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Jeff Bezos一直有个非常著名的“Day 1”哲学，就是让公司永远保持在一个"Day 1"的状态，他认为一旦到了“Day 2”，就意味着进入停滞期。那如何保持“Day 1”？Jeff在2017年给股东的公开信中提到了4个策略：用户至上（Amazon内部神一般的教条）、抵制形式主义、关注外部趋势和快速决策。

Jeff早在1997年Amazon还刚起步的时候就提到“Day1”，当时的vision：But this is Day 1 for the Internet and,if we execute well for Amazon.com. Today, online commerce saves customers money and precious time. Tomorrow,through personalization online commerce well accelerate the very process of discovery。Amazon从网上书店起步，Jeff很早就已经预测到技术对驱动业务发展的重要性——1998年推出的协同过滤推荐引擎充分体验了这一点。

这就是Amazon为什么在“Day1”就对机器学习和人工智能非常重视，从面向消费者的语音助手Alexa，showcase的无人商店Amazon Go，到藏在电商王国背后的AI技术，从inside到outside，从topdown到bottomup，AI渗透进了Amazon内部每一个细胞。

相对其他巨头，Amazon在AI领域的收购稍显保守，但Amazon Alexa基金就非常aggressive，后面会作介绍。2013年，Amazon收购了英国公司Evi Technology，该公司当时开发了一款跟Siri类似的语音助手Evi。据了解，Amazon Echo的语音技术就来自于Evi。

2016年，Amazon收购了做图像识别的华人初创公司Orbeus，这是目前AWS上提供计算视觉服务Rekognition的前身。同年9月，收购聊天机器人平台Angel.ai，显然是为Alexa布局。2017年，收购AI云服务安全公司Harvest.ai，就是目前AWS推出的支持ML技术的安全服务Macie。

Amazon的AI应用可分为三大类，一类是能“看得见、摸得着”的前沿技术moonshot产品，像Alexa、 Amazon Go和无人机Prime Air；一类是“不可见、藏在后台”的AI技术，如推荐引擎、仓库机器人和fulfillment中心的“最后一公里”；另外就是企业级应用AWS云平台，提供AI工具和服务，让企业构建自己的AI应用。

下面会分为3篇文章，全面、深入地剖析Amazon的AI技术应用和战略布局。

Amazon在2004年成立Lab126, 专注于硬件产品的研发。实验室曾有4个神秘的项目，代号为“ABCD”。拥有3000多名研发人员的Lab126以2007年发布的Kindle一战成名。但后来却因重压赌注的智能手机Fire Phone的失败而大规模重组，项目C（据说是AR产品）也随之流产。但万万想不到，一直不受重视的项目D，竟然打了一场漂亮的翻身仗，成为Amazon历史上第二个成功的硬件产品。

2014年，Echo从Lab126孵化出来，先定位Prime会员做市场试水，直到2015年在美国地区开放给全部用户，接着就一发不可收拾，高歌猛进。凭着快速的语音响应、多场景的语音交互能力、亲民的价格，瞬间秒杀市场上的音箱产品。Echo从“点”到“面”地铺开战略，从音箱到家电，从家庭到汽车，全面占据消费者的生活场景。Amazon最新对外公布，部署Alexa的设备已经超过1亿。虽然一直处于亏损状态，但这并不能阻挡“Alexa Everywhere”的战略。靠硬件盈利并不是Amazon的目的，布局才是大棋。这跟当年AWS“低价切进，闪电式占领市场”的策略如出一辙。AWS开始target中小型企业，财务上一直亏损，但市场渗透极深，等竞争对手开始觉醒的时候，已被AWS抛离到很远。另外，Alexa最大的杀手锏是开放，允许第三方技能集成，吸引了大量开发者进入生态。2018年，Alexa技能个数已超7万。

这是一个典型的Alexa驱动开灯的场景。当用户发起语音指令，就会传给云端的Alexa解析和处理。如果Alexa发现使用的不是它内置技能，就会去调用外部第三方开发者的技能，最后发出“开灯”的指令。

Alexa主要通过2个核心服务连接开发者和消费者构建生态：AVS (Alexa Voice Service) 和 ASK (Alexa Skill Kit)。

AVS让设备厂商把Alexa的“智能大脑”内嵌进自己开发的设备里，让Alexa“无处不在”。而ASK提供工具和接口给第三方开发者添加定制化的Alexa技能，让Alexa“无所不能”。另外，Amazon近期还推出连接工具箱 ACK (Alexa Connect Kit) ，允许设备制造商不联网、不走云端、不需开发技能，通过本地连接就可实现设备“智能化”。很明显，Amazon这些布局极具前瞻性，不但笼络了消费者和开发者，还降低技术门槛让传统的硬件制造商进入生态。它的最终目标是让Alexa无处不在、无所不能，统治从家居家电、消费级可穿戴设备到汽车的一切平台。

我们从技术层面drill down，对Alexa的处理流程进行拆解。AVS主要负责两个转化：语音转文字（Speech-to-Text）和文字转语音（Text-to-Speech）。这两个转化的背后由两个深度学习引擎支撑：Amazon Lex和Amazon Polly。

Amazon Lex：语音转文字服务，包含自动语音识别ASR和自然语言理解NLU的功能，可以独立于Alexa使用，是Amazon AWS对外提供的chatbot服务
Amazon Polly：文字转语音服务，利用的是语音合成技术（speech synthesis）

首先，AVS解析用户发起的语音请求，识别技能的名称，转成结构化的信息。如果技能已经部署在AWS，ASK就直接运行AWS Lambda服务。AWS Lambda是云计算Serverless的计算架构，函数即服务（Function-as-a-Service, FaaS）。简单的来说，就是开发人员直接编写运行在云端上的函数，后面AWS章节会详细描述。如果技能不在AWS，ASK就通过REST API调用外部服务。返回的结果通过AVS转成语音信息传给Echo，或者图像形式发送到手机App。

Alexa的成功主要在产品、市场先机和开放策略。先从Echo单点爆发，迅速占领市场，形成第一道“护城河”。然后，利用开放的策略，吸引更多的开发者研发第三方的Alexa设备，满足消费者各种场景需求，用户体验不断提升，然后带来更多的流量，吸引更多的开发者进入，打造一个自给自足的生态循环，形成第二道“护城河”。另外，生态的增长，持续产生大量有价值的用户偏好数据，数据的反哺帮助ML算法优化，分析更加精确，个性化程度更高，客户的体验更好，形成第三道“护城河”。从用户流量，到开发生态，到数据反哺，持续优化模型，层层递进，形成一个让竞争对手难以复制的巨大壁垒，最终垄断市场。

Amazon在2015年成立1亿美元的Alexa Fund，2017年再加注1亿美元，target全球更多地区（美国、加拿大、澳新、印度等）。基金目的主要是围绕Alexa打造智能助手的生态，让Alexa植入到更多的外部第三方产品，开发更多技能，引入先进的语音交互、NLP等AI技术。基金除了关注ToC应用，还会进入ToB领域，这跟逐渐从消费级转型到企业级的微软Cortana正面交锋。

除了基金，Alexa跟知名加速器Techstars合作，孵化以语音技术驱动的创业公司。据了解，Amazon与Techstars向每家加速器创业公司投资12万美元，换取6%的普通股。另外，基金还与大学，如卡内基梅隆CMU、Johns Hopkins、南加州大学以及加拿大的Waterloo等，合作创办fellowship项目，争取从更早期阶段孵化语音AI技术。

基金的portfolio有3家来自加拿大，7家来自欧洲，1家来自以色列和1家来自印度，其他均来自美国地区。领域覆盖了智能家居、汽车出行、教育、医疗护理、企业应用等领域。很明显，智能家居仍然是Alexa的重心，从智能冰箱贴、宠物喂食器到安防摄像头，共投了14家。其中智能门锁Garageio、智能门铃Ring、安全路由器Luma、智能洒水系统Rachio均被收购。儿童教育也是Alexa的关注领域，结合语音技术和IoT，赋能儿童STEM教育。

核心技术和平台方面，KiTT.ai 专注语音唤醒和自然语音交互技术，尤其定制化的热词检测和支持多回合、多平台的语音会话技术，2017年被百度收购。DefinedCrowd针对的是语音识别、NLP和计算视觉方面的数据打标签和训练服务。还有明星公司Ctrl-Labs，同时获得GV、Matrix Partners、Peter Thiel的Founders Fund等知名风投的投资，结合计算神经科学、机器学习、生物物理、人机交互等技术，打造新一代的“脑机接口”。

另外，Alexa也进入ToB领域，包括销售场景的Tact.ai、零售场景的Blutag、餐饮场景的SeverRooms。

80到90年代，微软的Windows一直稳坐PC操作系统的王者地位。从2000年开始，移动互联网开始崛起。2007年是一个关键里程碑，Google推出免费操作系统Android和Apple发布iPhone，标志着正式进入移动互联网时代。虽然两家走的路线不一样，一个开放操作系统以应用生态为主，一个封闭走中高端路线，提供极致的用户体验，但并不阻挡iOS和Android的发展势头，完全占据了用户手机使用的半壁江山。

2015年，Echo横空出世，以极快地进入智能家居市场，从点到面地爆发。通过精准的产品定位、闪电式的市场策略、开放的生态以及投资布局，建立极高的竞争壁垒。得用户者得天下，Amazon目标只有一个，就是打造下一代基于语音交互的操作系统。

根据“The Alchemy of Growth”理论（中文: 增长的炼金术），企业有三个层次的增长。第一个层次是Operator，维持当前业务的核心竞争力。第二个层次是Business Builder，开拓新的业务增长模式和解决方案，扩展核心竞争力。第三层次是最高级别Visionary，也是离公司的comfort zone最远的区域，创造独有的解决方案，开拓全新市场，实现业务爆炸性的增长。

我们可以看出，Echo一系列智能产品利用语音技术让Amazon从电商业务拓展到智能家居，实现了新的业务模式，进入到Horizon II。盈利不是首要目标，速度才是关键。这让我想到了“The Lean Startup”里面的原则： learning and iterating as quickly as you can to build a viable business。而Alexa最大的潜力在于开放API给第三方的开发者，打造生态系统，让Alexa的设备达到1亿多台，一年之内翻了5倍，把Amazon带进了Horizon III，实现transformative的增长。是否能实现Amazon最终的目标？我们拭目以待。

下一篇，将会细讲Amazon在电商和物流上的AI应用和布局，敬请留意。

创作场景

深度剖析 Amazon AI 技术应用和战略布局：Alexa 不受重视反逆袭