文心一言发布在即，百度智能云升级三大配套云服务

随着 ChatGPT、文心一言等 AI 应用的爆火，支撑人工智能所需的算力需求也随之暴涨。百度表示，将于 3 月 16 日发布生成式 AI 产品“文心一言”。为支持文心一言的超大规模计算需求，进一步实现文心一言的产业化落地，近期百度智能云也频繁公布文心一言配套设施的准备情况。

3 月 14 日，百度智能云方面表示，从去年年底开始，百度智能云已经通过三大动作全面升级云服务能力：去年 12 月发布国内首个全栈自研的 AI 基础设施“AI 大底座”、今年 2 月升级 AI 研发运营一体化（MLOps）能力、3 月百度阳泉智算中心完成升级。据透露，“文心一言”背后的算力基础设施均由百度智算中心支持，后续百度多个智算中心也将为“文心一言”面向产业的规模化落地提供底层支撑。

生成式 AI 产业落地面临三大挑战，云市场规则正在改变

在生成式 AI 的热潮背后，云计算对于企业的价值发生了根本质变：从提供基础设施转变为提供智能服务，这同时也夯实了生成式 AI 产品与产业结合的更多可能性。百度创始人、CEO 李彦宏表示，“文心一言”是基于百度智能云技术打造出来的大模型，它将根本性地改变云市场的游戏规则。

而这种颠覆式变革，也意味着文心一言等生成式 AI 产品在产业规模化落地上面临多重挑战。具体而言，挑战主要体现在以下三个方面：首先是智能算力，生成式 AI 产品的数据量巨大，运行需要空前强大的 AI 算力，这对现有计算机体系结构提出了挑战。其次是 AI 基础设施，文心一言等人工智能产品的计算场景复杂、计算架构多维，企业进行 AI 开发需要集芯片、框架、模型及应用为一体的全栈 AI 基础设施，端到端的智能化闭环 AI 开发的全流程。最后是 AI 工程化水平，AI 生成式产品落地到产业实践时，需基于具体业务场景进行二次适配开发。而 AI 模型的开发运营全流程复杂程度高，任何一环操作不规范都将影响 AI 模型效果。AI 工程化水平决定了 AI 能否突破产业落地的“最后一公里”。

面对云市场新的游戏规则，只有为企业解决以上三大挑战的云厂商才有资格拿到入场券。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，云服务已从数字时代跃迁到智能时代，以前企业选择云厂商更多是看算力、存储等基础云服务，以后企业对云的需求会更加聚焦智能服务水平。

文心一言即将发布，百度智能云升级三大配套云服务

智算时代下，企业面临上述智能算力短缺、AI 开发全流程复杂、AI 产业落地工程化困难等诸多挑战，百度智能云凭借“云智一体“独特优势给出了答案。百度表示，将为产业提供三大方面的核心能力，助力产业智能化转型走上快车道。

其一，为企业提供巨量高性能智能算力，以支持文心一言等生成式 AI 产品的产业落地。百度目前已在山西阳泉、江苏盐城等地建设智算中心。其中，百度阳泉智算中心是亚洲最大单体智算中心，建设规模为 4 EFLOPS（每秒 400 亿亿次浮点运算）AI 算力，可满足各行业超大规模 AI 计算需求。昆仑芯科技战略负责人宋春晓表示：“人工智能芯片是算力的核心，昆仑芯 2 代已在百度文心大模型的应用中广泛落地，并为各行各业的智能化升级提供 AI 算力支持。”

据了解，百度智算中心持续创新计算架构，支持智算时代下企业不同业务场景的计算任务，提升企业的业务效率和创新能力。目前，百度智算中心已支持了文心预训练大模型、生物计算、自动驾驶等前沿 AI 应用。同时，基于自研创新技术可使 PUE 低至 1.08，实现了高效节能的运行，从而降低客户的电费和运维成本。

（百度阳泉智算中心实景图）

其二，为企业提供新型 AI 基础设施，实现 AI 开发的降本增效。百度智能云通过对算力、框架、模型、AI 应用进行封装，推出“百度 AI 大底座”。从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，到文心预训练大模型，再到 AI 应用，实现端到端的智能化闭环，从而把高门槛的 AI 技术，变成像水电能一样供企业按需取用，大幅降低企业开发成本，提升效率。百度智能云云计算产品解决方案和运营部总经理宋飞表示：“百度 AI 大底座可基于实际业务数据进行不断调优，使得资源利用率提升至 70%，企业开发效率提升 100%。”

最后，为企业提供 AI 研发运营一体化（MLOps）能力，加速生成式 AI 等大模型产品快速产业落地。百度 AI 中台总监忻舟表示，百度 AI 大底座将面向企业提供一系列 AI 研发运维工具。企业在接入文心一言后，可低成本、便捷地完成与业务场景的适配与二次开发，通过 AI 工程化能力帮助产业突破 AI 落地的“最后一公里”。

在低成本多架构的智能算力、“AI 大底座”新型 AI 基础设施、MLOps AI 工程化能力的支撑下，文心一言将推动产业智能化加速到来，带来真正的 AI 普惠。