写点什么

DevOps 中如何系统开展微服务性能测试?

  • 2020-03-27
  • 本文字数:1632 字

    阅读完需:约 5 分钟

DevOps中如何系统开展微服务性能测试?

基于 Devops 的微服务架构是云时代部署应用的一项热门技术,它把庞大的单个应用程序分解为数十个微服务,使业务更快速地响应市场变化。但是每个微服务有不同的客户需求并且随着微服务增多,无法做 1:1 验证,传统性能测试模式已不能满足 Devops 平台的要求。 DevOps 中如何系统开展微服务性能测试?

微服务架构下的性能测试挑战

微服务是实现 DevOps 的重要架构

1.微服务 3S 原则



2.DevOps 核心点



  • 亿级用户的平台

  • 单服务业务随时扩容

  • 服务之间存在相互调用关系

  • 版本更新快,上线周期短



单服务流量激增时扩容


调用链条变长,调用关系更加复杂


微服务拆分导致故障点增多


单服务变更性能影响如何评估?


性能瓶颈在各微服务间漂移,如何做好性能测试?


应对突发流量需求,扩容能否解决问题,如何扩容?


服务实例数量众多,如何收集信息,快速定位性能问题?

微服务性能保障解决方案设计



•关键设计 1:模块化管理,事务灵活组合与复用



关键设计 2:应用与资源一体化编排


性能测试实施策略

  • 单服务接口测试(契约)

  • 验证单服务的各个接口能力基线以及组合接口的能力基线,服务间遵循契约化原则,大部分问题屏蔽在集成之前

  • 全链路测试(SLA)

  • 验证整个系统之上全链路场景以及多链路组合场景的性能,优化链路中性能不足的服务

  • 伸缩能力验证(面向现网运维)

  • 验证单服务的水平扩容能力,验证既定模型下的多链路组合场景的资源模型


在微服务架构下,自动化仍然是提升效率,看护质量的重要手段,每个微服务独立快速迭代上线,更加要求微服务的性能不劣化。




  • 存在部分响应超时:

  • a) 服务器繁忙,如某个服务节点 CPU 利用率高

  • b) 网络 IO 超过 VM/EIP 带宽

  • c) 等待后端微服务、数据库的超时时间设置过长

  • TPS 未随着并发数增长而上升:

  • a) 系统性能到达瓶颈,持续并发加压过程中响应时延增加(可观察响应区间统计)

  • b) 可通过进一步加压是否会出现非正常响应验证

  • 运行一段时间后全部响应超时或者检查点校验不通过:

  • a) 大压力导致系统中某个微服务奔溃

  • b) 后端数据库无响应

  • TP90 响应时延较短,TP99 时延高:

  • a) 系统性能接近瓶颈

  • b) 可通过进一步加压是否会出现非正常响应验证


  1. 扩容:链路中的某一应用可能出现 cpu 使用率较高或者连接池资源不够用(rpc、jdbc、redis 连接池等)但本身对于拿到连接的请求处理又很快,这一类需要横向扩展资源。

  2. 应用逻辑优化:比如存在慢 sql、逻辑的不合理如调用 db 或者 redis 次数过多、没有做读写分离造成写库压力过大。

  3. 超时时间的合理设置:对于应用之间的 rpc 调用或者应用与其他基础组件之间的调用,均需要设置合理的超时时间,否则过长的等待将造成整个链路的故

  4. 缓存的应用:请求尽可能从前端返回,而不是每一个都要让后端应用处理后再返回,减轻后端应用及数据库压力,提高系统吞吐能力。

  5. 限流:对于超出承载能力的 QPS 或并发,可以进行拦截并直接返回提示页面。

  6. 降级:对于非核心链路上的应用,允许故障关闭而不影响核心链路。

典型互联网平台的全链路分段压测

一个典型的互联网平台:突发事件高流量突发,如瞬间由百级用户增长到万级



对于网络架构复杂的应用,可以拆分压力的入口点,进行分段验证,屏蔽对应网元带来的性能影响,如分别从最外端的 CDN 入口(1)、中间的 ELB(2)、业务层(3)分别做测试,验证复杂网络架构情况下,各网元的瓶颈和影响,系统内部的性能瓶颈如何提升定位效率?

APM 调用链跟踪解决问题定位最后一公里

在上线和活动前期通过云性能测试服务进行压力测试,发现部分接口的响应时间比较长,会出现比对失败和响应超时,通过 APM 的调用链分析,发现有部分 SQL 语句比较耗时,针对这些 SQL 查询语句,建立了索引,快速定位问题并迅速解决。


最终经过两轮测试优化后,官网首页访问响应超时与正常返回比提升了 43.3%,预约试驾场景响应超时与正常返回比降低到 0,提升了 100%。


性能瓶颈定位时间,从官网未使用 APM 时需要 1 周,缩短到俱乐部使用 APM 后的 0.5 天,效率提升 90%。


  • 资源分析:

  • 调用链分析:


本文转载自华为云产品与解决方案公众号。


原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/WR5YePZeyvaMJu8-LVxCJQ


2020-03-27 22:043035

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

「大模型摇摇乐」狂欢落幕!盘点那些让你意想不到的应用集锦

飞桨PaddlePaddle

开发者 大模型 AI应用 文心一言

openEuler汇聚开源力量,共建全球开源生态

彭飞

软件测试/测试开发丨Python元组

测试人

Python 软件测试

长三角安防行业盛会“2024杭州国际安防产品展览会”

AIOTE智博会

安防展 杭州安防展 安防产品展

Cloudeye对接Prometheus实现华为云全方位监控

华为云开发者联盟

云计算 华为云 华为云开发者联盟 华为云弹性云服务器

诚邀报名|探索汽车智能化的开源未来

开放原子开源基金会

开源

2023开放原子开发者大会全日程

开放原子开源基金会

开源

云技术分享 | 使用快照和 AMI 镜像进行 Amazon EC2 的备份和恢复

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

Amazon EC2 Amazon S3 amazon-ebs backup

大模型高效微调技术

百度开发者中心

人工智能 深度学习 大模型

Fine-tuning: 深度解析P-tuning v2在大模型上的应用

百度开发者中心

深度学习 nlp 大模型

身份管理如何提升中小企业生产力?

Authing

企业管理 中小企业 Authing 身份管理

先进制造身份治理现状洞察:从手动运维迈向自动化身份治理时代

Authing

制造业 先进制造 国产化替代 身份自动化

分享一些很优秀的URL设计

伤感汤姆布利柏

科普:多领域分布式协同仿真

DevOps和数字孪生

协同仿真

大数据,领导者阵营!

腾讯云大数据

大数据

每日一题:LeetCode-162. 寻找峰值

Geek_4z9ami

Go 算法 LeetCode 分治 搜索

倒计时2天|2023开放原子开发者大会15个技术平行专场议程速览

开放原子开源基金会

开源

字节跳动 Spark Shuffle 大规模云原生化演进实践

字节跳动云原生计算

大数据 spark 云原生

数据库系列:业内主流MySQL数据中间件梳理

不在线第一只蜗牛

MySQL 数据库 数据

胡润研究院首次发布“全球猎豹企业榜”,涛思数据榜上有名

TDengine

涛思数据 tdengine 时序数据库

铸就安全可信的数字化「信息枢纽」—华为云ROMA Connect荣膺软件产品可信【卓越级】认证

云计算 华为云

【第七在线】季节性商品计划:如何应对时尚行业的快速变化

第七在线

逻辑多租场景下,故障爆炸半径的控制实践

华为云开发者联盟

开发 华为云 华为云开发者联盟

低代码:万事俱备,就差一个程序员

互联网工科生

软件开发 低代码 JNPF

大模型微调方法总结:LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

百度开发者中心

人工智能 深度学习 大模型

速抢早鸟票|阿里云PolarDB开发者大会,高能来袭

阿里云瑶池数据库

阿里云 开发者大会 阿里云瑶池数据库 阿里云PolarDB

DevOps中如何系统开展微服务性能测试?_DevOps & 平台工程_华为云产品与解决方案_InfoQ精选文章