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JetBrains 推出 Datalore 1.0:使机器学习编码更加轻松愉快

  • 2018-11-16
  • 本文字数:834 字

    阅读完需:约 3 分钟

JetBrains推出Datalore 1.0:使机器学习编码更加轻松愉快

JetBrains 最近推出 Datalore 1.0,这是一个用于数据分析和可视化的智能 Web 应用程序,专门针对 Python 中的机器学习环境而设计。这个版本带来了改进的智能代码编辑器、由用户控制的代码执行、专业的订阅选项等等。


Datalore 智能代码编辑器旨在使机器学习的编码变得轻松愉快,提供了自动补全、语法突出显示、检查、快速修复、轻松导航、意图(在输入块中提供与上下文相关的建议)等功能。



(图片来自 blog.jetbrains.com)


Datalore 有一个内置的版本控制系统,可以帮助用户管理代码中的修改。这个特性为用户提供了一种方法,使用户可以回到以前的模型,恢复以前的编辑,添加检查点以供将来参考,跟踪不活动的保存点并轻松修复问题。此外,还可以与同事共享工作簿,对工作簿和代码编辑器进行实时访问。


用户现在可以选择两种方式在应用程序中运行代码。第一个是暂停工作簿以完成主要的代码编辑,只运行用户想立即检查的计算。


第二种,用户可以继续使用在线代码执行,自动运行计算并应用代码中新的修改。需要注意的是,在这两种情况下,增量重新计算都要考虑到工作簿的一致性。



(图片来自 blog.jetbrains.com)


使用 Python 进行数据分析通常要用到 numpy、panda、sklearn 等。Datalore 附带了一些现成的用于数据分析的 Python 库。用户可以很容易地导入 panda、numpy 和 matplotlib 来开启 dataframe、构建 pytorch 驱动的神经网络等。此外,Datalore 还提供了两个高级可视化库,分别是:


  • datalore.plot,灵感来自于“语法的图形”的想法和他们的 R 实现 ggplot。

  • datalore.geo_maps,它支持添加用于分析的交互式映射。


JetBrains 为用户提供了两个计划:社区计划提供 10 GB 的上传空间和三个计算并行运行,如果专业订阅计划用户需要扩展数据存储和高性能计算资源,还提供了 50 GB 的上传空间和 10 计算并行运行。专业订阅计划起价为每月 20 美元。


如果感兴趣,可以在datalore.io上找到更多的信息。


查看英文原文:JetBrains Introduces Datalore 1.0, an Intelligent Web Application for Data Analysis


2018-11-16 00:072495

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