限时领|《AI 百问百答》专栏课+实体书(包邮)! 了解详情
写点什么

Uber 乘客激励平台演化之路——挑战与实践

  • 2019-10-01
  • 本文字数:494 字

    阅读完需:约 2 分钟

Uber乘客激励平台演化之路——挑战与实践

Uber 拥有 70 Million+乘客,覆盖超过 83 个国家以及 800+城市。急速增长的用户规模以及业务需求给数据平台造成了很大的挑战和压力。


Uber Rider Incentive/Software Engineer 秦启尧老师将在ArchSummit全球架构师峰会(北京站)2019为我们带来《Uber乘客激励平台演化之路——挑战与实践》的精彩分享。


演讲提纲


  1. 业务场景介绍以及挑战

  2. 机器学习平台模块介绍

  3. 多维度下的用户激励策略开发实践

  4. 产品研发生命周期

  5. 海量数据下的挑战以及应对策略

  6. a. 架构演进与优化

  7. b. 工程视角下的运维优化

  8. c. 全链路系统监控分析

  9. d. 容灾策略与数据恢复


听众受益


  1. 了解 Uber 乘客激励平台系统架构以及设计逻辑

  2. 了解批处理业务系统实践中的经验和教训

  3. 了解同类型平台产品研发、迭代思路


嘉宾介绍


秦启尧 Uber Rider Incentive/Software Engineer,经历过多个大型实时系统设计及开源项目,曾在 UberEats 负责搭建/重构核心订单系统,搭建 Eats 全链路实时监控系统以及数据库选型迁移等;主导乘客激励策略相关产品设计研发,设计并搭建分布式批处理机器学习平台。


更多深耕微服务架构的相关分享请访问 ArchSummit全球架构师峰会(北京站)2019官网。


https://archsummit.infoq.cn/2019/beijing/


2019-10-01 15:453445

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

使用Amazon RDS for Oracle配合Oracle Active Data Guard建立托管的灾难恢复与只读副本

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

分析

Amazon Timestream 在车联网场景的典型应用和性能测试

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

分析

kafka的JavaAPI操作

编程江湖

大数据

2022 用好这 8 个工具,提升前端工程师软技能

开源之巅

Web 前端开发

面对持续不断生成的流数据—— Amazon Kinesis Data Analytics 实现及时分析与处理

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

分析

在Amazon SageMaker上快速、灵活构建TensorFlow模型的在线推理服务

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

分析

技术分享| 如何快速实现音视频在线通话

anyRTC开发者

音视频 语音通话 视频通话 呼叫邀请 离线推送

读《思辨与立场》-08设计你的人生

wood

28天写作 批判性思维 思辨与立场

使用 Amazon Athena 做漏斗分析——实现更高效的数据湖检索

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

分析

借助Amazon EMR与外部KDC进行身份认证,有效集成业务场景

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

分析

​虚幻引擎5更新:头部工作室如何使用Perforce Stream实现虚幻升级

龙智—DevSecOps解决方案

虚幻引擎 虚幻引擎5 UE5

Go 的 golang.org/x/ 系列包和标准库包有什么区别?

AlwaysBeta

golang Go 语言

如何摆脱机房教师控制?

喀拉峻

网络安全 安全 信息安全 计算机

轻松搭建数据仓库,与FreeWheel一起“玩转”Amazon EMR

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

分析

通用数据保护条例的监管下,你的数据湖“断舍离”了吗?

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

分析

“你最崇拜的人是谁”,从面试问题看标杆学习法

编程江湖

面试题

体育锻炼的好处

Tiger

28天写作

直播预告丨和我们一起过圣诞吧!Hackathon 创意攻略等你查收

PingCAP

2022 年最有前景的 5 个 Web IDE

开源之巅

开发者工具 WebIDE

云小课|云小课带你快速掌握云数据迁移CDM

华为云开发者联盟

EI智能体 数据湖治理中心 云数据迁移 CDM

推出Amazon Kinesis Data Analytics Studio —— 与流数据快速交互

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

分析

Amazon Redshift ML现已正式推出——使用SQL创建机器学习模型并通过您的数据进行预测

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

分析

Linux之head命令

入门小站

Linux

Vue.js关于响应式部分的优化

编程江湖

前端开发

大数据开发 Spark 模块之SparkSQL

@零度

大数据 spark Sparksql

在线JSON转toml工具

入门小站

工具

通过Amazon SageMaker与Amazon Step Functions实现机器学习的CI/CD 方案

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

分析

风云叱咤,尚硅谷云原生实战教程(下篇)发布

编程江湖

Java 开发

百度智能云实战——静态文件CDN加速

百度Geek说

后端 H5 移动开发

使用 Python Poetry 进行依赖管理

华为云开发者联盟

Python Python Poetry 依赖项管理 Poetry

模块7作业

panxiaochun

架构实战营

Uber乘客激励平台演化之路——挑战与实践_ArchSummit_秦启尧_InfoQ精选文章