Hibernate Search 3.1 支持动态搜索分析器及查询时间的性能改进

Hibernate Search （来自 Hibernate 的一个开源的领域模型搜索框架）的最新版支持一个声明式及动态的搜索分析器模型，同时索引和查询时间的性能也得到了改进。Hibernate Search 开发团队最近发布了该框架的 3.1 版。该新版本还包含了索引和查询的一些特性，包括对 term vector 的支持、在查询期内可以访问范围内的分析器及 Results Explanation 对象。

分析器模型：

• 我们可以使用声明的方式来配置该新的分析器模型，它具有如下特性：语音近似、语法近似、根据同义词搜索、停止单词过滤、元音省略纠正以及无重音搜索。
• 我们可以通过 Apache Solr 搜索库将分析器分解为一个标识符和一套过滤器。
• 动态分析器：它可以对一个给定的实体定义运行时可用的分析器，这对于具有多语言支持的应用来说非常有用（不同的实体对应不同的语言）。

索引：

索引性能的改进包括：

• 更好的控制手工索引和索引编写（RAM 使用、非混合的文件格式标志等等）。
• 支持 term vector 和客户化相似。
• 更好的支持大索引的复制。
• 在索引期间对竞争和锁窗口的改进，同时降低了索引打开 / 关闭的次数。
• 在每个目录下可以并行完成索引。

查询：

查询中增加的新特性列举如下：

• 为了更简单的重用而在查询期暴露实体范围和命名查询器。
• 可以使用声明的方式来缓存过滤结果（DocIdSet）。
• 暴露出查询结果 Explanation 以便提供更好的调试信息。
• 在搜索多个实体时减少了数据库中不必要的数据传输次数。
• 更快的 Lucene 索引查询，包含了一个单独的实体类型并减少了 Lucene 上的 I/O 操作，这是通过只读取必要的文档字段（如果可能的话）来实现的。
• 对受保护的属性的更好的性能（相比于原生的 Lucene 调用并没有明显的代价）。
• 文档读取次数的减少（在分页和调用 getResultSize() 时）。
• 重新生成索引的速度更快（让未改变的部分保持打开）并且读取索引时的并发性更好（使用了只读标志）。

Emmanuel Bernard 撰写博文谈到了该新发布及其特性：使用 SLF4J 作为日志框架并将 Lucene 迁移到 2.4 版，将 Hibernate Core 迁移到 3.3 版，同时还使用了 JDK 5.0 。Hibernate Search 可以非集群和集群的方式运行、提供了同步和异步索引更新，同时还可在响应时间、吞吐量和索引更新之间进行选择。它还可以运行在所有传统的 Hibernate 模式下，尤其是 JBoss Seam 所使用的长会话（原子性）模式下。

可以从其站点上下载最新的发布，同时 JIRA 上有其更新日志。我们建议所有用户都迁移到该版本上（查看迁移指南）。其路线图文档展示了Hibernate Search 团队打算为该框架的下一个版本增加的新特性。

查看英文原文： Hibernate Search 3.1 Supports Dynamic Search Analyzer and Query Time Performance Improvements