【AICon】探索八个行业创新案例,教你在教育、金融、医疗、法律等领域实践大模型技术! >>> 了解详情
写点什么

知道员工所有秘密,Meta 版 AI 聊天机器人来了:使用公司内部数据训练,能写代码、调试,还能总结会议

  • 2023-06-13
    北京
  • 本文字数:1747 字

    阅读完需:约 6 分钟

知道员工所有秘密,Meta版AI聊天机器人来了:使用公司内部数据训练,能写代码、调试,还能总结会议

千呼万唤始出来!


Meta 在 AI 领域一直有着深厚积淀,但在产品化方面却一直动作迟缓,似乎总是“慢人一步”。随着 ChatGPT 这类聊天机器人爆火,Meta 终于不再一门心思扑在元宇宙上,而是开始将重心转向生成式 AI 技术。


今年 2 月 27 日,Meta 首席执行官马克·扎克伯格在社交媒体上宣布,该公司一个“顶级团队”正致力于构建由生成式 AI 驱动的工具,最终可能包括旨在以“各种方式”帮助人们的“人工智能角色”,以及跨越该公司应用程序和服务的新的人工智能工具。


如今,这款生成式 AI 产品终于揭开了神秘的面纱。

Meta 将推出 Metamate AI 聊天机器人


6 月 12 日,据 The Verge 报道,Meta 构建了一个名为 Metamate 的内部 AI 聊天机器人,它由该公司的内部数据训练而成,能够为员工提供广泛的指导和帮助,进而彻底改变整个办公环境。


具体而言,Metamate AI 聊天机器人能够总结会议内容、编写代码并协助进行开发调试。凭借广泛的训练和强大的功能,这款聊天机器人将极大改变员工的工作方式,并提高组织内各个部门的生产力水平。



Metamate AI 聊天机器人作为一项开创性成果,正彻底改变整个办公环境。这款前沿聊天机器人由先进 AI 提供支持,并配合 Meta 内部数据接受了精心训练。Metamate 的推出,也标志着目前席卷全球的 AI 狂潮迎来新的重要里程碑。


目前,Meta Platforms 已经将聊天机器人交付给公司内一组指定员工,由此看来这项成果已经处于测试和开发的收尾阶段,但尚未全面发布。


据报道,Meta 曾与微软和 OpenAI 进行过广泛讨论,考虑借用对方的底层 AI。但最终,Meta 还是决定采取内部原研的基础模型来实现聊天机器人的各项功能。


今年早些时候,Meta 公司 CEO 扎克伯格表示有意成立专门的产品团队,专注于研究生成式 AI。他表示在不久的将来,Meta 公司的主要优先事项将是开发那些有助于创造力和自我表达的新型工具。

Meta 计划全面加码 AI


Meta 一直处于 AI 研究前沿,但在将这些技术应用到其产品上却有些缓慢。随着各类生成式 AI 应用爆火,Meta 的重心也开始向其偏移。


今年 2 月,Mate 宣布成立一个新的团队来研发生成式 AI 技术。


4 月,Meta 首席技术官安德鲁·博斯沃思表示,扎克伯格现在把大部分的时间都用在 AI 上,他还表示,马斯克等人呼吁暂停 AI 研发的建议是“不切实际的”。“我们已经在人工智能领域投资了十年以上,并拥有世界领先的研究机构。”博斯沃思在接受采访时透露,“我们拥有一个庞大的研究组织,有数百名员工。”


6 月 8 日,扎克伯格在全体员工大会上透露,Meta 计划将生成式 AI 整合到 Meta 每一款产品(Facebook、WhatsApp、Instagram)中,其目标是在 WhatsApp 和 Messenger 中引入 AI 支持的聊天体验,同时为 Facebook 和 Instagram 提供视觉创造工具。也就是说,AI 功能将遍布 Meta 的三大顶级应用程序。


此外,据报道,Meta 正在为 Instagram 开发生成式人工智能照片编辑功能,该功能将允许用户使用文本提示修改他们的图片,然后与他们的关注者分享编辑后的图片。有消息称 Instagram 正在开发具有 30 种不同性格的 AI 聊天机器人,该机器人可以回答问题、提供帮助或协助用户撰写消息,预计该功能也将很快上线。


值得注意的是,微软和 Snap 等其他顶级巨头都已经在其产品中引入了 AI 功能。Snap 在 Snapchat 上拥有自己的 My AI 聊天机器人;Adobe 前段时间推出了 AI 图像生成器;Salesforce 推出了一些将 AI 融入其核心业务的功能。在这一背景下,Meta 此次宣布在产品中全面加码 AI 也是意料之中。


扎克伯克表示:过去一年在生成式 AI 方面,我们看到了一些真正令人难以置信、质量上有所突破的进步,这给我们提供了机会,现在可以把这项技术推向前进,并将其构建到我们的每一个产品当中。


扎克伯克也感受到了 AI 增强视频和多模态体验的潜力。扎克伯格强调了 AI 智能体对于业务消息收发和客户支持的重要意义,同时展望了该技术在 Meta 开发元宇宙过程中的作用。总体而言,Meta 设想其应用程序未来将逐步集成 AI 智能体,为数十亿用户提供更具价值和实用性的丰富功能。


虽然在产品中全面加码 AI,但 Meta 并没有放弃元宇宙。扎克伯格强调,此举是该公司对元宇宙工作的扩展,而非替代。


参考链接:


https://www.theverge.com/2023/6/11/23757096/meta-is-giving-its-employees-access-to-an-ai-chatbot-that-is-trained-on-internal-data

https://techstory.in/meta-to-launch-metamate-ai-chatbot-for-enhanced-workplace-efficiency/

公众号推荐:

跳进 AI 的奇妙世界,一起探索未来工作的新风貌!想要深入了解 AI 如何成为产业创新的新引擎?好奇哪些城市正成为 AI 人才的新磁场?《中国生成式 AI 开发者洞察 2024》由 InfoQ 研究中心精心打造,为你深度解锁生成式 AI 领域的最新开发者动态。无论你是资深研发者,还是对生成式 AI 充满好奇的新手,这份报告都是你不可错过的知识宝典。欢迎大家扫码关注「AI前线」公众号,回复「开发者洞察」领取。

2023-06-13 14:238085

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

聚焦机器同传前沿进展,第二届机器同传研讨会将在NAACL举办

百度大脑

人工智能 机器

给你一直尝试和创新的机会!走进亚马逊云科技MRC团队

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

项目管理与项目集管理、项目组合管理的区别?

万事ONES

项目管理 项目 PMO ONES

限流篇,欣赏阿里开源Sentinel

下雨喽

架构 设计 sentinel 限流

🏆【声网 Agora】「PC端实现实时语音通讯4.x」

洛神灬殇

WebRTC RTC征文大赛 声网 6月日更

加快技术应用规模化 建设世界先进水平区块链产业生态

CECBC

区块链+金融:当前区块链应用场景中最具活力的领域

CECBC

Java--JVM运行流程

是老郭啊

Java JVM JVM原理

数字化转型背景下的测试转型

BY林子

敏捷测试 测试转型

上云就上百度智能云,百度智能计算峰会召开,AI原生云全新升级

百度大脑

AI 智能云 峰会

全过程智慧教育,看北京四中网校和亚马逊云科技如何实现?| 精选案例

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

为什么说产品经理也要学点技术?

LigaAI

产品经理 研发管理 技术团队 产品设计与思考

软件研发团队如何做好项目进度管理?

万事ONES

项目管理 研发管理 需求 ONES

分布式认知工业互联网如何赋能工业企业数字化转型?

CECBC

公司:离职就是一场危机管理

石云升

创业 职场经验 6月日更

从底层原理出发,了解Linux内核之内存管理

Linux服务器开发

后端 操作系统 内存管理 Linux内核 底层原理

大陆集团携手亚马逊云科技打造创新的汽车软件平台

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

本科毕业六年,备战一个月,四面阿里巴巴定级P7

Java架构师迁哥

HTTPS协议

IT视界

国内低代码产品是如何定位的?这3类,企业可自行对号入座

优秀

低代码

别乱打日志了,这才是正确的打日志姿势!

xcbeyond

日志 规范 6月日更

学妹问,学网站开发还是打 ACM?

程序员鱼皮

Java 程序员 算法 大前端 ACM

MySQL基础之六:连接查询

打工人!

myslq 6月日更

深度剖析:Redis分布式锁到底安全吗?看完这篇文章彻底懂了!

Kaito

redis zookeeper 分布式 后端

人人视频被迫下架:打击盗版视频网站任重道远

石头IT视角

《原则》(八)

Changing Lin

6月日更

JavaScript 中数组 sort() 方法的基本使用

编程三昧

JavaScript 大前端 数组 排序 js

不愧是清华大佬,一个联机对战游戏就把23种设计模式给抽丝剥茧了

Java架构师迁哥

探讨AI人才培养新思路,2021北京智源大会百度AI人才培养论坛召开

百度大脑

AI 人才培养

5W1H聊开源之What——开源协议有哪些?

禅道项目管理

开源

不管是三胎还是App!指望“拉新”太难了,还是要靠老用户!

APP开发

知道员工所有秘密,Meta版AI聊天机器人来了:使用公司内部数据训练,能写代码、调试,还能总结会议_文化 & 方法_凌敏_InfoQ精选文章