互联网文本内容安全：一种对抗式 AI 设计实践

在 QCon 北京 2018 大会上，王国印讲师做了《互联网文本内容安全：一种对抗式 AI 设计实践》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

涉黄、涉政、垃圾广告、违规违法交易等 UGC 评论严重制约业务健康发展，部分 UGC 评论屡屡触及监管红线。UGC 垃圾评论随对抗而升级，变种不断涌现。

腾讯云天御分别从

1. 降低人工审核量
2. 构建数据闭环使得模型随对抗而自动升级从而降低研发投入
3. 模型分布式按行存储使得 GB 级模型秒级更新等

三大维度搭建内容安全完整解决方案。

本次分享将介绍互联网内容安全现状，腾讯云在大流量、强对抗场景下的算法设计思路和成功经验。

讲师介绍：

王国印

腾讯云安全团队 专家级研究员

王国印，于 2018 年加入腾讯云，任腾讯云专家级研究员，负责内容安全、电商防黄牛囤货、营销反作弊。在加入腾讯云之前，任职于菜鸟网络，是菜鸟地址库算法 & 物流末端算法负责人，期间研发了物流领域最好的地址解析算法：kingfisher；末端揽派提能利器：kiwi 包裹聚合，并开创了物流反作弊的先河。设计的算法 & 算法引擎经得起双 11 大流量的检验（30 亿 / 日），在 AI 算法高并发领域有丰富的实践经验。拥有 24 项发明专利 [5 件 PCT、4 项已授权]。

完整演讲 PPT 下载链接：

https://qcon.infoq.cn/2018/beijing/schedule