在Ignite大会上，微软发布了 Azure Stream Analytics无代码编辑器，这是一个支持拖放的画布，可用于开发流处理场景下的作业，如流处理 ETL、数据摄入、物化数据并公开发布到 Azure Cosmos DB。该无代码编辑器托管在微软的大数据流平台和事件摄入服务Azure Event Hubs中。
Azure Stream Analytics是一个托管的实时分析服务。它提供的无代码编辑器让用户可以开发 Stream Analytics 作业而不用编写一行代码。今年早些时候，该公司发布了一个公开预览版，现在发布的正式版包含了几项新功能，比如：
支持两个新的输出：Event Hubs 和Azure Data Explorer。
在“管理字段”中支持三种数据操作的内置函数：日期时间函数、字符串函数和数学函数。
在“Event Hubs – Process Data”下新增三个场景模板。
Stream Analytics 作业由三个主要组件组成：流输入、转换和输出。根据用户需要，作业可以包含任意数量的组件，包括多个输入、具有各种转换的并行分支和多个输出。要创建作业，用户可以打开 Event Hubs 实例、选择 Process Data 并选择任何可用的模板。
用户可以选择一个事件中心（模板中的第一步）作为作业的输入，并配置一个到事件中心实例的连接。接下来，用户还必须完成其他步骤，如分组、管理字段和输出（如 Cosmos DB、Event Hub、Synapse 和 Azure Data Explorer）。
在 A Cloud Guru 的一篇博文中，技术编辑团队说明了无代码编辑器的好处：
本质上，这个新服务为你提供了一个画布，让你可以查看所有传入的数据流，然后根据需要对它们进行转换，并写入你选择的目标——所有这些都是以无代码的方式进行的。你可以利用 Azure 数据专家多年来积累的深厚知识，把时间用在思考数据整形（shape your data）的最佳方法上，而不是陷入设计数据查询和转换操作的语法中。
此外，微软 Messaging and Eventing 首席架构师Clemens Vasters在推特上写道：
它不仅为构建分析作业提供了一种超级灵活的方式，而且还可以将事件数据发送到各种数据库存储和数据湖中。内置于 Event Hubs 门户体验中。
通过无代码编辑器，微软为其客户带来了类似于Stream Designer（由 Confluent 最近发布）的解决方案，那是一个可以简化数据流管道的点选式可视化构建器。
要了解关于 Stream Analytics 的更多信息，请查阅官方文档，其中包含无代码编辑器的使用教程。
原文链接：
https://www.infoq.com/news/2022/10/azure-stream-analytics-nocode/
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