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物联网技术周报第 118 期: Raspberry Pi、Keras 与 Tensorflow 构建自动驾驶汽车

  • 2017-12-12
  • 本文字数:1617 字

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新闻

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技术

  1. Raspberry Pi、Keras 与 Tensorflow 构建自动驾驶汽车》本文将介绍如何使用 Keras + Tensorflow 创建卷积神经网络,并对其进行训练,以使得车辆保持在两条白线之间。文章详细介绍了如何拆分数据、增强训练数据,以及使用 keras 来建立驾驶模式及训练模型,并对模型进行测试。
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开源

  1. para 是一个简洁及模块化的后端框架,用于对象持久化和检索。 它可以帮助开发者通过照顾后端操作,来更快地构建和创建应用程序。 它可以是基于 JVM 的应用程序的一部分,也可以将其部署为一个独立的多租户 API 服务器,连接多个应用程序和客户端。
  2. SoftRF 是一个多功能的 DIY 基于物联网的通用航空接近感知系统。它具有以下的特性:868/915 MHz 无线电频段和 Wi-Fi 之间的双向原始数据桥 ; 独立的,电池供电,兼容接近感知仪器,适合典型的 2.25 英寸的接口 ; 轻型版本可以由无人机携带。
  3. MicroPython for ESP32 是一个用于 ESP32 的 MicroPython 开源项目,其支持 4MB psRAM 和 esp-idf 构建系统。其在网络方面包含了以下的特性:MQTT 模块支持、FTP 服务器模块、Telnet 模块、Curl 模块能支持 FTP 和电子邮件等协议。

硬件

  1. Pip 是一个基于 Raspberry Pi 的紧凑型手持设备,其旨在:将数字创作的世界,好奇与乐趣放在爱好者的手中。它可以制作有趣的游戏、发明自己的应用程序、玩一些复古的经典作品,或者用于控制真实世界的物品!它自带了一个名为好奇心(Curiosity)的编程工具,它在 Pip 本身上托管,通过 WiFi 从任何现代网络浏览器访问。 Curiosity 允许 Pip 使用一些流行的编程语言进行编程,包括 JavaScript,Python,Lua,PHP 和 HTML5。

感谢徐川对本文的审校。

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2017-12-12 18:001830
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