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2016年是主流科技公司迎接虚拟语音助理的发展元年,而近期在欧美持续走红的亚马逊Echo更是凸显了该趋势。涉及人工智能的主流科技公司普遍认为人工智能将成为人机互动的砥柱,同时也开始通过智能虚拟助理为切入点,布局他们的人工智能市场,如:苹果的Siri,亚马逊的Alexa,微软的Cortana以及谷歌的谷歌助理。
回顾今年的CES,支持语音控制的产品确实迎来了市场拐点。大量公司都将触角伸向了语音控制的设备领域。先是通用电气推出了兼容Alexa的电灯,随后Dish(美国卫星电视巨头)又将Alexa塞入了你最爱的电视剧集中,就连三星的吸尘器都能听懂你的话了。业界大多数公司都蹭了一把热点,它们都看到了自然沟通方式位数字体验带来的巨大价值。 Alexa 是个极其智能的平台,不过要想真正“统治”世界,它还需要更大力度的创新。去年,Amazon将该平台开放给了第三方开发者,这些外部帮手们能为兼容Alexa的设备补充更多弹药,提升其使用体验。
智能音箱,现在还不够靠谱啊!
本文详细阐述了如何在Java客户端和Node.js服务器上使用和测试Alexa语音服务。
AI如何帮助亚马逊达成市值万亿美元成就?
从亚马逊Alexa聊起,语音助手为什么就不赚钱?留给大型科技公司语音助手的时间是不是不多了?
要说什么东西融入到了我的日常生活中,只有少数几个比得上 Alexa。
完成本实验预计使用1小时 完成该实验需要可以一个已经注册好的 Alexa Skill, 并且能够在 Alexa App 或者 Alex Web Portal 中显示该 Alexa Skill。
在这个新模型中,Alexa可以无缝地在技能之间进行转换,并记住对话的上下文,从而消除歧义。
俞舟博士在硅谷接受Robin.ly专访,分享她在自然语言处理领域的研究经历与最新研究成果。
揭开智能音箱市场大幕的亚马逊Echo在美国已经占据了70%左右的市场份额,而开发的Alexa也已经覆盖到家居、可穿戴设备、车载等应用领域中。但如今,亚马逊的野心已经不仅仅局限于个人家居场景,而且还打算让Alexa进入办公场景,成为人们的工作伙伴。
您现在可以将 Amazon Lex 聊天自动程序架构导出到 Alexa Skills Kit 来简化创建 Alexa 技能的流程。
一个时代结束了...
当前物联网环境中,设备类型多种多样,连接方式不一而足。
Alexa的尴尬:拥有超过 130000 种技能,但目前为止,多数用户只是使用它的少数功能。
新的Alexa Test Simulator现在以Beta版提供,它支持开发人员脱离设备测试其Skill中的大部分功能。此外,Amazon还宣布改进了对Skill自动测试的支持。
AWS Lambda在可用性高的计算基础设施上运行您的代码
每年一届的 Alexa 奖竞赛旨在促进对话式人工智能领域的学术研究和开发。
Amazon发布了新的API和命令行工具,支持开发人员创建、更新、测试和提交Alexa技能(Skill)。