互联网文本内容安全:一种对抗式 AI 设计实践

阅读数:34 2019 年 8 月 17 日 00:00

互联网文本内容安全:一种对抗式AI设计实践

QCon 北京 2018 大会上,王国印讲师做了《互联网文本内容安全:一种对抗式 AI 设计实践》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

涉黄、涉政、垃圾广告、违规违法交易等 UGC 评论严重制约业务健康发展,部分 UGC 评论屡屡触及监管红线。UGC 垃圾评论随对抗而升级,变种不断涌现。

腾讯云天御分别从

  1. 降低人工审核量
  2. 构建数据闭环使得模型随对抗而自动升级从而降低研发投入
  3. 模型分布式按行存储使得 GB 级模型秒级更新等

三大维度搭建内容安全完整解决方案。

本次分享将介绍互联网内容安全现状,腾讯云在大流量、强对抗场景下的算法设计思路和成功经验。

讲师介绍

王国印

腾讯云安全团队 专家级研究员

王国印,于 2018 年加入腾讯云,任腾讯云专家级研究员,负责内容安全、电商防黄牛囤货、营销反作弊。在加入腾讯云之前,任职于菜鸟网络,是菜鸟地址库算法 & 物流末端算法负责人,期间研发了物流领域最好的地址解析算法:kingfisher;末端揽派提能利器:kiwi 包裹聚合,并开创了物流反作弊的先河。设计的算法 & 算法引擎经得起双 11 大流量的检验(30 亿 / 日),在 AI 算法高并发领域有丰富的实践经验。拥有 24 项发明专利 [5 件 PCT、4 项已授权]。

互联网文本内容安全:一种对抗式AI设计实践

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完整演讲 PPT 下载链接

https://qcon.infoq.cn/2018/beijing/schedule

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