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百度“深度学习公开课”首场爆满,开发者收获最强进阶“宝典”

  • 2018-04-26
  • 本文字数:2023 字

    阅读完需:约 7 分钟

4 月 21 日,北京迎来了今年的第一场大雨,但是依然浇灭不了开发者的热情,超过 200 名资深开发者还是如约而至,来到了百度“深度学习公开课”北京站。

昨日,百度AI 开发者实战营第二季从北京扬帆起航,随后将先后走入深圳、杭州和成都三大城市,而“深度学习公开课”则是本季新开设的课程。百度会从PaddlePaddle 开发基础与功能、深度学习工程师的职业规划以及PaddlePaddle 应用解析等方面,让开发者了解深度学习技术与PaddlePaddle 的最新进展。

北京站中,百度已备好三重惊喜。首先,开发者可以深入了解PaddlePaddle Fluid 和EDL,以及好评如潮的深度学习可视化工具Visual DL。其次,开发者能收获首届PaddlePaddle AI 大赛冠军团队林天威的夺冠“秘籍”,林天威以及他的团队“大西瓜瓜”均来自上海交通大学自动化系计算机视觉实验室;现场,他还分享了自己以及导师赵旭的一些研发经验,为开发者提供了很多建议。最后一项惊喜是可以得到深度学习工程师“修炼宝典”,进而更全面地了解职业发展相关资讯。

为了让开发者更真切的体验到课堂的乐趣,百度特地设置了许多互动内容。课程中,有不同环节可以让开发者自由提问,数名百度资深工程师会根据提问细心为他们解答。还有“课后测验”环节也让开发者大呼过瘾,完成课程并顺利通过测试的开发者,现场有超过130 人通过测验并获得结业证书,不少80 后开发者都表示仿佛回到了学生时代。此外,没有参加线下课程的开发者也可以通过百度开放的线上直播渠道,全程“隔屏”参与,获取大量精华信息,在线直播获得超过10000 人观看,并得到多个AI 技术社区传播推广。

为什么“深度学习公开课”能吸引众多开发者,因为到场开发者都想快速学习使用PaddlePaddle 的技巧,踏上快速进阶之路。业内人士认为,PaddlePaddle 是目前最符合中国开发者需要的开源深度学习平台。PaddlePaddle 易学易用、高效灵活、开放彻底的特征让它在短期内声名大噪,成为目前全球开发热度(用Github pull request 数量衡量)增速最高的开源深度学习平台。

PaddlePaddle 的易学易用和灵活高效极大地降低了开发者研发门槛。从训练部分来看,PaddlePaddle 支持浏览器、客户端等多种方式调用,并已集成 CNN、RNN 等多种神经网络及深度学习算法,同时支持 CPU、GPU、FPGA 等多款硬件,为开发者节省成本。

另一方面,PaddlePaddle 做到了从基础训练到分布架构彻底开源,这与百度始终秉持开放共赢的心态非常一致。彻底开源,不仅能让开发者享受到百度输出的技术支持,百度也能收获大量来自开发者技术反馈,实现真正的双赢。

PaddlePaddle 最大的优势是拥有唯一提供适用中文文档与数据集的开发框架社区,能吸引大量国内开发者。对于一些英文程度较弱的开发者来说,也能大幅降低学习门槛。百度 AI 技术生态部总经理喻友平曾表示,“我相信百度是深度学习开源做得最彻底的,目的是让深度学习帮助更多企业和开发者。”

目前,百度 PaddlePaddle 已被广泛应用于各行各业中,并已开放近 20 种工业级模型,包括点击率预估、语音识别、文本分类、图像分类等。PaddlePaddle 不仅能满足开发者的不同需求,易学易用的开源模型特性也能加速 AI 产品的落地。

去年夏天,北京工业大学的四位学生利用 PaddlePaddle 制造了一台智能桃子分拣机,可以从形状、大小、色泽等多维度对桃子进行分级,进而实现桃子的自动分拣,目前基于 PaddlePaddle 的分桃机准确率已达 90% 以上,极大的节省了人力成本,提高工作效率效率。

如今,PaddlePaddle 正在与众多合作伙伴一起,不断推动深度学习技术的应用与普及。在 4 月 20 日结束的百度 AI 实战营北京站上,来自百度内部的研发人员向大家展示了在楼宇制冷系统节能以及充电桩故障预测的场景中,基于 PaddlePaddle 框架的深度学习技术能够取得的显著成果;外部合作伙伴健康有益、智铀科技则分别分享了基于 PaddlePaddle 框架完成 AI 化的健康管理闭环以及实现更加智能的深度学习模型训练流程。随着合作伙伴的不断增多,PadllePaddle 正在成为推动中国各行业实现 AI 转型的重要力量。

其实,百度已在深度学习领域深耕多年,为了培养更多深度学习人才,百度也做了很多努力。4 月 20 日,百度宣布开放“深度学习工程师评价标准”,它提供了包括通用能力、专业知识、专业能力、行业知识、组织管理 5 大维度,以及各维度细分的 16 类能力项参考标准,为深度学习工程师提供了从“通用能力”到“专业技能”再到“组织管理”的能力模型金字塔,指引开发者成长,并通过搭建完整的深度学习内容体系,支持深度学习人才发展。

值得一提的是,百度今年还将举办一系列基于 PaddlePaddle 的比赛,其中包括与产业界合作应用的比赛以及面向校园的创业比赛,并储备了百万奖金,以激励更多 AI 青年才俊。同时,paddlepaddle 在线训练营还提供了大量中文视频课程方便开发者学习。

百度“深度学习公开课”还将随着百度 AI 实战营第二季走进更多城市,走到开发者的身边,为他们带来更多百度 AI 技术,帮助他们深入了解深度学习相关知识,快速进阶。

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