JetBrains 最近推出 Datalore 1.0，这是一个用于数据分析和可视化的智能 Web 应用程序，专门针对 Python 中的机器学习环境而设计。这个版本带来了改进的智能代码编辑器、由用户控制的代码执行、专业的订阅选项等等。
Datalore 智能代码编辑器旨在使机器学习的编码变得轻松愉快，提供了自动补全、语法突出显示、检查、快速修复、轻松导航、意图 (在输入块中提供与上下文相关的建议) 等功能。
(图片来自 blog.jetbrains.com )
Datalore 有一个内置的版本控制系统，可以帮助用户管理代码中的修改。这个特性为用户提供了一种方法，使用户可以回到以前的模型，恢复以前的编辑，添加检查点以供将来参考，跟踪不活动的保存点并轻松修复问题。此外，还可以与同事共享工作簿，对工作簿和代码编辑器进行实时访问。
用户现在可以选择两种方式在应用程序中运行代码。第一个是暂停工作簿以完成主要的代码编辑，只运行用户想立即检查的计算。
第二种，用户可以继续使用在线代码执行，自动运行计算并应用代码中新的修改。需要注意的是，在这两种情况下，增量重新计算都要考虑到工作簿的一致性。
(图片来自 blog.jetbrains.com )
使用 Python 进行数据分析通常要用到 numpy、panda、sklearn 等。Datalore 附带了一些现成的用于数据分析的 Python 库。用户可以很容易地导入 panda、numpy 和 matplotlib 来开启 dataframe、构建 pytorch 驱动的神经网络等。此外，Datalore 还提供了两个高级可视化库，分别是：
- datalore.plot，灵感来自于“语法的图形”的想法和他们的 R 实现 ggplot。
- datalore.geo_maps，它支持添加用于分析的交互式映射。
JetBrains 为用户提供了两个计划：社区计划提供 10 GB 的上传空间和三个计算并行运行，如果专业订阅计划用户需要扩展数据存储和高性能计算资源，还提供了 50 GB 的上传空间和 10 计算并行运行。专业订阅计划起价为每月 20 美元。
如果感兴趣，可以在 datalore.io 上找到更多的信息。
查看英文原文： JetBrains Introduces Datalore 1.0, an Intelligent Web Application for Data Analysis
评论