在最近的一篇新闻中，麻省理工学院介绍了一种新技术，可以自动记录对象之间的联系。这个系统能够判断出：
大型软件项目中对象的交互方式，因此可以通知此后的对象，让它们知道需要哪些对象来设计特定类型的功能。
Larry Hardesty 来自 MIT 新闻办公室，他认为：过去四十年来，软件工程的主要创新就是面向对象编程语言的发展，对象可以看作
程序用来存储计算方式细节的存储库，让程序员可以聚焦于更大、更全面的问题。
开发人员常常面对这样的挑战：随着系统规模不断变大，对象的数目也不断增加，它们之间的交互关系会变得数量庞大。要理解整个系统，他们需要花费很多时间。MIT 的计算机科学和人工智能实验室的想法就是从这里出发。这个系统名为 MatchMaker，可以自动化学习正在开发中的系统内对象的交互方式。
该系统对于需要添加功能的开源软件来说特别有用，Solar-Lezama 和他的学生 Zhilei Xu 和 Kuat Yessenov 已经通过 Eclipse Framework 展示出了这一点。
在 MatchMaker 中，开发人员可以在一个查询字段中输入对象的名字。作为返回结果，MatchMaker 会列出所有与指定对象连接在一起的对象，以及现有任何方法需要做出的修改。
不过，系统还是会产生一些错误的引用，即使如此，正像 Solar-Lezama 指出的，就算出现类似情况，开发人员至少还是能获得一些指导。他们试图以实验的方式证实自己的观点，研究了 8 名刚刚接触 Eclipse 的用户。开发人员分为两组，每组四人。第一组必须在不使用 MatchMaker 的情况下解决一个问题，第二组可以利用该系统，但是收到来自 MatchMaker 的信息也不完整。尽管如此，第二组中所有开发人员的表现还是超出了第一组中的任意。然而，还是要指出：在这个上下文中，8 个人的研究还是不具有代表性。
未来将会告诉我们：MatchMaker 能否达成人们对它的期望。如果您想了解更多细节，您可以阅读研究人员们提交的论文，该论文已被本年度SPLASH 的OOPSLA 大会接受。
查看英文原文： InfoQ: MIT introduces Oracle for Object-Oriented Programmers
公众号推荐：
AIGC 技术正以惊人的速度重塑着创新的边界，InfoQ 首期《大模型领航者AIGC实践案例集锦》电子书，深度对话 30 位国内顶尖大模型专家，洞悉大模型技术前沿与未来趋势，精选 10 余个行业一线实践案例，全面展示大模型在多个垂直行业的应用成果，同时，揭秘全球热门大模型效果，为创业者、开发者提供决策支持和选型参考。关注「AI前线」，回复「领航者」免费获取电子书。
暂无签名
分布式云行业实践指南（2023）
业内首个分布式云行业实践方法论、工具箱。
评论