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TestinData.AI 助力电商落地页转化率飙升 92%

  • 2020 年 4 月 08 日
  • 本文字数:2165 字

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TestinData.AI助力电商落地页转化率飙升92%

电商,向来是互联网的一大重要主题,无数创业者前仆后继地投入到电商的狂潮之中,希望从互联网带来的巨大经济利益里,分得自己的一杯羹。在无数个为吸引用户而构建的网页中,落地页,以其专职引流的作用,被许多运营者、广告人剖析和研究。诸多的设计方案被一个个开发出来,满载着设计者的殷切期盼,应用到市场上。在这大量方案中,页面转化率表现不尽如人意的比比皆是,但那些能带来显著甚至疯狂转化的页面,却也不少见。


例如,就有这么一家电商企业,依靠 A/B 测试选出的优秀版本,轻松实现了一波用户增长。



迫在眉睫的迭代需求

这是一家致力于为各位店主、各家企业提供在线商城创建和运营管理服务的企业。该企业的产品,是一个基于 SaaS 平台的电商管理系统。现阶段,如何扩大他们的用户群,成了最困扰运营团队的难题。


其实,经过一系列的运营活动,团队投放的广告还是带来了不少访客的,只可惜大量的用户在抵达落地页后,并没能成功转化为注册用户。为此,团队也曾尽力优化页面,或是更换图片、或是修改文案、亦或是排版设计进行过改良。然而,即使经过了这些改动,落地页的优化也还是有起有落,最终效果仅仅是提升了不到一个百分点,总计仅 6%左右。这实在无法被团队接受。因此,他们希望通过一次大刀阔斧的改变,彻彻底底的更新迭代页面,看看这样,会不会带来什么意料之外的奇迹。


全新改版的落地页

围绕彻底改变页面的目标,团队推翻原有的方案,从多个角度,展开了新的尝试:


  • 首先,在原版中,首屏显示的虽然是几个客户案例,但是都只有一句简单的描述,所描述的事情也是“我们能做什么”,而非“用户能得到什么”。这样的设计并不能令人信服。故而,新版中,团队把首屏的重心,改为强调“创建快速”的理念,强调产品使用的方便、快速,这样,当访问者进入落地页后,首先看到的将是“便捷”的理念,是能为他们带来的好处。

  • 其次,团队将案例放置在了落地页的中下位置。这样,访问者在了解了“好处”后,又能通过真实的阅读案例,加深理解和信心。值得一提的是,新版的案例,不再是简单的一句话,而是将具体数据摆出来,实打实的证明自己。

  • 不仅如此,相比原版,新版还在页面上增加了数个注册按钮,反复为进入落地页的访问者带来行为召唤(Call to Action),时刻提醒用户注册试用。这也是电商行业乃至各类落地页优化过程中的一项重要改动:开辟多个入口,给予更多视觉刺激的同时,还能方便用户的操作。


不过,这样的改版,用户真的会认可吗?


原始版本、新版如图所示谁能知道用户会喜欢的,将是哪个版本?



原始版本



新版本


用 AB 测试验证版本优劣

判断用户认可度的最佳方式,就是看转化率。那么,如何能确保改版后,转化率会提高而不会下降?


在浩如烟海的落地页迭代、改版中,许多改变非但没有带来良好的转化提升,反而引入了不被用户们认可的元素,并由此导致了不必要的损失。因此,在落地页迭代前,团队决定用 AB 测试来对两个版本的表现进行一个评测。


Tips:AB 测试是一种产品优化的方法,为同一个优化目标制定两个方案(比如两个页面),让一部分用户使用 A 方案,同时另一部分用户使用 B 方案,统计并对比不同方案的转化率、点击量、留存率等指标,以判断不同方案的优劣并进行决策。


实验结果与最终决策

团队找到了 TestinData.AI,希望使用其 AB 测试功能模块,收集并分析出切实可靠的数据,来区分新旧版本的好坏。为了避免出现损失,团队只选择了一个小流量的渠道来进行测试。在设定好用户分组、分配的流量多寡后,实验就开始运转了。一般情况下,我们认为,为期两周或以上的 AB 测试实验,其结果将会比较具有参考意义。经过共计 15 天的测试,两个版本的转化率表现情况最终汇总如下:



可以看到,新版(self_mall)的最终表现,比原始版本提升了 92.8%,提升幅度将近一倍(此处的转化人数已去重,多次点击试用按钮不会被重复记录)。


并且,根据 TestinData.AI 的 AB 测试系统自动计算的 p-value 和置信区间,我们也可以在统计学角度上得到这个结论:虽然实验样本是四万多人,但在 0.05 的显著性水平(α)下,我们有 95%的概率认为,将新版本扩大到全部用户时,转化率提升空间会在 84.13%~101.18%的范围内,完全能确保新版投放后的效果会比原始版好。


在这个数据的支持下,运营团队在全渠道更换了落地页,全面上线新版,配合 sem 的投放,成功迎来了一波用户量增长。


其实,随着电子商务的蓬勃发展,越来越多的人已经意识到了,对 Web/H5、App、小程序等项目进行 AB 测试的必要性。如果你需要一个 AB 测试工具,甚至是希望有一个自动为你进行实验、择优、发布的工具,那么,我们自荐 TestinData.AI 智能引擎。


Testin Data.AI 简介

TestinData.AI 致力于应用智能,成为产品经理的外脑,让阅读、资讯、知识、工具类 App 具备个性化智能,让金融、电商、学习、旅行类等商业 App 具备商业智能,通过机器学习专利引擎对应用(HTML5、移动页面、小程序、快应用、原生 App、物联网二维码应用)实时自动优化,使产品、运营和市场人员能够持续、高效提升转化率、ROI 和关键经营指标,预测客户的潜意识需求、并即时传递给他们,从而推动可持续进化的商业效益及品牌忠诚度。


TestinData.AI 具备实时、持续、智能提升转化率的能力,驱动用户增长,在支持智能优化的同时、也支持传统的 A/B 测试,并提供可视化编辑、科学流量分割和专业统计等功能,可以进行私有化部署。


2020 年 4 月 08 日 19:37253

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