在QCon上海2018大会上，张军讲师做了《PayPal 高可用在线 AI 计算平台》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
PayPal 高可用 AI 计算平台(Unified AI Compute Platform)主要用于服务 PayPal 在线海量实时 AI 模型和特征数据计算。该平台的主要服务于金融在线支付和支付风控场景，最大的挑战在于如何在有限的交易时延保障的同时确保平台服务的高可用和高吞吐。本主题首先从介绍平台的系统架构和技术体系开始；进而详细介绍平台如何灵活高效的支持各种复杂特征计算、传统与深度模型计算，如何做到特征模型的热部署等；此外，对于深度学习模型在线计算的应用以及平台的系统调优也会有重点篇幅介绍。
内容大纲
AI 计算平台系统架构和技术体系
统一高效的特征计算、模型计算平台以及特征模型的热部署
性能调优方面的最佳实践
深度学习模型的应用和挑战
讲师介绍：
张军
PayPal 风控高级研发经理
张军, PayPal 风控高级研发经理，2006 年硕士毕业于南京大学，2012 年加入 PayPal 风控部门后一直致力于风控系统与计算平台的研发。在 PayPal 期间，曾主导开发 PayPal 风控移动埋点系统，风控 SaaS 系统；并带领团队打造 PayPal 新一代风控大数据特征模型仿真系统，极大的改善了模型特征数据的生产效率以及解决了线上线下特征数据不一致所带来的挑战。目前主要领导负责 PayPal AI 在线计算平台的研发，致力于为公司所有的 AI 场景提供统一高效的计算平台。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://qcon.infoq.cn/2018/shanghai/schedule
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