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数据总线技术架构图

收录了 数据总线技术架构图 频道下的 50 篇内容

在 SOA 中整合企业数据

今天,大多数SOA设计技术都是以定义服务为中心的。它们使用面向服务的分解,以业务流程为基础、企业业务/功能模型,要求的长期架构性目标,以及现有企业功能的重用。本文采用的方法更偏向于以数据为中心……

透过数字化转型再谈数据中台(三):一文遍历大数据架构变迁史
透过数字化转型再谈数据中台(三):一文遍历大数据架构变迁史

大数据架构的发展可用三个时代九种架构来做总结,其中前四代是传统数据仓库时代的架构,后面五代是大数据架构模式。

七牛大数据平台的演进与大数据分析实践

众所周知,大数据生态很复杂,对于个人来说,要全部学会可能要花费好几年时间。而对于企业来说,要最大程度发挥其价值,构建一个成熟稳定、功能多样的大数据平台,期间花费的时间以及人力成本着实难以估量,更何况还需要考虑持续维护的问题。这就是七牛的Pandora大数据平台灵感的来源,我们构建一个大数据平台,作为产品提供给用户,快速帮助用户挖掘数据价值。

如何设计实时数据平台(下篇)
如何设计实时数据平台(下篇)

从技术角度入手,介绍RTDP的技术选型和相关组件,探讨适用不同应用场景的相关模式

从自研到Delta到Iceberg,网易严选数据湖建设实践
从自研到 Delta 到 Iceberg,网易严选数据湖建设实践

本文将分享网易严选的数据湖建设过程和思考。

如何设计实时数据平台(上篇)
如何设计实时数据平台(上篇)

从两个维度介绍实时数据平台:从现代数仓架构角度看待实时数据平台,从典型数据处理角度看待实时数据处理。

数据中台:宜信敏捷数据中台建设实践
数据中台:宜信敏捷数据中台建设实践

本文介绍了宜信数据中台顶层设计,从中间件工具到平台及案例分析。

从数仓到数据中台,谈技术选型最优解
从数仓到数据中台,谈技术选型最优解

本文介绍从数仓到数据中台的技术选型实践。

宜信卢山巍:数据中台的“自动化数据治理”时代已来
宜信卢山巍:数据中台的“自动化数据治理”时代已来

数据治理能否下沉?可以下沉出什么东西?

一文了解大数据管理的技术
一文了解大数据管理的技术

有哪些技能值得数据管理专家学习,以及如何建立发展路线图?

阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft共建IT & OT超融合工业数据云
阿里云 Lindorm 与 Intel、OSIsoft 共建 IT & OT 超融合工业数据云

近日,阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft推出了面向工业物联网信息经济(Infonomics)的IT & OT超融合工业数据云解决方案。方案通过云端打通阿里云、Intel的IT技术积累和OSIsoft的OT经验能力,实现对传统技术供需关系的超越,打造数据链和价值链混搭方式连接企业和供应商的开放、安全、共享的制造业数据云社区生态。

三位一体的工业大数据综述

我们知道技术架构应由应用场景的特征来决定,就现状而言,工业大数据还处在产业的初级阶段,对工业大数据应用场景的认知还不太深入,但大数据在互联网的应用已具备成熟的技术体系和应用框架,因此,本文主要通过比较工业应用场景和互联网应用场景的差异性,期望能够修正互联网大数据的相关应用技术框架,以满足工业大数据落地对技术框架的要求。

千亿级数量下日志分析系统的技术架构选型
千亿级数量下日志分析系统的技术架构选型

在这里根据七牛云在日增千亿级的日志分析工作,和大家分享一下大数据技术架构选型的一些经验。

透过数字化转型再谈数据中台(二):唯一性定理中的数据中台
透过数字化转型再谈数据中台(二):唯一性定理中的数据中台

“数据中台”真的死了吗? 是死了,死而不僵。

宜信数据中台全揭秘(一)数据中台整体介绍
宜信数据中台全揭秘(一)数据中台整体介绍

本文介绍宜信数据中台的主要研发逻辑和具体功能。

海阔凭鱼跃:记一场工业场景下的 AI 技术实践

在采访今天的主角——天泽智云首席架构师朱武前,工业智能、虚拟智能体、工业互联网等概念彷佛如盘根错节般难以被释清,这同时也反映了工业智能背后的技术发展成为我们关注的空白区之一。于是,带着对工业场景的机理、工业智能背后的数据提取、建模、训练等技术挑战、智能决策系统技术架构的疑问,我们开启了这次好奇心之旅。

中台架构详解(上)丨建设数据中台系列(四)
中台架构详解(上)丨建设数据中台系列(四)

中台打破了应用系统的壁垒,从企业全局梳理和规划业务程,重构了组织架构、业务架构与IT 架构。

如何成为一个合格的数据架构师?
如何成为一个合格的数据架构师?

本文以作者亲历视角,主要分享数仓型数据架构师的“修炼大法”。

360一站式大数据资源管理与开发平台详解
360 一站式大数据资源管理与开发平台详解

360系统部成立于2010年,负责整个集团的大数据底层基础平台建设(包括分布式存储、分布式计算、大数据搜索、图计算等各类大数据服务),目前服务于整个集团30+部门,1000+用户,服务器25000+,存储数据量EB级。

美图大数据平台架构实践
美图大数据平台架构实践

美图数据技术团队的业务背景主要体现在:业务线多以及应用比较广泛。这也是促使我们搭建数据平台的一个最主要的原因,由业务驱动。

数据总线技术架构图专题_资料-InfoQ中文网