
6 月 27 日-6 月 28 日,AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践,邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家,深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。
数巅科技算法负责人刘培已确认出席并发表题为《数据智能体企业应用深度实践》的主题分享,随着企业数据规模和复杂性的不断提升,传统的 BI 和规则引擎在响应速度、决策智能和跨系统协同方面逐渐力不从心。与此同时,大模型的兴起为构建具备“感知-决策-行动”闭环能力的数据智能体提供了可能。本次演讲将围绕“数据智能体”的演进逻辑与工程落地路径,系统解析从数据融合、多模态理解、决策机制到执行触发的关键技术环节。

刘培,数巅科技算法负责人。北京大学硕士毕业,曾在百度商务搜索部做核心算法研发,担任腾讯视频技术专家和总监,有多段创业经历,在搜索、推荐、广告等 AI 领域有超过 15 年的行业经验,目前在数巅科技负责大模型业务的算法研发,推动产品的落地应用。他在本次会议的详细演讲内容如下:
演讲提纲
1. 数据类应用现状简介
全球 500 强企业中,73%已部署数据中台和分析,但仅有 17%真正实现价值跃升——问题出在哪里?
2. 认知重构:重新定义数据智能体
概念拆解:数据智能体 ≠ 数据分析工具,而是“感知-决策-行动”闭环系统
进化图谱:传统 BI → 预测分析 → 自主决策型智能体(案例:特斯拉工厂的实时生产调度 AI)
企业级价值矩阵:四维价值:降本增效(30%+)、风险预警(如供应链中断预测)、体验重塑(个性化推荐)、创新孵化(数据驱动的产品设计)
3. 深度解剖:技术架构与落地路径
核心架构金字塔
基础层:多模态数据融合(IoT/CRM/社交数据治理)
引擎层:动态知识图谱 + 强化学习决策树
应用层:行业专属场景套件(如零售的“智能补货大脑”)
4. 行业穿透:六大领域实战案例分享
5. 高阶突破:从自动化到自治化
认知升维路线图:L1(规则执行)→ L3(场景自适应)→ L5(跨域战略规划)
混合智能范式:人类与 AI 的博弈协同:某投行的“人类 PM+AI 策略师”组合收益超越纯 AI 策略 21%
自进化机制:基于数字孪生的持续迭代:化工企业工艺优化 AI 的 3000 次虚拟实验/天
6. 前沿趋势研判
下一代技术融合
组织形态变革
您认为,这样的技术在实践过程中有哪些痛点?
数据的标准化,数据治理对产品的效果的影响很大;
机器资源和客户本身的成本。
您的演讲有哪些前沿亮点?
AI 如何赋能数据智能化决策;
MutiAgent 应用场景分析;
私域结构化非结构化数据融合。
听众收益
了解相对前沿的 AI 应用在企业的实际产生价值的场景;
对大模型如何深度赋能企业,数据和系统私域部署带来的挑战感兴趣。
除此之外,本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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