大规模 GPU 虚拟化技术在讯飞 AI 业务中的应用

阅读数:500 2019 年 8 月 9 日 00:00

大规模 GPU 虚拟化技术在讯飞 AI 业务中的应用

QCon 北京 2019 大会上,徐瑞晨讲师做了《大规模 GPU 虚拟化技术在讯飞 AI 业务中的应用》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

讯飞业务种类繁多,尤其在 AI 领域耕耘许久,算力的提升,也伴随着资源的疯狂增长。云平台承担着资源管理和降本增效的重担。如何构建平台化 AI 交付标准;在面临业务迅猛增长的情况下,如何经济有效地获取高性能异构计算能力;如果在任务管控中,实现资源的合理调度和复用。在解决这些问题中,经历多年的业务打磨,慢慢锤练出了一套成熟稳定的云平台,演生了一些在 AI 领域内的解决方案。本次将为大家带来 AI 业务结合云平台的技术演进路线。

主要内容

1、AI 业务的发展和本身特性;

2、云平台架构演进和优化之路;

3、异构资源的虚拟化的挑战和实现;

4、AI 业务在讯飞云上的实践。

听众受益

1、了解 AI 业务的常见痛点和解决方案;

2、了解云平台在异构计算能力上的调度和复用方案;

3、了解异构资源虚拟化的几种实现方案;

4、了解人工智能业务在云上落地挑战以及解决方案。

讲师介绍

徐瑞晨

科大讯飞 虚拟化团队负责人

徐瑞晨,科大讯飞基础架构部虚拟化团队负责人。拥有多年分布式系统研发和设计经验,对云计算、虚拟化,容器等有深刻理解。从事过公司级 IaaS 和 PaaS 平台设计,建设和落地,完成了从 0 到 1 的蜕变,目前主要专注于分布式系统、虚拟化和资源调度等方向。

大规模 GPU 虚拟化技术在讯飞 AI 业务中的应用

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完整演讲 PPT 下载链接

https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule

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