌架构的反思
左移数据处理，提升数据质量与效率，减少重复工作。
Apache Doris + Iceberg 超大规模湖仓在天翼云的技术实践
天翼云通过合理运用以上技术手段，并进行了详细测试和调优，最终在物联网业务中实现了平均 QPS 8000，峰值 QPS 15000 的性能表现。
YashanDB 数据库结合大数据技术的创新应用探索
如何优化数据库查询速度以满足海量数据处理需求，是当前大数据技术应用中的重要挑战。查询性能的提升直接影响数据分析的效率和决策时效，特别是在数据规模快速增长的背景下，传统数据库架构往往难以满足高并发和海量数据的处理要求。本文围绕YashanDB数据库体
YashanDB 数据库在大数据处理中的重要性与应用
在现代数字经济中，数据正在迅速增长，企业面临着如何能够有效处理、存储和分析大规模数据的挑战。传统数据库往往面临性能瓶颈和数据一致性问题，这使得企业在进行数据分析及决策时存在较大困难。在此背景下，具备高性能、高可扩展性和强一致性的数据库系统成
YashanDB 数据库在大数据场景中的应用探索
随着大数据技术的快速发展，数据库在存储和处理海量数据时面临严峻挑战。传统数据库系统在应对复杂查询、实时分析以及高并发写入等方面存在性能瓶颈。如何提升查询效率、保证事务一致性、实现高可用及灵活扩展，成为大数据场景下数据库建设的核心问题。Yasha
基于统一标准的智能数据治理 Dataphin 的落地实践｜AICon 上海
AI 时代数据治理面临的挑战与机遇。
数据基建：云厂商的“新阳谋”
业界需要更具全局思维、更全能的数据基础设施。
金融智能体真的是大模型落地“最后一公里”？
金融对可靠性、可解释性、准确性等要求高，基于工作流的智能体比自主规划智能体目前来更适合用于生产。
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