红帽白皮书新鲜出炉!点击获取,让你的云战略更胜一筹! 了解详情
写点什么

才云开源 Nirvana:Golang REST API 框架

  • 2019-01-24
  • 本文字数:4945 字

    阅读完需:约 16 分钟

才云开源 Nirvana:Golang REST API框架

自 2009 年开源以来,Go 作为一种强大、高效、简洁、易上手的编程语言,在帮助阅读、调试和维护大型软件系统上发挥着越来越重要的作用。而依托其健康生态,Golang 社区也相继涌现出诸如 beego、gin、chi、go-restful 等知名框架,为 Go 提供额外功能支持。


但选择过多,反受其乱。面对层出不穷的优秀框架,不同团队、不同开发者在框架选择上往往会出现分歧,不同框架之间也彼此壁垒高筑,导致业务与框架耦合,开发效率大大降低。


为了解决这类问题,才云 Caicloud 实现了 Golang API 框架 Nirvana,把 API 从对框架的依赖中彻底解放出来。它专为提高生产力和可用性设计,可扩展、性能高,旨在成为才云 Caicloud 所有 Golang 服务的基石,助力业务的高速开发。

接轨 Kubernetes 这些痛点不可忽视

近年来,为了满足业务发展需要,应对日益激烈的市场竞争,大量企业开始使用容器部署云工作负载。而随着容器使用量的增长、Kubernetes 成为容器编排的事实标准,在 Kubernetes 上打造新一代容器云平台成了企业谋求发展的必由之路。


为了顺应时局,技术团队除了进行思维上的转变,还要应对团队和业务方向的调整,对团队项目和产品完成切割分化。这之中就涉及对 Go 框架变更的抉择。


两年前,才云 Caicloud 团队在构建基于 Kubernetes 的云平台时,在框架上遇到了不少麻烦:当时 Kubernetes 正值发展期,为了快速开发,工程师们往往倾向于选择自己熟悉的框架。因此,虽然大多数项目用的是 go-restful(Kubernetes 的选型),但用 beego、gin、chi 等框架的工程师也不在少数,这就给业务整合带来了很多问题:


  • 不同框架对 API 的描述形式不一致,这增加了不同团队间的沟通成本;

  • 不同框架 API 风格差距较大,文档自动化困难;

  • 错误定义和处理方式在不同项目之间存在差别,会导致客户端处理困难。


曾经开放的工程师文化成了变革的最大阻力。

Nirvana 的缘起

Nirvana 就是在这个背景下诞生的。


它借鉴了 Kubernetes 声明式 API 的设计,巧妙规避了框架对 API 的侵入。同时,为了实现业务和框架的隔离,它定义一个规范,让 API 按照规范书写,完全屏蔽了框架对 API 的影响。


一言以蔽之,Nirvana 框架的设计思路始终围绕工程师们亲历的种种痛点:


  • 构建风格一致的 API 项目;

  • 使用统一的 RESTful 路由与声明式 API 定义,避免业务对框架产生依赖;

  • 使用统一的错误生成和处理方式;

  • 提供开箱即用的基础功能,包括 Prometheus metrics、tracing、profiling 等;

  • 自动生成 API 文档和客户端代码。


在 Nirvana 中,我们用一套 API Definition 来声明式地描述业务 API。下面是一个列出消息列表 API 的例子:


Definition{    // 这个 API 返回的是资源数组,所以使用 List 方法。    Method:     def.List,    // Summary 是一个短语,用于描述这个 API 的用途。这个短语在生成文档和客户端的时候用于区分 API。    // 这个字符串去掉空格后会作为生成客户端时的函数名,因此请确保这个字符串是有意义的。    Summary:    "List Messages",    // 详细描述这个 API 的用途。    Description: "Query a specified number of messages and returns an array",    // 业务函数    Function:   message.ListMessages,    // 对应业务函数的参数信息。用于告知 Nirvana 从请求的那一部分取得数据,然后传递给业务函数。    Parameters: []def.Parameter{        {            // 参数来源            Source:     def.Query,            // 参数名称,作为 key 从 Source 里取值。            // 与业务函数的参数名称无关。            Name:       "count",            // 默认值            Default:    10,            // 参数描述            Description: "Number of messages",        },    },
// 对应业务函数的返回结果。用于告知 Nirvana 业务函数返回结果如何放到请求的响应中。 Results: def.DataErrorResults("A list of messages"),}
复制代码


而对应业务 API 的形式则是:


type Message struct {    ID      int `json:"id"`    Title   string `json:"title"`    Content string `json:"content"`}
func ListMessages(ctx context.Context, count int) ([]Message, error) {
messages := make([]Message, count) for i := 0; i < count; i++ { messages[i].ID = i messages[i].Title = fmt.Sprintf("Example %d", i) messages[i].Content = fmt.Sprintf("Content of example %d", i) } return messages, nil}
复制代码


很显然,业务函数并不关心自身是如何暴露给外部的,实现方法也和其他内部函数没有差别(这只是一个简单的例子,更多详细内容请查阅 Nirvana Definition 文档)。


在这个例子里,API Definition 描述了完整的 API 结构,包括 RESTful 路径、请求方法、请求描述、请求参数、请求响应和请求 handler。框架只需要解析 API Definition,就能得到业务逻辑的入口和出口处理方式。对开发者而言,API 的开发过程从“ 命令式路由 + 数据转换 + 业务逻辑” 变成了“API Definition + 业务逻辑”。框架与业务逻辑之间通过 API Definition 进行桥接。

Nirvana 框架

API Definition 作为声明式 API,除了让框架读取信息生成路由和对外提供服务,它本身也完整描述了一个 API 的工作方式。因此,我们还能用它生成 openapi 文档和客户端。在接下来的几个小节中,我们将详述 Nirvana 提供的这些能力。


路由工作流


任何一个 API 框架都具备基本的 HTTP Serve 能力( HTTP 接口服务能力)。在 Nirvana 中,HTTP Serve 由 Golang 基础库 http 提供。HTTP 请求的路由方式如下图所示:



在这个请求的工作流中:


  • Filters 是请求过滤器,可以对不符合要求的请求进行提前响应,而不会进入路由匹配过程;

  • Middlewares 是围绕请求的中间件,能够控制请求的处理行为;

  • Executor 是最终处理请求的执行器,负责通过参数生成器(ParameterGenerators)和结果处理器(DestinationHandlers)将请求注入到业务逻辑之中,并将返回结果处理后返回。


在这里,Filters、Middlewares、ParameterGenerators 和 DestinationHandlers 都是可以被开发者重新定义的。这也意味着开发者可以改变 Nirvana 的原生处理行为,使之符合自身需求。


服务构建工作流


Nirvana 另一个工作流是将 API Definition 构建到路由中去,并完成整个服务的启动工作。



在 Nirvana 启动时,除 API Definition 之外,它还能够通过插件往框架里注入一些功能,包括注册 Filters、Middlewares、添加其他路由 endpoint 等。目前 Nirvana 已经提供对 metrics、profiling、tracing、log 等常用插件的支持。


通过以上两个工作流,以及 Nirvana 中大量的模块方法注册接口,开发者可以自行扩展 API Definition 的能力,让 API Definition 与业务逻辑更加贴合。API Definition 单向依赖并描述了业务逻辑,并作为框架和业务之间的桥梁,既达到了声明式 API 的定义形式,也满足了业务不依赖框架的目标。


框架扩展


无论是路由还是服务构建过程,Nirvana 的实现都不是 hardcode 的。在框架的大部分包里,你能发现类似以下形式的代码结构:


var consumers = map[string]Consumer{    definition.MIMENone:        &NoneSerializer{},    definition.MIMEText:        NewSimpleSerializer(definition.MIMEText),    definition.MIMEJSON:        &JSONSerializer{},    definition.MIMEXML:         &XMLSerializer{},    definition.MIMEOctetStream: NewSimpleSerializer(definition.MIMEOctetStream),    definition.MIMEURLEncoded:  &URLEncodedConsumer{},    definition.MIMEFormData:    &FormDataConsumer{},}
// RegisterConsumer register a consumer. A consumer must not handle "*/*".func RegisterConsumer(c Consumer) error { if c.ContentType() == definition.MIMEAll { return invalidConsumer.Error(definition.MIMEAll) } consumers[c.ContentType()] = c return nil}
复制代码


在这种结构里,开发者可以自定义每一块的实现方式,甚至替换框架默认行为。帮助自己最大限度地利用 Nirvana,使它符合业务特定需求。


插件机制


在服务构建工作流中,我们提到了插件机制。下面我们会介绍三个重要插件 metrics、profiling 和 tracing。


  1. metrics 插件


Prometheus 作为 CNCF 的开源项目,为我们提供了非常适于描述业务指标的格式:Prometheus Metrics。Nirvana 提供的 metrics 插件可以在启动时默认暴露 /metrics 接口。对此,开发者可以将业务指标注册到 Prometheus 中,通过这个接口让 Prometheus 采集。也就是说,Nirvana 不仅能帮助开发者了解业务的运行状态,也为开发者定位业务问题提供了强有力的帮助。


  1. profiling 插件


Golang 提供了进程级别的 profiling 能力。Nirvana 通过 profiling 插件直接将这个能力注入到框架中。开发者只需要启用插件即可获得这些调试和性能测试能力,获得业务内部执行的状态信息。


  1. tracing 插件


在 CloudNative 时代,业务通常会以微服务或 Serverless 的形式进行架构。多个服务之间的交互通常是黑盒的,这易导致我们难以定位分布式架构中的服务问题。Tracing 作为解决分布式架构下的调用链方案,可以在分布式系统出现问题时为开发者提供大量的信息,帮助开发者排查问题。Nirvana 的 tracing 插件使用了 open-tracing 的接口规范,并借助 CNCF 开源项目 jaeger 的能力,为开发者提供一站式 tracing 方案。


文档和客户端生成


API Definition 和 Nirvana 的结合帮助我们完成了服务构建。在服务之外,通过 API Definition 的描述能力,Nirvana 还实现了基于 openapi 的文档生成和客户端生成。


Nirvana 的文档生成基于 openapi 2.0(即 swagger 2.0)规范,从 API Definition 中提取 API 信息,生成 API 描述文件 swagger.json。除了生成 API 描述文件之外,它还能通过 ReDoc 直接提供文档服务(更多信息请查看文档)。


在 Nirvana 中,生成文档的方式十分简单:


$ nirvana api --serve=":8081"


只需一条命令,API 文档即可生成,并通过 8081 端口提供服务。之后我们就能通过网页查看文档了:



Nirvana 的客户端生成同样基于 API Definition ——读取类型信息,生成客户端包(目前仅支持生成 Golang 包)。客户可以直接引用这个包来调用服务,整个客户端的使用方式与本地调用一致(更多信息请查看文档)。


下面是一键生成客户端的示例:


$ nirvana client


这个命令会在当前目录下生成一个 client 目录,在这个目录内生成 Golang 客户端代码:


type Client struct {    rest *rest.Client}
// ListMessages returns all messages.func (c *Client) ListMessages(ctx context.Context, count int) (messages []Message, err error) { err = c.rest.Request("GET", 200, "/apis/v1/messages"). Query("count", count). Data(&messages). Do(ctx) return}
复制代码


如果您想进一步了解 Nirvana,可以参考才云 Caicloud 云原生 CI/CD 项目 Cyclone。它包含一个 API 组件 Cyclone Server, 基于 Nirvana 对外提供简单易用的 API。

Nirvana:涅槃

Nirvana,梵语中的涅槃。


一如我们对它的期待:让 API 从对框架的依赖中涅槃重生。


经过一年多的开源,目前 Nirvana 在基础 API 服务能力上已经经过内部验证。由于数据传输层和转换层的复杂度被大大降低,才云 Caicloud 也切实体验到了这个开源框架带来的便捷,以及它在加速业务开发上的显著效果。


未来,Nirvana 将在以下几方面继续发力:


  • 持续优化扩展文档和客户端生成的能力,降低开发者在这两块上的心智负担;

  • 持续优化 metrics、profiling、tracing 的能力,并增加新的云原生能力,让这些能力成为云原生应用的标配;

  • 框架模块化加强,让 Nirvana 的每一块代码皆可定制;

  • 优化框架性能,降低反射对服务的影响;

  • 让 Nirvana 成为 Golang 的 CloudNative & SOA 框架。


Nirvana 正致力于成为让业务无感知的框架。目前,才云 Caicloud 正在这条路上踽踽独行,我们也真诚地希望将来能有更多开发者愿意加入进来,一起构建 Nirvana,一起建设 Golang 社区,一起拥抱开源的胜利。


也许你的加入,能让这场涅槃更加炫目!


感谢参与开源本项目的所有开发者!


Nirvana GitHub:https://github.com/caicloud/nirvana


Nirvana 文档:https://caicloud.github.io/nirvana/zh-hans/


2019-01-24 02:0015121

评论 1 条评论

发布
用户头像
2-3年没更新了,公司不在了吗
2023-10-24 10:33 · 北京
回复
没有更多了
发现更多内容

OpenAtom openEuler亮相2023欧洲开源峰会

开放原子开源基金会

2024广州国际智能防伪及新型标签设备展览会

吹吹晚风

筑牢网络安全防线,天翼云签署《云计算服务安全自律公约》!

天翼云开发者社区

云计算 安全

HarmonyOS 4.0 实况窗上线!支付宝实现医疗场景智能提醒

HMS Core

huawei HarmonyOS

DApp丨DeFi丨LP丨IDO丨DAO代币质押模式系统开发

西安链酷科技

DAPP系统开发

2024广州国际汽车塑料与复合材料展览会

吹吹晚风

教育部-华为“智能基座”2.0正式启动,开创数智人才新生态

新消费日报

深度学习之“智能标注”

矩视智能

深度学习 机器视觉

为什么使用http代理要谨慎?动态ip地址和静态ip地址是什么意思?

巨量HTTP

http代理

AI革命:如何改变我们的工作和生活

测吧(北京)科技有限公司

测试

噢耶!字节后端Offer,拿到了!

王中阳Go

Go 面试题 面经 校招 大厂面经

Nginx的HTTP模块与Stream模块:区别与应用场景

天翼云开发者社区

nginx Web 服务器

Illustrator 2023 mac(ai2023矢量图形编辑软件) v27.9中文激活版

mac

windows 苹果mac 矢量图形编辑软件 Illustrator 2023

F5为OpenTelemetry项目提供降本增效的技术支持

科技热闻

自然语言处理的强大工具

百度开发者中心

自然语言处理 #人工智能 千帆大模型平台

预训练深度双向Transformer语言模型

百度开发者中心

自然语言处理 #人工智能 千帆大模型平台

为什么你的自动化测试无法落地

老张

自动化测试

机器学习:解码人工智能的核心技术

测吧(北京)科技有限公司

测试

乌托邦UOT系统开发NFT技术实现

西安链酷科技

DAPP系统开发 NFT链游

2024广州国际涂布技术与模切产业展览会

吹吹晚风

2024广州国际吸塑板片材及成型技术展览会

吹吹晚风

日本站群服务器:提升网站流量的最佳选择

一只扑棱蛾子

站群服务器

全部自动化可行吗?

FunTester

人工智能伦理—面对技术的道德挑战

测吧(北京)科技有限公司

测试

量化交易/秒合约/合约跟单/交易所系统开发(成熟案例)

西安链酷科技

DAPP系统开发

软件测试/测试开发丨利用人工智能ChatGPT自动生成PPT

测试人

人工智能 软件测试 PPT ChatGPT

DAPP去中心化交易所系统开发|详情方案|规则逻辑

西安链酷科技

DAPP系统开发

深度理解自然语言处理的强大工具

百度开发者中心

自然语言处理 #人工智能 生成式AI

DApp交易所兑换底池模式系统开发|案例分析

西安链酷科技

DAPP系统开发

才云开源 Nirvana:Golang REST API框架_架构_才云_InfoQ精选文章