来自 Datadog 的 Docker 全球使用调查报告

2017 年 4 月，美国云应用监控服务提供商 Datadog 发布了一份全新的全球 Docker 使用调查报告（Datadog 分别在 2015 年和 2016 年发布了另外两份报告）。Docker 或许是过去几年被谈论得最多的基础设施技术。这份报告对 Docker 在生产环境的使用情况和采用速度进行了调查。

这份报告对 10000 家公司和 1.85 亿个容器进行取样，是目前为止规模最大最准确的有关 Docker 使用情况的调查。报告的主要内容如下。

最近一年 Docker 采用率增加了 40%

在 2016 年 3 月初，有 13.6% 的 Datalog 客户使用了 Docker。一年之后，这个数字增长到了 18.8%。在 12 个月内增长了将近 40%。

由 Datadog 监控的 15% 主机运行了 Docker

两年前，Docker 只有 3% 的市场份额，现在增长到了 15%。从下图可以看到，Docker 增长率在一开始有所波动，但在 2015 年秋天开始趋于稳定。从那个时候开始，Docker 的采用率一直呈稳定的线性增长，由 Datadog 监控的六分之一机器几乎都运行了 Docker。

大公司仍然是主要的使用者

大公司的增长趋于放缓，但在 Docker 方面，从 2015 年发布的第一份报告开始一直保持领先。一个公司使用的主机越多，就越有可能使用 Docker。将近 60% 的企业使用了 500 台或更多的主机，他们被归类为 Docker 玩家或 Docker 采用者。

据上一份报告显示，使用了大量主机的企业是推动 Docker 采用的主要力量，而最近的数据表明，使用了中等数量（100 到 499 台）主机的企业也成为重要的贡献者。大中型公司的采用率现在几乎趋于一致。

编排引擎正在崛起

随着 Docker 逐步成为生产环境不可或缺的组成部分，企业正在寻找能够帮助他们有效管理和编排容器的工具。截止 2017 年 3 月，使用了 Docker 的 Datalog 客户中有 40% 也使用了 Kubernetes、Mesos、Amazon ECS、Google Container Engine 或其他编排引擎。有些企业使用 Docker 内置的编排引擎，不过它们未能生成可识别的度量指标，所以无法对其进行可靠的统计。

对于同时使用了 Docker 和 AWS 的企业来说，他们更倾向于选择 Amazon ECS，正如所预期的那样：超过 35% 的公司使用了 ECS。不过也有很大一部分使用了其他编排引擎，特别是 Kubernetes。

采用者的容器数量在 9 个月内增长到 5 倍

从使用 Docker 的第 1 个月到第 9 个月，采用者的容器平均数量几乎增长到了原先的 5 倍。采用率呈线性增长，而且在第 10 个月后没有下降的势头。另一些数据表明，这种增长模式从上一份报告以来一直保持稳定。

使用范围最广的镜像分别是 NGINX、Redis 和 Elasticsearch

最常用的 Docker 镜像如下：

• NGINX：似乎 Docker 被用来运行多种 HTTP 服务器，从 2015 开始对 Docker 镜像的使用情况进行跟踪以来，NGINX 一直是最有力的竞争者。
• Redis：这个非常流行的键值数据存储引擎经常被用来作为内存数据库、消息队列或缓存。
• Elasticsearch：全文检索越来越流行，首次进入前 3 名。
• Registry：使用 Docker 的公司当中有 18% 也使用了 Registry，Registry 用于保存和分发其他 Docker 镜像。Registry 几乎在每一份报告中都名列前茅。
• Postgres：越来越流行的开源关系型数据库，采用量首次超过了 MySQL。
• MySQL：在 Docker 基础设施里使用很广的开源关系型数据库。如果把 MySQL 和 Postgre 的数字加在一起，可见在 Docker 中运行关系型数据库是非常常见的。
• etcd：分布式键值存储引擎，用于为 Docker 集群提供一致性的配置。
  1. Fluentd：这个开源的“统一日志层”被设计用于解耦数据源和后端的数据存储。这是 Fluentd 第一次出现在排名清单里，取代了 Logspout 的位置。
  2. MongoDB：广泛使用的 NoSQL 数据存储。
  3. RabbitMQ：在 Docker 环境里广泛使用的消息代理。

一台主机上一般会同时运行 7 个容器

中型公司会在每一台主机上运行 7 个容器，而在 9 个月前只有 5 个。这一现象说明 Docker 一般是被作为轻量级的容器来共享计算资源，而不仅仅是作为可感知、版本化的运行时环境。另外，有 25% 的公司平均同时运行超过 14 个容器。

容器的重置速度比虚拟机快 9 倍

容器的平均生存周期是 2.5 天，而传统的云虚拟机是 23 天。

容器编排对容器的生存周期有重要的影响，自动启动和关闭容器导致了更高的重置率。使用了编排引擎的企业，一般的容器存活时间不会超过 1 天，而没有使用编排引擎的企业，他们的容器平均存活时间为 5.5 天。

容器的短存活期和高密度意味着需要更好的基础设施监控。监控方案必须是基于主机的，而不是基于角色的。Docker 将促使监控方式不断地发生变化。