在QCon北京2018大会上，谭力讲师做了《手 Q 性能优化的大数据实战》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
随着机型碎片化、场景丰富化、功能个性化，移动 APP 的性能的发现、定位、解决、度量都面临着巨大的挑战。这次分享，我们通过最近一年内在 QAPM 的丰富实践和案例，带领听众一起思考如何利用性能大数据，解决如何使用 Choreographer 采集掉帧数据，如何用它反馈整个外网用户的场景流畅度？卡顿时采集的大量堆栈，如何用它反馈关键性能等问题。
在解决过程中，我们踩过很多坑，遇到过很多技术难题，我们会逐一分享，让听众可以拓展思路，思考并解决如下问题：
高效跟进外网用户反馈的性能问题， 不错过任何问题场景；
指标能充分度量用户真实的性能情况，反映优化的成效；
在海量数据中找到关键的性能问题，握紧拳头提升团队效率。
讲师介绍：
谭力
腾讯科技 测试开发高级工程师
谭力，09 年加入腾讯，先后在 PC QQ、QQ HD、Android Qzone 等项目参与自动化测试与专项性能测试；2015 年起开始开发 SNGAPM，逐渐支撑起手机 QQ 这类亿级用户量的 App 上报，实现内存类和卡顿类性能问题无需额外测试，大大减少了专项测试人力；而从 2017 年开始，依托腾讯云把 SNGAPM 迁移到云上，积累了不少云上开发与运维经验。
平素好读书不求甚解，对武侠、推理、科幻略有研究，私人出版项目“谜斗篷”译者之一。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://qcon.infoq.cn/2018/beijing/schedule
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