小蚂蚁说：

G2 是蚂蚁金服数据可视化解决方案 AntV 的一员。去年11月，蚂蚁金服正式对外开源了数据库驱动的高交互可视化图形语法G2。今天，G2 发布了 3.2 版本。这个版本针对最常用的图表使用场景，新增了多种辅助元素 guide，升级和扩展了图例 legend，给大家带来更丰富完备的视觉认知体系，同时优化了坐标轴 Axis、提示信息 Tooltip 的视觉细节，还带来了呼声很高的 chart 级别主题支持，持续对图表的体验进行优化升级。

今天我们就来看看新版本具体升级了哪些地方！

更加丰富完备的视觉认知体系

「让人们在数据世界里获得视觉能力」是 AntV 始终坚持的梦想，G2 开发进入 3.x 以来，我们一直致力于通过探索数据、图形、解释信息三者之间的结合方式，丰富和优化数据可视化认知体系。

1.充分利用接近性原则的尾部跟随图例

格式塔原理的接近性原则告诉我们，在视觉体系中，元素之间的相对距离会影响对我们对群组关系的认知：通常相互靠近的元素更有可能是一组的，距离较远则相反。

根据这个原则，我们针对折线图和面积图的使用场景设计了 tail-legend：通过 legend 配置项，图例自动跟随在折线的尾部，使折线和对应图例通过临近的空间的关系自然组织在一起，增强了图形和解释信息之间的视觉联系。

tail-legend 应用于折线图中的场景。

2.打破图形色彩固有边界

在可视化体系中，图形是天然的色彩单位，除此之外，我们也在探索其他以数据为驱动的色彩方案。G2 3.2提供了基于数据空间的色彩组合方式 — guide().regionFilter，它允许以数据空间区域为标准进行色彩渲染，这意味着通过 regionFilter，一个图形可以渲染为不同的分段颜色，同一数据空间内的不同的图形也可以渲染为同一种颜色，丰富了 G2 的图表色彩语义和认知空间。

使用 regionFilter 复现数据可视化先驱者 William Playfair 经典案例。

regionFilter 应用于面积图。

3.数据标注的点线面

G2 3.2 新增了支持特殊数据标注的 guide 类型，帮助用户注意及理解图表中具有某种特殊含义的数据，如“峰值”、“谷值”、“异常数据”等。根据需要进行标注的数据特点，我们将之理解为三种类型：独立数据（点）、序列数据（线）、集群数据（面)，这三种类型同时也暗合可视化图形映射的基本规则。目前独立数据点和序列数据点的标注已经可用，集群数据标注也将在 G2 3.3 与大家见面。

guide.dataMarker(点) | guide.dataRegion(线) 在折线图中的使用。

更灵活的组件配置

在增进视觉认知的新特性之外，一些组件的使用边界也悄悄进行了拓展，组件使用变得更加灵活，比如：

图例的定位从“上下左右”四角定位拓展到了12个

坐标轴样式支持区分连续和分类数据，使用混合图表时，共用一个轴和栅格不会造成误解

之所以说这些拓展是"悄悄"发生的，是因为我们做好了向上兼容，保证了 G2 性能和表现的稳定性，而只需要根据文档开启相应配置项，就可以体验新的组件特性了。

支持 chart 级别主题，久等了

主题对 G2 而言，就是许多配置项的集合。以往修改主题必须要全局修改，牵一发动全身。3.2 在保留全局主题切换的同时，新增了自定义主题的接口，并且支持 chart 级别的主题切换。同一个应用中也能同时存在不同主题的图表了。

试用 3.2 & 致谢

3.2 已经发布为 @antv/g2 包的最新版本（latest，3.2.4），可以通过以下途径尝鲜：

通过 npm 安装： npm install @antv/g2 --save
使用 CDN 链接：https: //gw. alipayobjects.com/os/antv/pkg/_antv.g2-3.2.4/dist/g2.min.js

欢迎试用、加 star / 提 issue / 提 pull request。也借此机会感谢对 3.2 版本鼎力支持的社区小伙伴们（排名不分先后）：

https:// github. com/aa1011372655

https:// github. com/guisturdy

https:// github. com/janjakubnanista

本文转载自公众号蚂蚁金服科技（ID：Ant-Techfin）。

原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/AAZmP32kk707_zJiR-gKaQ

创作场景

蚂蚁金服开源 | 可视化图形语法 G2 3.2：迭变