JetBrains 最近推出 Datalore 1.0，这是一个用于数据分析和可视化的智能 Web 应用程序，专门针对 Python 中的机器学习环境而设计。这个版本带来了改进的智能代码编辑器、由用户控制的代码执行、专业的订阅选项等等。
Datalore 智能代码编辑器旨在使机器学习的编码变得轻松愉快，提供了自动补全、语法突出显示、检查、快速修复、轻松导航、意图(在输入块中提供与上下文相关的建议)等功能。
(图片来自 blog.jetbrains.com)
Datalore 有一个内置的版本控制系统，可以帮助用户管理代码中的修改。这个特性为用户提供了一种方法，使用户可以回到以前的模型，恢复以前的编辑，添加检查点以供将来参考，跟踪不活动的保存点并轻松修复问题。此外，还可以与同事共享工作簿，对工作簿和代码编辑器进行实时访问。
用户现在可以选择两种方式在应用程序中运行代码。第一个是暂停工作簿以完成主要的代码编辑，只运行用户想立即检查的计算。
第二种，用户可以继续使用在线代码执行，自动运行计算并应用代码中新的修改。需要注意的是，在这两种情况下，增量重新计算都要考虑到工作簿的一致性。
(图片来自 blog.jetbrains.com)
使用 Python 进行数据分析通常要用到 numpy、panda、sklearn 等。Datalore 附带了一些现成的用于数据分析的 Python 库。用户可以很容易地导入 panda、numpy 和 matplotlib 来开启 dataframe、构建 pytorch 驱动的神经网络等。此外，Datalore 还提供了两个高级可视化库，分别是：
datalore.plot，灵感来自于“语法的图形”的想法和他们的 R 实现 ggplot。
datalore.geo_maps，它支持添加用于分析的交互式映射。
JetBrains 为用户提供了两个计划：社区计划提供 10 GB 的上传空间和三个计算并行运行，如果专业订阅计划用户需要扩展数据存储和高性能计算资源，还提供了 50 GB 的上传空间和 10 计算并行运行。专业订阅计划起价为每月 20 美元。
如果感兴趣，可以在datalore.io上找到更多的信息。
查看英文原文：JetBrains Introduces Datalore 1.0, an Intelligent Web Application for Data Analysis
公众号推荐：
跳进 AI 的奇妙世界，一起探索未来工作的新风貌！想要深入了解 AI 如何成为产业创新的新引擎？好奇哪些城市正成为 AI 人才的新磁场？《中国生成式 AI 开发者洞察 2024》由 InfoQ 研究中心精心打造，为你深度解锁生成式 AI 领域的最新开发者动态。无论你是资深研发者，还是对生成式 AI 充满好奇的新手，这份报告都是你不可错过的知识宝典。欢迎大家扫码关注「AI前线」公众号，回复「开发者洞察」领取。
分布式云行业实践指南（2023）
业内首个分布式云行业实践方法论、工具箱。
评论