Medium 是一个在线发布平台，最初由 Twitter 联合创始人 Evan Williams 开发。该平台于 2012 年启动，现在每个月有 6000 万独立访客。该网站部署在 AWS 上，使用 NodeJS 和 Go 作为应用程序和服务的开发语言，使用 DynamoDB 作为数据存储，并使用 Amazon Redshift 作为数据仓库。
Medium 的前工程主管 Dan Pupius 曾经在博客上公布了网站的技术栈，这些技术为网站的访问量暴涨提供了良好的支持。
他们现在的环境部署在 AWS VPC （虚拟私有云）上，使用 Ansible 来配置底层的基础设施。应用程序则运行在 EC2 上。
他们在十几个服务上采用了面向服务架构。对于新的功能来说，是为它们创建新的服务还是把它们集成到已有的服务中，完全取决于它们的耦合度和内聚性。
NodeJS 是他们最主要的开发语言，这门语言主要的优势在于可以共享服务器端和客户端的代码。他们通过运行多个实例来解决单线程事件循环机制的性能问题。重要的请求被路由到特定的实例上，避免其他请求被挂起。
Pupius 还在博客中提到，他们使用 Go 语言来开发辅助服务，因为打包、构建和部署都很方便。他例举了 Go 语言的类型安全和简洁性这两大特点，这也是他们选择 Go 语言的原因。
个人而言，我喜欢在团队里使用具有强约束的开发语言。因为它能够带来更多的一致性，降低不确定性，而且可以尽量避免给自己挖坑。
Pupius 说，虽然 DynamoDB 是主要的数据存储，但一直以来都存在一些问题，比如 hotkey 问题。在使用分布式数据库时，某些节点承担了密集的查询负载，数据分区所带来的性能优势也就大打折扣了。Medium 使用 Redis 作为缓存，减少了大量的数据库查询。他们现在正在尝试使用 Amazon Aurora 作为新的数据存储。
对于关系数据，比如用户之间的关系、文章和标签之间的关系，他们使用 Neo4J 来保存。目前有一个主节点和两个从节点。他们使用 Amazon Redshift 作为数据仓库，并使用 Apache Spark 来查询数据。
他们使用了集成工具 Jenkins ，staging 环境的测试、构建和部署可以在 15 分钟之内全部完成。每天进行差不多 5 次生产环境部署：
我们拥抱持续集成和持续交付，尽可能让一切快速地进入正常状态。
Medium 的团队是跨功能的，也就是说，每一个工程师都能胜任任何一部分工作。Pupius 相信这样可以培养出强大的工程师。
Pupius 的博文可以在这里找到，他在博文里提到了更多有关技术栈的细节。另外，Medium 是可以免费使用的。
查看英文原文： The Technology Stack at Medium
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