这个春节，每个人的神经都被“新型肺炎”牵动着。社会各界也纷纷贡献自己的力量势必要打赢这场“生命保卫战”，程序员也必将有自己的用武之地。
截至发稿前，国内累计报告新型冠状病毒感染者确诊 1975 例，疑似 2684 例，死亡 56 例，治愈 49 例。当下武汉肺炎的患者确诊人数除了在中国继续增加外，在刚刚过去的 48 小时内，马来西亚、法国、澳大利亚及尼泊尔，都首次出现确诊病例。
针对这一紧急状况，武汉及湖北全省都在积极向社会寻求支援，很多医护工作者请缨出战，全国万众一心，社会各界爱心人士纷纷行动参与到支援“武汉”的队伍中。程序员们也用自己的专业技能在后方为灾情贡献自己的一份力量。
人工智能追踪人流集散数据
几天前，据英国《每日电讯报》报道，英国格拉斯哥大学生命科学研究员丹尼尔·斯特赖克称，人工智能（AI）或许能帮助防止新型冠状病毒疫情扩散。斯特赖克称，“人工智能可以从航班记录、交通信息等方面收集人类活动数据……用户甚至可以设想通过谷歌（搜索引擎）收集信息。”也就是说，人工智能可以追踪到那些与武汉有过交集的人群的行动轨迹和最终去向。英国专家我们或可借助这种人工智能跟踪数据的方式防止疫情扩散。
国内程序员们的呐喊
昨日， Xlab 开放实验室通过微信公众号发布文章，倡议发起 wuhan2020 开源项目，收集经过审核与确认过的武汉新型冠状病毒防疫相关信息，并表示希望在这个特殊时期：众程序员与开发者可以齐心协力，加入我们，共克时艰。
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- 预防与治疗：收集相关疫情预防治疗信息，以图文形式提入项目。
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- 动态：收集关于疫情的新闻动态。包含新闻标题、新闻概要、时间、媒体链接等。
后续计划持续开发的事宜包括：
- 提供微信小程序可视化页面，提供数据修改后的实时部署能力以及各类信息的实时查询能力；
- 提供后端支持信息在前端的实时提交能力，信息提交以 PR 形式提到项目中，核实后可以合入；
- 定时收集微博、头条等的新闻内容，并以 Issue 形式提入项目，由开发者转化为内容后合入项目；
- 欢迎在 Github 项目上留言，添加你的想法，我们尽量来实现！
如果所有程序员联合起来，共同添加这份表单，将会减少很多不必要的恐慌和谣言，并第一时间为在前线奋斗的医疗人员提供最好的医疗帮助，让疾病尽快过去。
项目地址： https://github.com/wuhan2020/wuhan2020
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