Uber 拥有 70 Million+乘客，覆盖超过 83 个国家以及 800+城市。急速增长的用户规模以及业务需求给数据平台造成了很大的挑战和压力。
Uber Rider Incentive/Software Engineer 秦启尧老师将在ArchSummit全球架构师峰会（北京站）2019为我们带来《Uber乘客激励平台演化之路——挑战与实践》的精彩分享。
演讲提纲：
业务场景介绍以及挑战
机器学习平台模块介绍
多维度下的用户激励策略开发实践
产品研发生命周期
海量数据下的挑战以及应对策略
a. 架构演进与优化
b. 工程视角下的运维优化
c. 全链路系统监控分析
d. 容灾策略与数据恢复
听众受益：
了解 Uber 乘客激励平台系统架构以及设计逻辑
了解批处理业务系统实践中的经验和教训
了解同类型平台产品研发、迭代思路
嘉宾介绍：
秦启尧 Uber Rider Incentive/Software Engineer，经历过多个大型实时系统设计及开源项目，曾在 UberEats 负责搭建/重构核心订单系统，搭建 Eats 全链路实时监控系统以及数据库选型迁移等；主导乘客激励策略相关产品设计研发，设计并搭建分布式批处理机器学习平台。
更多深耕微服务架构的相关分享请访问 ArchSummit全球架构师峰会（北京站）2019官网。
https://archsummit.infoq.cn/2019/beijing/
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