信息检索搜索引擎
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揭秘阿里自研搜索引擎 Havenask 在线检索服务
本文针对性介绍了Havenask的在线服务，它具备高可用、高时效、低成本的优势，帮助企业和开发者量身定做适合业务发展的智能搜索服务。
软件工程师需要了解的搜索引擎知识
Max Grigorev最近写了一篇文章，题目是《What every software engineer should know about search》，这篇文章里指出了现在一些软件工程师的问题，他们认为开发一个搜索引擎功能就是搭建一个ElasticSearch集群，而没有深究背后的技术，以及技术发展趋势。Max认为，除了搜索引擎自身的搜索问题解决、人类使用方式等之外，也需要解决索引、分词、权限控制、国际化等等的技术点，看了他的文章，勾起了我多年前的想法。 很多年前，我曾经想过自己实现一个搜索引擎，作为自己的研究生论文课题，后来琢磨半天没有想出新的技术突破点（相较于已发表的文章），所以切换到了大数据相关的技术点。当时没有写出来，心中有点小遗憾，毕竟凭借搜索引擎崛起的谷歌是我内心渴望的公司。今天我就想结合自己的一些积累，聊聊作为一名软件工程师，您需要了解的搜索引擎知识。
向小伙伴讲讲搜索引擎？读完这个文章先
QCon大会预热采访。360搜索郝一昕。
Magi 搜索引擎红了：我们只是需要一个比百度更好的引擎
大家期望出现一个更好的搜索引擎，AI时代的引擎。
360 搜索的百亿级网页搜索引擎架构实现
本文介绍360搜索引擎是如何设计的，涉及了哪些关键技术点。
15 年技术沉淀，起底阿里核心搜索引擎 Havenask 演进之路
我们正处于信息爆炸式增长的时代，如何在信息海洋里迅速定位到目标信息成为人们关心的问题。搜索引擎作为互联网和应用的关键入口，向来是兵家必争之地。
海量数据搜索
本文会向大家讲述搜索引擎的基本知识以及中文分词的一些方法、然后会做一个小的demo去尝试一下数据检索。
专访头条搜索：从推荐到搜索，如何构建搜索技术的另一种可能？
从推荐到搜索，头条搜索建立了一套独有的搜索技术架构。
纯向量数据库和向量插件都有局限，那未来发展有其他方向吗？
在这篇文章中，我们将深入剖析向量数据库核心技术的争议点，解释其优势和局限性，为读者提供全面而清晰的了解。
解读优酷视频多级多模态搜索引擎的关键技术
优酷视频搜索团队设计并研发了多级多模态搜索引擎（MMS），可以提供分布式大规模多层级多模态索引能力，低延时跨模态级联检索能力，多层级检索、融合、排序能力。
百度辜斯缪谈搜索引擎的未来——实体搜索
百度资深研发工程师辜斯缪：多年来，自然语言技术一直被认为是人机界面的“乌托邦”梦想。也即人们对计算机说出一句话，计算机就能够理解并迅速响应。然而，在现实应用中，人们使用最为频繁的，还是基于关键词的搜索引擎。近年来搜索引擎呈现出“关键词”-“SNS”-“实体搜索”的递进式发展，其搜索对象也从“信息片段”到了“人”以及“实体”。
阿里巴巴复杂搜索系统的可靠性优化之路
本文介绍了闲鱼搜索引擎系统的稳定性保障方案是如何设计的。
贾扬清新作被某印度创始人内涵借鉴，懒得纠缠：巧了，正准备开源，GitHub 见
网友评论：以后自证就按这个标准来
解读电商搜索——如何让你买得又快又好
本文结合作者的电商算法经验，以手淘搜索为例展开，介绍产品和诉求层面以及如何使用搜索入口来做用户引导
比 Bing 更早将 LLM 集成到搜索引擎中，这家由谷歌前高管创立的公司为什么还是失败了？
Neeva 更快、更简单且无广告。但做出比谷歌更好的东西，却并不足以击败谷歌。
京东 11.11：商品搜索系统架构设计
京东商品搜索引擎是搜索推荐部自主研发的商品搜索引擎，主要功能是为海量京东用户提供精准、快速的购物体验。
一个可供参考的搜索引擎排序架构实践案例
全球性的搜索引擎Google，看似简单的搜索框背后隐藏的是极其复杂的系统架构和搜索算法，其中排序（以下统称Ranking）的架构和算法更是关键部分。Google正是通过PageRank算法深刻改变搜索排序而一举击败众多竞争对手。本文将介绍有关搜索引擎排序的相关技术内容。
怎样量化评价搜索引擎的结果质量
搜索质量评估是搜索技术研究的基础性工作，也是核心工作之一。评价（Metrics）在搜索技术研发中扮演着重要角色，以至于任何一种新方法与他们的评价方式是融为一体的。本文总结业界常用的相关性评价指标和量化评价方法。供对此感兴趣的朋友参考。
Lucene 构建个人搜索引擎解析
本文介绍如何用Lucene构建个人搜索引擎。
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