写点什么

为开发者铺路:解读华为昇腾 AI 战略布局

2019 年 11 月 19 日

为开发者铺路:解读华为昇腾AI战略布局

11 月 11 日,华为技术沙龙·昇腾专场来到深圳,由华为多位 AI 领域技术专家,围绕华为全栈全场景 AI 解决方案,通过 Atlas 人工智能计算平台与基于全栈开发工具链 Mind Studio 进行 AI 开发的实践案例,为现场开发者深度解读了 AI 开发的技术难点与行业解决方案应用。



深圳湾科技发展有限公司董事长邱文、华为 Atlas 领域总裁许映童等领导也出席了本次沙龙,并做了开场致辞。许映童总裁表示:华为坚持战略投入,持续创新,通过解决世界级计算技术难题,为世界提供最强算力。借助本次沙龙,希望与大家共同探讨昇腾生态的合作机遇,并且跟深圳湾科技园区的企业代表和技术专家进一步开展深入交流。


一、打造全栈全场景 AI 生态,赋能 AI 技术开发者


随着计算产业的智能化升级,AI 已成为数据中心、边缘计算、终端的基础能力,预计到 2025 年,AI 算力将会占据数据中心算力的 80% 以上,AI 芯片 75% 部署在边缘,海量的 AI 算力需求将带动全球人工智能市场增长。



从技术上来看,人工智能发展可划分为三个阶段:


  • 弱人工智能,擅长单个方面的人工智能(如图像、语音、内容分析等);

  • 强人工智能,具备认知和推理能力,能够比肩人类大脑;

  • 超人工智能,具备感知和思想意识,几乎在所有领域都能超越人类,包括科学创新和社交等。


目前,人工智能应用还处在弱人工智能阶段,随着融合视频分析 / 语义理解、自行判断、自主决策等深度学习 / 强化学习算法的成熟完善,将推动各个行业向强人工智能阶段迈进。



华为智能计算生态发展部总监区俊彦表示,计算产业生态的构建将非常关键且具有一定挑战性,目前,华为已经形成了以“鲲鹏 + 昇腾”为核心的双引擎计算战略,并打造出包括芯片、芯片使能、训练和推理框架以及应用使能在内的全堆栈解决方案。


芯片上,基于昇腾 310 芯片的 Atlas 推理型行业场景解决方案已在 50+ 行业上应用,涉及安防、金融、电力、交通、互联网、运营商等,并从成熟的互联网、智慧城市,逐步融入到传统行业,成为传统行业智能化升级的引擎。


随着昇腾 910 AI 处理器以及 MindSpore 全场景 AI 计算框架的推出,华为 Atlas 人工智能计算平台将在端、边、云上,实现训练和推理全系列产品竞争力构建,实现超强算力,全场景部署和云边端协同,加速华为 AI 在各行业的应用落地。



未来五年华为将围绕昇腾投入数十亿人民币来助力 AI 产业的发展。通过“1 平台 +3 计划”的措施,逐步开放昇腾的技术能力,开源 AI 训练框架,投入华为的技术资源和营销资源,打造一个支撑人工智能产业发展的平台,使能华为的合作伙伴和开发者。


同时,华为还将通过与产业组织、研究机构和行业协会的广泛合作,共谋人工智能的创新发展,共同孵化产业标准。


在开源开放上,区俊彦表示,华为坚定的执行开放和开源的战略,在 2019 年底会全面开放 CANN 工具链,支撑合作伙伴自定义算子,更好的来应用和挖掘昇腾芯片的能力。还将对外发布 TBE 算子开发工具,借助高校、研究机构和合作伙伴的力量,共同丰富昇腾的算子,来支撑更多的网络模型,而完成的算子和模型将会进行开源,方便开发者来使用和优化算子和模型。


二、AI 全栈开发工具链应用实践


华为提出的全栈全场景 AI 解决方案,把 AI 推向新高度。而打造面向端、边、云的全栈全场景 AI 解决方案,简单易用、高效率的工具成了 AI 开发者的诉求,为此华为推出了 AI 全栈开发工具链——Mind Studio。


据华为 AI 专家谭涛介绍,Mind Studio 是一套基于华为 Ascend 芯片开发的 AI 全栈开发工具链,包括基于芯片的算子开发、模型开发与转换,AI 应用层开发等能力,让用户的算子、模型和应用最大限度的发挥出芯片的计算能力,又通过场景化的工具体验降低算子、模型、AI 应用的开发门槛。



Mind Studio 可提供面向 AI 算子开发、模型开发、应用开发的全栈全场景支持。算子开发上,支持 TBE 自定义算子、 支持 TBE 自定义算子插件开发、支持语法的智能纠错和代码自动补全;模型开发支持离线模型转换、支持模型算子精度比对、支持模型整网性能 profiling 分析、支持网络模型的可视化;应用开发支持 AI 应用开发与调试、支持代码框架自动生成、支持推理结果图形化展示、支持全系统调优。



模型转换是当前很多开发者最常用的功能之一,许多开发者都是基于开源的模型开发应用,比如 Tensorflow 或者 Caffe 的模型。基于 Mind Studio 工具链可以把开源的 Tensorflow、Caffe 模型转换成昇腾支持的格式。


在转换过程中,开发者还可以配置模型中的输入和输出节点,量化配置参数,图像预处理的参数,生成满足开发者输入要求的更高效 om 模型。


算子比对工具可以对已经生成的模型和基准的模型(如 Caffe 模型)进行算子的比对,比对的方式可以选择不同的算法,如 LowerBound 等。算子比对的结果可以发现出模型中各个算子计算结果的偏差,通过对偏差的大小设置,开发者可以快速定位出偏差较大的算子并进行优化。



AI 应用的开发中,对应用中的各个引擎(如数据预处理、模型推理、后处理等)进行分析,可以发现整个应用中的引擎的性能瓶颈,继而再优化。整网运行过程中除了可以获取到软件栈的时间轴数据外,还能获取 AI 处理器设备上的硬件数据。


Mind Studio 针对 TBE 的语法可进行高亮,支持定义的跳转,引用查看和智能补全等功能。方便用户进行算子插件和 AI 应用的编译和调试。


三、解读昇腾云服务


昇腾云服务器性能提升 2 倍以上,可广泛用于 AI 推理、AI 训练、自动驾驶训练等场景。同时,昇腾还带来更多价值,比如在自动驾驶云服务上,利用超大规模集群能力可支持 PB 级数据的实时处理,端到端开发效率提升 5 倍以上。


而基于昇腾云服务器的全栈全场景 AI 解决方案, 华为云异构计算产品经理赵刚也给出了更深入的解读。赵刚表示,华为云推出了昇腾云服务器实例家族。基于昇腾 310 的推理实例,提供高性价比 AI 推理算力。基于昇腾 910 的训练实例,成倍提升训练效率。



目前华为云昇腾云服务器解决方案已在视频直播、智慧零售、智慧园区、泛金融身份认证、智慧医疗领域上应用。用于图片分类、智能鉴黄、行为识别、画质检测、违规审核、人脸识别、物体识别、文字识别、语音识别等技术上,为客户业务提质提速。


2019 年 11 月 19 日 19:46239

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

Java并发编程实战(1)- 并发程序的bug源头

技术修行者

Java 多线程 并发

第六周作业&总结

ty

作业-第11周

arcyao

这样规范写代码,同事直呼“666”

xcbeyond

Java 代码规范 规范

1499飞天茅台抢购脚本教程、问题与解决方案汇总目录【淘宝-天猫超市、京东】

谙忆

飞天茅台 脚本抢购

KubeSphere 正式入驻 AWS Quick Start,服务全球用户云原生落地

亚马逊AWS官方博客

云计算 云原生 AWS

大作业2

Yangjing

架构师训练营第 1 期

架构师训练营 week11 课后作业

花果山

极客时间架构师培训 1 期 - 大作业一

Kaven

极客时间架构师培训 1 期 - 大作业二

Kaven

第六周学习总结

Binary

什么是安全架构《一》

I

安全架构 企业安全 安全治理 应用安全

大作业1

Yangjing

架构师训练营第 1 期

什么是安全架构《二》

I

安全架构 企业安全 安全治理 基础安全

史上最强鸿蒙教程来袭!2021年最新Android面试精讲,赶紧收藏!

欢喜学安卓

android 程序员 面试 移动开发

想去华为、阿里、腾讯等大厂但又害怕面试?看这一篇就够了

Java架构师迁哥

第十一周总结

孤星

第11周作业

Rocky·Chen

架构师训练营大作业 (一)

orchid9

架构师训练营第二期 Week 11 作业

bigxiang

京东城市时空数据引擎JUST亮相中国数据库技术大会

京东数科风险算法与技术

京东

第十一周作业

孤星

架构师训练营第二期 Week 11 总结

bigxiang

什么是安全架构《三》

I

信息安全 数据安全 安全架构 企业安全 安全治理

第十一周学习总结

晴空万里

Week11 安全稳定

evildracula

学习 架构

架构师训练营大作业 (二)

orchid9

排队打饭:公平锁和非公平锁(面试)

叫练

synchronized ReentrantLock lock 公平锁 非公平锁

架构师训练营 week11 学习笔记

花果山

开发人员必学!2021年最新Android面试精讲,搞懂这些直接来阿里入职

欢喜学安卓

android 程序员 面试 移动开发

架构师训练营第2期 第11周总结

月下独酌

飞猪Flutter技术演进及业务改造的实践与思考

飞猪Flutter技术演进及业务改造的实践与思考

为开发者铺路:解读华为昇腾AI战略布局-InfoQ