45年前，两名年轻的IBM研究员将一门关系型语言带到了数据库领域，旨在使用声明性的方式来操作数据。从Don Chamberlin和Ramond Boyce发表“SEQUEL：一门结构化的英语查询语言”以来，关系型模型和SQL已经得到了广泛扩展，并被用在大量的技术中，如OLTP、OLAP、对象数据库、对象关系型数据库，甚至是NoSQL数据库。SQL也为非关系型数据库带去了设计灵感，比如用于对象数据库的SQL、用于对象关系的SQL、用于XML的SQL、用于空间数据的SQL、用于搜索的SQL、用于JSON的SQL、用于时序数据的SQL、用于流的SQL，等等。各种与数据打交道的BI工具也使用了SQL。事实上，SQL是最成功的第四代语言。

SQL之所以神秘，是因为它的强大。

SQL以关系代数为基础，目标是提供一种接近英语的查询语言：

具有声明性；
可以通过组合的方式写出复杂的查询；
可以利用由Edger F Codd开发的关系型模型。

大数据试图在数据仓库领域补足或替换关系型系统，但它们仍然使用了SQL。Hive、Impala、drill、BigSQL都使用了基于SQL的语言、优化器，并使用了与SQL相似的大规模并行处理。它们还时不时地增加新的SQL特性。SQL中的数据存储格式、数据模型和查询处理的分离带来了一些非常重要的好处。在SQL诞生以来的45年当中，很多数据库来了又去。NoSQL运动浪潮甚至在无意中暗示了SQL和SQL数据库即将死掉。但SQL阵营很坦然地面对这个问题，Don Chamberlin最近表示：“当一门语言被广泛认可，以至于其他语言开始标榜自己不同于这一门语言时，说明这门语言一定表现得很好”。

另一个数据库阵营是NoSQL。虽然现在对NoSQL的定义是“Not Only SQL”，但其实NoSQL在最开始想要远离SQL，并尝试使用其他语言和框架，比如map-reduce。但在十年之后，几乎每一个流行的NoSQL数据库都有了SQL变种：Couchbase的N1QL、Cassandra的CQL和Elasticsearch的ElasticSearch SQL。你可能会说：“MongoDB并没有SQL”。但我敢肯定地说：“它将会有一个非常简单的SQL实现”。

关系型模型已经非常成功了，不过数据库还支持其他各种数据模型：JSON、图、XML、时序、空间、长列、列式、文档，等等。这些数据库当中大部分都有自己的SQL实现版本，即使是NoSQL数据库也实现了SQL或者受SQL启发的查询语言。即使是在最性感的“数据科学”领域，SQL仍然是一项非常被看重的技能。

现在，NoSQL数据库中的SQL项目比SQL数据库中的SQL项目还要多。

为什么SQL会如此成功？

可声明性：你只要声明好要输出什么，查询引擎会为你找到最优化的方式来执行查询。Pat Seliner等人在1979年发明的基于成本的优化器一直在持续地提升SQL的查询速度。这也提高了其他新进者的准入门槛。最近的一篇Apache Hive论文解释了优化器的复杂性。
SQL不只是被用在“查询”方面，它也被用来更新数据，而存储过程、UDF（用户自定义函数）通过结合过程语言和声明性的SQL扩展了SQL的能力。
SQL具有非常好的可延展性。SQL标准经过多次扩展，每次都加入了很多新特性、新语法和新的关键字。可以肯定的是，并不是所有SQL标准都是一样的。即使是RDBMS的传统SQL实现也不会完全兼容，除非在写SQL时非常小心地考虑兼容性问题。除了这些之外，SQL的精髓都是一样的。SQL++是SQL进化的一个很好的例子。Don Chamberlin和Mike Carey就SQL是否需要支持复杂的数据模型进行过讨论，以便让用户和开发人员可以方便地访问JSON格式的数据。Don撰写的“SQL++ For SQL User: A Tutorial”一书介绍了SQL++的发展情况，SQL++是一门被设计用来处理JSON数据模型的语言，同时与SQL兼容。
SQL为我们带来了新的想法，扩展了新的数据类型、访问方式和应用场景。
SQL本身与数据表示是分离的，可以被用在非关系型数据上，比如CSV、JSON以及其他所有的大数据格式。有些人认为关系型模型表示非常死板，所以认为SQL也是死板的。但事实上，对于给定的schema，SQL可以实现任意数据格式的SELECT、连接、分组、聚合。

SQL的支持情况

既然SQL现在已经无处不在，我们就有必要对SQL的支持情况进行一番了解。

了解每种工作负载的特点和目标。例如，是交互式的应用程序还是交互式分析？抑或是批次分析或BI？
SQL所支持的语句反应了运维能力。
在表达式（标量、聚合、布尔值）、连接（内连接、左/右/全连接）、子查询、视图、排序、分页（LIMIT/OFFSET）方面的能力。
索引：没有索引的SQL只是一个图灵机原型。
优化器：查询重写、选择正确的访问路径、创建最优的查询执行路径让SQL成为最成功的第四代语言。有一些带有基于规则的优化器，有一些则带有基于成本的优化器，有一些二者兼而有之。优化器是非常重要的一个因素，一般的测试基准（如TPC-C、TPC-DS、YCSB、YCSB-JSON）在这方面帮不上什么忙。
有句话是这么说的：“性能、性能和性能是数据库最重要的三件东西”。对工作负载进行性能方面的测试是非常关键的，YCSB和它的扩展YCSB-JSON可以在这方面帮上忙。
SDK：丰富的SDK和语言支持可以加快开发速度。
BI工具支持：对于大型的数据分析来说，BI工具的支持是非常重要的。

N1QL作者Gerald Sangudi曾经表示，SQL是非常成功的，因为它代表了数据处理的基本操作。SQL支持一组丰富的操作，SELECT、连接、嵌套、分组、聚合、HAVING、WINDOW、排序、分页，等等。在谈到数据操作时，这些就是我们要考虑的所有东西吗？这个问题还有待观察，不过我们可以肯定的是，其他语言（比如Python和Java）正在为这些数据操作添加运算符。或许其他的语言也会跟风。SQL已经走到了关系型模型没能走到的地方。

原文链接：https://blog.couchbase.com/unreasonable-effectiveness-of-sql/

创作场景

为什么说 SQL 是最成功的第四代语言？