从“科技零售”到“零售科技”，裴健谈京东的关键转型期

AI 前线导读：2018 年 1 月，京东迎来一员大将，ACM 和 IEEE Fellow、加拿大一级研究讲席教授裴健博士加入京东，任京东集团副总裁及大数据与智能供应链事业部总裁。在数据科学、大数据、数据挖掘和数据库系统等领域，裴健博士是世界领先的研究学者，转而投身工业界后，裴健博士继续发挥所长，在京东开展一系列的工作。从加入京东算起，时间已经过去了九个月，在这段时间里，有关京东大数据，有关智能供应链，有关他本人，我们有许多想要了解的事情，带着这些问题，AI 前线有幸对裴健博士进行了专访。
更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front）

九个月的工作进展

AI 前线：您是在今年 1 月份加入京东的，能否先请您谈谈您加入京东的初衷？

裴健：作为零售行业的领导者，京东具有丰富多彩的应用场景和大量的数据。我希望能够和京东的同事一起，依托京东的应用场景和数据，用自己在数据领域的专业知识、经验、研发能力和在行业的积累为用户、公司和社会创造新的财富。

AI 前线：从您加入算起到现在已经过去了九个月的时间，能否谈谈在这九个月的时间里您的主要工作内容以及有哪些工作进展？

裴健：九个月来，我融入了京东大数据与智能供应链团队。我们一起做了一系列的工作。例如在数据方面，我们进一步提高了京东大数据平台的稳定性和处理效率，使之处于行业领先地位。我们进一步强化了大数据资产管理，使京东丰富的数据资产创造了更大的价值。我们还研发了一系列数据产品和服务，直接为客户和业务部门带来价值。

在智能供应链方面，京东在如库存优化、履约、选品、定价、供应商协同等供应链关键环节积累了大量数据、算法模型和业务经验，形成了供应链优化解决方案，持续支持业务发展。在此基础上，我们将供应链积木整合连接，形成智能供应链合力，打通决策系统和执行系统，建立涉及多主体的一体化供应链管理流程。

在区块链方面，依托京东大量真实的应用场景、大量的潜在合作伙伴和大量数据，以及领先的商品溯源应用实践，我们推出了智臻链，一个企业级区块链服务平台。智臻链的秒级部署能力以及与供应链和零售行业的紧密结合深受行业青睐。我们继续推广基于区块链的商品溯源业务，目前已覆盖 500 多家品牌商和 24000 多种商品，已经有超过 12 亿条数据上链。我们还开拓了全球第一个增值税电子发票上链等新业务。

当学术人才换道工业界

AI 前线：您在学术界和工业界都取得了非常亮眼的成就，能否谈谈您跻身工业界的契机是什么？为什么选择从学术界转换跑道进入工业界？这样的身份转换，分别给您带来了哪些挑战和机会？

裴健：我一直非常重视学术研究与实际应用的结合。我之前许多研究成果已经被工业界采用。自 2010 年前，我开始系统地和产业界合作，解决实际商业问题。京东丰富的商业应用场景和海量数据为我提供了一个更大的舞台。随之而来的是如商业思维、团队管理等的一系列挑战。

AI 前线：从您个人的经验来看，工业界对于学术人才的需求主要体现在哪几个方面？您如何看待技术公司越来越多招聘高校学术人才的现象？

裴健：不同的公司不同的岗位对学术人才的需求不一样。工业界对学术人才的需求也是多方位的。同时，学术界也越来越开放，与产业界的结合越来越密切。产业界和学术界的双向流动会越来越频繁、越来越密切。

AI 前线：9 月初世界顶级科学家黄恒教授也加盟京东，任大数据首席科学家。能否介绍一下京东对于研究方向的选择和技术团队中学术人才的配置是怎样的？学术人才在企业中主要担任的是什么样的角色？

裴健：我们非常高兴黄恒教授加入京东。他在人工智能、机器学习、大数据平台等领域卓越的研究能力和丰富的经验使京东大数据与智能供应链技术研发团队如虎添翼，我们相信他和其他专家的加入能吸引更多志同道合的科技人才加盟京东。京东欢迎对零售业务实践有浓厚兴趣，追求商业应用成功的技术人才加入京东。我们的团队有技术专家、工程研发人员、业务专家和产品运营人员。我们紧密融合，团结一致，依托京东的行业优势，解决行业问题，造福行业，造福社会。

AI 前线：对于学术研究，京东是如何将这些研究与自身的技术与业务相结合的，能否从您所在的大数据与智能供应链事业部中举一个例子谈谈这个问题？将学术研究成果与企业的业务相结合会遇到哪些难题？如何解决？

裴健：以智能供应链为例，我们需要用到大量的数据科学研究成果，如运筹优化、机器学习、大数据挖掘等。同时，研发智能供应链产品需要对供应链业务有深刻全面的了解。京东独特的优势是具有丰富多彩的业务场景和海量的数据，以及有大量的技术专家、业务专家和产品运营人员。这些专家协同一致，把技术与业务结合，解决实际商业问题。

京东关键转型期的背后

AI 前线：从去年开始，在技术和业务上，京东也迎来了属于自己的关键转型期，您在京东转型的关键时期加入京东，能否请您谈谈京东现阶段转型的方向和重点分别是什么？

裴健：随着成为零售基础设施提供商的战略确立，人工智能、大数据、区块链等创新技术不只是推动京东的发展，零售基础设备、技术服务、解决方案将全面对外开放，带动全行业的成长，京东也将实现从“科技零售”到“零售科技”的转变，让未来的无界零售拥有无限可能。在我们看来，技术不是空中楼阁，而是基于业务的应运而生，并造福行业。因此京东的未来技术布局也将聚焦在四个方面：与业务场景强耦合、对技术的持续投入、全球化人才战略、全面开放赋能。

AI 前线：刘强东曾提出过：下一个十二年发展的核心就是技术，京东要用技术打造无界零售模式——定位于未来零售基础设施服务，向全社会提供“零售即服务（RaaS）”的解决方案，能否跟我们聊聊这一解决方案目前进展如何？

裴健：无界零售已经取得长足的发展，特别是在线上线下的融合方面。以今年 618 为例，京东联手超过 50 万家门店商超掀起线上线下高度融合的“无界狂欢”，其中在京东到家平台上，618 当日，沃尔玛销售额达去年同期 4 倍；永辉超市销售额达去年同期 5 倍；步步高销售额环比达 2.6 倍；世纪联华销售额达去年同期 7 倍。这背后，正是京东打造的零售基础设施在提供服务，包括大数据、人工智能、交易系统、用户关系管理等等模块。

作为京东零售基础设施的核心组成部分，京东物流从 2007 年开始自建，于去年 4 月 25 日正式宣布独立运营，是全球唯一拥有中小件、大件、冷链、冷链、B2B、跨境及众包六大物流网络的企业，也是全国拥有最大规模基础设施的物流企业，面积超过 1200 万平方米，服务覆盖全国 99% 的人口。

独立运营仅一年多，京东物流即已平稳高效地驶入“开放”快车道，据透露，京东物流开放业务商家数量已经超过 10 万家，今年 618 期间开放业务仓配一体单量同比增长了约 200%；与京东物流合作的商家增长数量中，非京东商城的商家数量增长幅度为 140%。

作为全球为数不多的具备供应链、快递、快运、大件、冷链、跨境、客服、售后等科技物流产品，以及物流云、科技服务、数据服务和云仓等物流科技产品的企业，京东物流在积木理论的指导下，为客户提供的产品和服务既各自独立，又深度融合，可以满足不同客户个性化的偏好和需求。

AI 前线：在近日的一场活动上，您曾表示：未来零售的核心基础设施是智能供应链。能否谈谈您这样说的原因？对于京东来说，智能供应链在整个技术与业务流程中扮演怎样的角色？京东在这方面有哪些重大的投入？

裴健：过去十几年，京东成功地打造了一个强有力的 B2C 物流体系，并成功地将物流成本（对比社会化物流）降低了 50% 以上，流通效率（对比社会化流通）提升了 70% 以上，通过解决行业痛点、树立核心优势，才使京东取得了现在的成绩和商业价值。然而时代正在发生翻天覆地的巨变，快速崛起的新动能正在重塑经济增长格局，深刻改变生产生活方式。

未来的消费需求将变得无时不有、无处不在，更加精准、个性和碎片化，在正确的时间、合适的场景，把合适的商品，传递给合适的消费者是对所有制造商、品牌商和零售商的终极要求和挑战。

在这种格局下，京东的角色应该是链接两端：一端是消费者，为消费者提供超越预期、愉悦舒适、可信赖的购物体验，始终是我们不懈的追求和创新的目标；另一端就是品牌商和制造商，帮助大量的实体企业拥抱未来的趋势，顺利完成转型，提升他们以用户为核心的产品定义和供应能力，与实体经济做朋友而不是做对手，这既是京东所擅长的能力，更是京东的责任。

所以，京东未来将成为一家服务型的企业，通过对未来零售基础设施的搭建，提供融合电商、物流、技术、金融、保险的供应链服务，提升整个零售环节的效率和体验，为社会和国家的经济增长，为亿万用户的美好生活贡献力量。

下一步计划：打造短链供应链

AI 前线：智能供应链未来比较重要的发展方向有哪些？还有什么需要突破的技术难题？京东在大数据和智慧供应链的下一步计划分别是什么？

裴健：未来京东会将大数据和智慧供应链的能力全面对外开放，为第三方合作伙伴提供更加优质、好用的大数据和智慧供应链服务平台，成为最懂消费者的零售设施基础服务商和提供商。京东还将通过数据开放、智能供应链能力的提升和对外赋能推动零售产业的进一步发展与变革，打造短链供应链，让整个社会受益。

供应链的提升和创新可以理解为两个不同的阶段，从最初的设想到接下来的设计、制造、生产等，有一系列环节。在第一个阶段，京东会对各个环节进行优化，比如做到更精准的库存预测、库存调拨、销售预测等，目前这一部分已经可以通过人工智能技术实现。

另一个更大的维度的优化则是如何把供应链变得更短。京东拥有行业最完整的价值链，对京东而言，京东可以在这个价值链上的很多地方实现价值，而京东现在要做的事情是如何把这个价值链变得更短，实际上，这就是京东在让利给整个社会，这是一件伟大的事情。

会议推荐

裴健将会在 12 月份 AICon 大会上担任联席主席，想要跟裴老师进一步交流的童鞋可到现场面基。

另外大会还邀请到了来自 Google、Twitter、BAT、360、京东、美团、小米、今日头条等 40+ 国内外一线 AI 技术大咖前来分享他们的机器学习落地实践经验，除此之外，还有知识图谱、NLP、语音识别、搜索推荐、计算机视觉、AI 架构等热门技术，干货满满。

目前大会 8 折售票火热进行中，AI 前线的粉丝使用优惠码“AICon-aifront”可享 8 折减 200 的特殊福利，点击“阅读原文”了解更多详情。如有任何问题，可咨询票务小姐姐：18514549229［微信同号］