写点什么

数据科学家与软件工程师能否一人兼顾?

  • 2019-11-05
  • 本文字数:1726 字

    阅读完需:约 6 分钟

数据科学家与软件工程师能否一人兼顾?

在这篇文章中,作者试图说明软件开发人员和数据科学家这两种角色所需要的技能并不像人们所说的那样,它们其实并没有相差得那么远。


因为我有软件开发背景,所以当一些同事说一个人不能同时兼顾数据科学家和软件开发人员这两种角色时,我会感到很惊讶。此外,有很多人说数据科学家所需要的技能与软件开发人员所需要的技能是不一样的。虽然这些说法在某种程度上可能是对的,但在这篇文章中,我将试图说明这两种角色所需要的技能并不像人们所说的差得那么远。它们看起来并不像这样:



而是像这样:



事实上,数据科学也可以从软件开发领域获取经验。在本文中,我将提到一些可能会有用的实践。我的观点是,一名优秀的具备一定机器学习和人工智能知识的软件开发人员可以为企业带来极大的价值。


可能会有人问我为什么要写这篇文章。好吧,我感觉我们的行业里存在一些不好的风气。我从来都不喜欢那些所谓的“精英”人士,我也花了很多时间与那种“高高在上”的态度作斗争。在我的一个有关如何对抗焦虑、小我和过度热衷某些事物的演讲中,我就讲到了这个话题。当然,这只是我的个人观点,是基于我个人经验得出的,如果你有任何不同的想法,请在评论区留言。

简洁的代码


数据科学家都是聪明人,他们的数学能力和从不同角度看待数据的能力令人叹服。但是,有时候阅读和理解数据科学家的代码可能会是巨大的痛苦。在团队中,这可能会是一个大问题。优秀的软件开发人员学会了如何用简洁的代码来表达复杂的思想和概念。但在我看来,数据科学家在这方面还差得比较远。


另一种观点认为,编码只是数据科学家的一个临时工具。在未来,工具将朝着可视化的方向发展。这种说法在某种程度上也是对的。但即使是这样,编码也仍然是数据科学家工具箱中的一个宝贵的工具。软件开发工具也会朝着这个方向发展。例如,现在有各种 CMS 和开箱即用的解决方案可以帮我们快速创建网站。


但我们需要注意的是,这些工具究竟可以帮助我们走多远?另外,请想一想 CMS 开发人员与精通某种 JavaScript 框架的开发人员之间的薪水差异。在我看来,编码技能是必不可少的,至少在很长一段时间内是这样。在编码方面精益求精对于个人和整个团队来说都有巨大的好处。

版本管理和自动化


机器学习模型和神经网络最终会被部署到某种应用中,但有时候它们也需要进行重新训练和维护,其中一些需要额外的人工输入。软件开发人员知道在部署过程中可能会出现哪些风险,他们还知道如何通过(模型的)版本控制来降低这些风险,以及如何对部署和训练进行自动化。

数 学


之前已经说过,数据科学家具有高超的数学能力,这是毫无疑问的。但软件开发人员通常也具有扎实的数学功底,特别是那些拥有计算机科学学位的人。当然,他们很可能会把线性代数和概率论忘掉,但这个问题很容易解决。


最重要的是,优秀的软件开发人员能够快速地吸收知识,并将其应用到不同的技术中。如果一个开发人员具备了数据科学知识,他可以很容易地从 Python 转到 R 语言。

数 据


除了统计学家和数据科学家,还有谁会天天与数据打交道?是的,你们都知道我想要说的是谁。从职业生涯的第一天开始,开发人员就要学习各种存储、读取和显示数据的方法。SQL,一种可能会一直存在下去的语言,还可以转移到其他技术,如 Pandas。


除此之外,懂得如何使用 NoSQL 数据库(如 MongoDB)在近几年来也成了一项必备技能。开发人员也因此具备了大量非结构化数据方面的经验。另外,大多数软件开发人员都知道如何开发 Web 爬虫。

面向客户和演示


数据科学家需要为客户找到最佳的解决方案,并帮助他们改进业务。数据可视化和说明某些业务决策的基本原理是他们工作的组成部分。软件开发人员通常不太熟悉业务流程,但他们能够理解需求,并知道需要做些什么。技术团队负责人和软件架构师通常具备这些技能,所以在与客户的初始研讨会中,他们会显得非常有用。除此之外,如果开发人员经历过敏捷开发,他们可能会习惯于定期向利益相关者展示软件的功能特性。

结 论

在这篇文章中,我试图说明为什么软件开发和数据科学所需要的技能其实并没有相差得那么远。从软件开发到数据科学,对于优秀的软件开发人员来说应该不是什么大问题。


英文原文:


[https://rubikscode.net/2019/10/07/can-you-be-data-scientist-and-software-developer-at-the-same-time/


2019-11-05 11:021568
用户头像
陈思 InfoQ编辑

发布了 576 篇内容, 共 294.3 次阅读, 收获喜欢 1305 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

阿里大佬倾情力荐:Java全线成长宝典,从P5到P8一应俱全

三十而立

Java java面试

TiCDC 源码阅读(六)TiCDC Puller 模块介绍

TiDB 社区干货传送门

团队RONG合三状态,您的团队是哪一种?

禅道项目管理

值得一看!阿里内部“M9”级别全彩版分布式实战笔记

Java 架构 分布式 分布式事务 微服务

GitHub已开源—在国内外都被称为分布式理论+实践的巅峰之作

Java 数据库 分布式 系统设计 设计数据密集型应用

MySQL架构与SQL执行流程

Java MySQL 数据库 SQL执行流程

TiCDC 源码阅读(五)TiCDC 对 DDL 的处理和 Filter 解析

TiDB 社区干货传送门

Stable Diffusion:一种新型的深度学习AIGC模型

GPU算力

ByteBase是什么,他怎么和tidb结合提高工作效率的

TiDB 社区干货传送门

实践案例

文盘Rust -- 用Tokio实现简易任务池

TiDB 社区干货传送门

开发语言

HummerRisk 使用教程:操作审计

HummerCloud

云安全

果然!GitHub上哄抢的500页微服务前后端分离开发手册,是出自Alibaba

Java 微服务 Spring Boot Vue 前后端分离

从零学习SDK(3)如何安装和配置SDK

MobTech袤博科技

tiup cluster display 执行流程代码详解

TiDB 社区干货传送门

实践案例 集群管理 故障排查/诊断 安装 & 部署

瓴羊Quick BI国产数字化智能工具口碑怎么样?30天免费试用

小偏执o

知行合一!AI大模型与算法二三事

深数

深度学习 科普 数字化 NLP 大模型 LLM

高频面试:如何解决MySQL主从复制延时问题

Java MySQL 面试 主从复制

TiDB损坏多副本之有损恢复处理方法

TiDB 社区干货传送门

集群管理 6.x 实践 TiKV 底层架构

TiCDC 源码阅读(七) TiCDC Sorter 模块揭秘

TiDB 社区干货传送门

基于OCR进行Bert独立语义纠错实践

华为云开发者联盟

人工智能 华为云 OCR 华为云开发者联盟 企业号 4 月 PK 榜

开源即时通讯IM框架MobileIMSDK的微信小程序端开发快速入门

JackJiang

API First 再先一步,OpenAPI 定义被 openAI 定为 ChatGPT 插件标准

Apifox

人工智能 OpenAPI openai 开放api ChatGPT

堡垒机厂商都是大企业吗?你比较推荐哪家?

行云管家

网络安全 等级保护

Flink MongoDB CDC 在 XTransfer 的生产实践|Flink CDC 专题

Apache Flink

大数据 flink 实时计算

“阿里味”的「Redis核心实践全彩手册」给你,还学不会就转行吧

Java 数据库 redis 缓存 面试

企业数字化升级迫在眉睫,瓴羊Quick BI工具应运而生

夏日星河

“信创”滚滚而来,私有化或将迎来第二春

BeeWorks

瓴羊Quick BI连续入选魔力象限ABI报告,实至名归

流量猫猫头

堡垒机主流品牌有哪些?如何选择?

行云管家

堡垒机 IT运维

数据科学家与软件工程师能否一人兼顾?_AI&大模型_Rubikscode_InfoQ精选文章