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物联网技术周报第 66 期: 基于树莓派和 Tensowflow 的物体识别

  • 2016-11-02
  • 本文字数:1553 字

    阅读完需:约 5 分钟

新闻

  1. 微软公司在台北成立物联网创新中心,挖掘亚洲物联网市场潜力》微软公司宣布在台北成立物联网创新中心,也是这家科技巨头首次在亚洲成立物联网技术领域的研发机构。当地政府希望利用微软公司在物联网领域里研发和技术优势,帮助更多台湾物联网公司实现全球化业务拓展。
  2. Azure IoT Gateway SDK 开始支持 Azure Functions 》本月初,微软为 Azure IoT Gateway SDK 提供了对自家无服务器事件驱动的平台 Azure Functions 的支持,这一支持为在 Azure 基础上构建物联网解决方案的开发者提供了基于云的扩展能力。
  3. Ruff 再布局物联网,发布全球首个 IoT 混合云平台 Sluff 》上海 2016 年 10 月 25 日 - 今年 4 月 Ruff OS 1.0 正式发布,Ruff 还在当日正式发布了 Ruff SDK、Ruff 软件仓库、Ruff 开发套件等帮助开发者快速开发物联网应用的工具。半年的时间内,目前已有数千开发者使用了 Ruff 进行 IoT 应用开发。
  4. 英特尔发布 Atom E3900 系列 Goldmont 物联网处理器》25 号上午,英特尔正式揭开了 Atom E3900 系列物联网处理器产品线的面纱。其基于最新一代 Goldmont 核心,英特尔希望借此在 IoT 市场大发威力。近年来,物联网市场在持续快速增长着。2016 年 3 季度,IoT 已经成为了业务营收的重头,超过了非易失性内存、仅次于客户端和数据中心业务。

技术

  1. 基于树莓派和 Tensowflow 的物体识别》本文介绍了如何使用 Raspberry Pi 和 Tensorflow 来实现在嵌入式设备上的物器识别。文章先介绍了如保在 Raspberry Pi 上安装 Tensorflow,并使用 ImageNet 数据集上的一百多万张图像来对图像识别系统进行训练。并演示如何使用这个系统来对雨伞和橘子进行识别。
  2. 物联网大数据平台 TIZA STAR 架构解析》 本文介绍了一个面向物联网的开放的数据处理平台:TIZA STAR,其涵盖了数据接入、计算、存储、交换和管理等等的部分。本文从架构、数据接入、数据存储、数据处理等对该架构进行了详细介绍。并演示了其如何在车联网中的应用,以及其与传统架构的对比。最后,还简要的介绍了这个系统的发展历史。
  3. 基于 Windows 10 平台的 PM2.5 检测器制作》 本文章详细介绍了如何利用 SDS011 激光式 PM2.5 传感器、HC-06 蓝牙模块和 Windows 10 设备完成一个简单的 PM2.5 传感器及其应用程序的开发。由 SDS011 来获取 PM 2.5 传感器的数据,并使用蓝牙来传输数据到设备上。文中还演示了如何通过编写 UWP 应用来在 Windows Phone 上和 Raspberry Pi 设备上查看传感器数据。

开源软件

  1. TensorFlow for Raspberry Pi 提供了一个最简单的方式来在 Raspberry Pi 3 上运行 Google 的开源人工智能系统 TensorFlow。开发者只需要直接获取已经打包完的 tensorflow 软件包,并通过 Python 的 pip 命令来安装即可。
  2. IoTgo 是一个开源的物联网平台,它类似于 WordPress、ZenCart 等开源软件,可以让开发者独立部署自己的 IoTgo 云服务。与一般的云服务不同的是:IoTgo 封装可以直接用于硬件设备的 IoTgo Device API。开发者可以直接在设备上使用 IoTgo Arduino、IoTgo Segnix 等库来开发。
  3. gRPC 是由 Google 推出的、面向移动应用开发并基于 HTTP/2 协议标准而设计的高性能、通用的开源 RPC 框架。它基于 ProtoBuf(Protocol Buffers) 序列化协议开发,并提供了一种简单的方法来精确地定义服务。

硬件

  1. mikroBUS 是由 mikroElektronika 推出的兼容 Arduino 的双面开发板,在一侧是一个 Arduino Due 控制器兼容 Arduino Uno R3 开发板—,但是只能运行 Python 语言,在另外一个侧是四个 mikroBus 插槽。mikroBus 是由 MikroElektronika 推出的迷你专有附加板接口规范,目前已经有上百个扩展板支持该规范。

感谢徐川对本文的审校。

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2016-11-02 19:002794
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