面对数据银行海量数据规模的 OLAP 查询以及秒级查询速度的业务诉求，从开源 MPP 集群、Kylin、AQP 等多个方案中选择 AQP 作为突破口，不仅使查询速度得到数倍的提高，还能帮助业务实现过去不可能的功能。
阿里巴巴 数据技术及产品部高级技术专家高爱强老师将在 ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）2019 为我们带来《 OLAP 查询加速助力数据银行人群运营》的精彩分享。
演讲提纲：
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数据银行业务应用场景介绍
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数据银行查询加速技术方案介绍
a. 海量数据查询的痛点
b. 技术选型
c. 技术方案
d. 业务效果
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未来的规划与探索
a. 技术拓展
b. 实时场景探索
听众受益：
- 了解阿里巴巴数据银行业务
- 了解在阿里海量数据规模下的查询加速技术
嘉宾介绍：
高爱强 阿里巴巴 数据技术及产品部高级技术专家，2006 年博士毕业于北京大学，曾参与过北京大学 863 重点项目国产数据库管理系统研发、国家教育部 ChinaGrid 等项目。2016 年加入阿里巴巴，目前在数据技术及产品部负责数据银行技术工作。有丰富的数据库和分布式计算从业经验。
更多数据中台的建设与发展的相关分享请访问 ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）2019 官网。
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