大数据与机器学习周报 第 14 期:Facebook 推出即时翻译功能

  • 丁涛

2016 年 7 月 4 日

话题:大数据语言 & 开发架构机器学习

业界新闻

  1. 《Facebook 推出即时翻译功能,让你用 44 种语言发帖》:全球有超过 15 亿人使用 Facebook,用户来自不同国家和文化背景,说着数百种语言。这让很多 Facebook 用户在交流时显得颇为困难。于是 Facebook 推出了即时翻译功能,让你用 44 种语言发帖

  2. 《开源数据库 MongoDB 推出 DaaS 解决方案 Altas,帮开发者解决 app 部署难题》:开源数据库 MongoDB 背后的同名公司日前宣布,正式推出自己的第三大创收性服务 Altas。Atlas 是 MongoDB 的一种 Daas 解决方案,主要为用户提供数据库托管服务

  3. 《宝马、英特尔、Mobileye 三强合作,欲建立无人驾驶汽车技术行业标准》:日前,宝马、英特尔及 Mobileye 联合举行发布会,宣布打造全新智能驾驶技术平台。宝马预计在 2021 年正式推出全自动无人驾驶汽车,这也是车企巨头首次明确给出生产无人驾驶汽车的时间线

技术干货

  1. 《京东 618 智能卖场:个性化技术在大促会场上的实践》:本文首先介绍这次京东智能卖场使用的场景,什么是智能卖场;二是介绍我们智能卖场中的整体算法和系统设计;最后是介绍我们的测试过程和实验结果

  2. 《Uber 的流计算和分析 -- 一步一步告诉你如何搭建流处理系统》:Uber 负责实时数据平台的 Sudhir Tonse 在 QCon 上的分享了他们的流处理系统搭建的细节,并涉及了一些上层时间序列分析与预测。一步一步的引导读者了解他们如何搭建了 Uber 的系统

  3. 《案例 :Spark 应用案例现场分享 (IBM Datapalooza)》:来自 IBM 的顶尖数据分析专家和中国业界数据分析带头人齐聚上海交通大学,以精彩的演讲和深度解析为我们打开了 Spark 世界的大门!

  4. 《一篇文章,掌握所有开源数据库的现状》:数据库作为业务的核心,在整个基础软件栈中是非常重要的一环。近几年社区也是新的方案和思想层出不穷,接下来本文将总结一下近几年一些主流的开源数据库方案,其背后的设计思想以及适用场景

深度观点

  1. 《访谈:Spark 从入门到调优,是否有捷径可走?》:Mohammed Guller 撰写的《Spark 大数据分析》(Big Data Analytics with Spark)一书针对使用 Apache Spark 框架执行批处理、互操作、图表、数据流分析,以及机器学习等不同类型的大数据分析项目提供了实用的学习指南。InfoQ 采访了本书以及各种大数据应用程序开发工具的作者 Mohammed Guller

  2. 《谷歌研究总监 Peter Norvig:AI-first 意味着什么:Peter Norvig 是誉满全球的人工智能专家。在本文中,我们将看到 Peter Norvig 对人工智能目前进展和未来发展的思考,对人工智能技术在 Google 应用的解读,以及对最新软件工程师在人工智能时代的成长的观点

  3. 《【重磅】谷歌推出 Wide & Deep Learning,开源 TensorFlow API(视频及论文)》:美国加州当地时间 29 日,资深软件工程师 Heng-Tze Cheng 在 Google Research 发表博文,宣布谷歌研究所最新推出 Wide & Deep Learning,并将 TensorFlow API 开源,欢迎开发者使用这款最新的工具

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