阅读数:2002 发布于:2020 年 2 月 21 日 13:22

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  • 对抗样本:人类对抗人工智能的希望?

    想象一下一台十分好学上进的超级计算机,不知疲倦地和各个领域的宗师切磋对抗:深蓝、疯石、沃森、ZEN、仙王座……24/7地学习各种人类的阴谋诡计,学成之后,它究竟会做些什么?早晚有一天这些家伙们会联合起来! 在可怕的人工智能面前,人类是不是就束手无策了? 不一定。人类手中可能还有一根救命稻草:“对抗样本”。

    2017 年 1 月 16 日

  • 专家纵论:2017 年人工智能将何去何从?

    人工智能已经深入影响了我们的工作和生活的方方面面。2016年,白宫意识到人工智能在前沿会议的重要性。无人驾驶汽车的概念已经变成现实:Uber在Pittsburgh的无人车、装备了完全自主硬件的Tesla最新型号的无人车。Google的DeepMind平台AlphaGo,击败了围棋的世界冠军,将预测提前十年就实现了。这出大戏,将如何上演呢? 为了预测人工智能在2017年的趋势,TechRepublic邀请了几位专家:杜克大学计算机科学教授Vince Conitzer、Sundown AI公司CEOFabio Cardenas、路易斯维尔大学网络安全实验室主任Roman Yampolskiy、新南威尔士大学人工智能教授Toby Walsh。 InfoQ将这几位专家对2017年人工智能的预测整理成文,以飨读者。

    2016 年 12 月 27 日

  • 房价预测模型之数据处理

    2019 年 1 月 24 日

  • 精读 2017 年 EMNLP 最佳长论文之一

    机器学习的研究人员近期发现,数据中可能蕴含着一些社会赋予的偏见,而机器学习算法很有可能会放大这些偏见。

    2017 年 11 月 6 日

  • AI 可以是药神

    新药研发是一场“马拉松”,AI能让它实现弯道超车吗?

    2020 年 6 月 2 日

  • 你的大脑几岁了?这个人工智能会告诉你

    如果你知道你的大脑衰老程度超过了预期,那么你就有能力及早干预。

    2019 年 10 月 17 日

  • 深度迁移学习模型:从 ELMo 到 BERT

    2020 年 5 月 7 日

  • 拍摄设备选择(上):都有什么相机?

    我们提到过大画幅、中画幅、全画幅,也提到过非全画幅,每一种幅又有很多代表性的机型,所以咱们就先从这个“幅”说起。

    2020 年 1 月 9 日

  • 面对无处不在的黑客威胁,如何保护智能设备免受攻击?

    为了让机器学习技术充分发挥潜力,必须了解它在对手面前是如何工作的。

    2019 年 10 月 29 日

  • 人类首张黑洞照片幕后英雄:29 岁女算法工程师

    人类史上第一张黑洞照片的幕后英雄,是加州理工学院的助理教授,同时是哈佛-史密森天体物理中心的美女博士后研究员 Katie Bouman 及其团队,通过 8 座被称为事件视界望远镜的特殊设备,这张引起全球轰动的照片才得以问世。

    2019 年 4 月 11 日