AI 房源质量打分中深度学习应用及算法优化

阅读数:234 2019 年 8 月 2 日 08:00

AI房源质量打分中深度学习应用及算法优化

在 QCon 北京 2019 大会上,周玉驰讲师做了《房源质量打分中深度学习应用及算法优化》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

贝壳找房是一家以技术驱动的品质居住服务平台,旨在帮助用户精准挑选优质房源,提高企业运营效率。因此公司推出了房源质量打分功能,基于房源数据,利用深度学习模型描摹用户视角。

本次分享将围绕着房源质量打分业务场景中深度学习模型的构建和算法策略的演变进行讲解。

听众收益

  1. 如何利用房产数据精准评价房源质量;
  2. 如何利用深度学习模型优化签前效率;
  3. 房源质量打分算法策略的演变。

讲师介绍

周玉驰

贝壳找房 资深算法工程师

硕士毕业于中科院,先后就职于华为,百度和医渡云。主要负责房源策略算法和人客方关系图谱两方面的工作。先后主导了房源标签的架构和数据建设,房源质量打分的算法迭代,人客房关系图谱的建设和应用。

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完整演讲 PPT 下载链接

https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule

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