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AICon 全球人工智能开发与应用大会由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办,主要面向各行业对人工智能和大模型感兴趣的资深工程师、产品经理、数据分析师,汇聚人工智能和大模型的前沿技术创新、超全落地场景和最佳实践。
本专题将汇集 AICon 大会前中后期的一系列内容产出,链接和采访大会联席主席、专题出品人和讲师,汇集大会最全面、最前沿、最深度的干货。
2025年AICon上海站、北京站均已启动,欢迎关注了解更多!
北京站·12 月 https://aicon.infoq.cn/202512/beijing/schedule
深圳站·8 月 https://aicon.infoq.cn/2025/shenzhen/
上海站·5 月 https://aicon.infoq.cn/202505/shanghai/
北京站·6 月 https://aicon.infoq.cn/202506/beijing/

不应拘泥于某项技术是否是主流,也不必期待每次都带来爆发式收益。

上。数据太乱:面对几百页的非结构化标书,AI 怎么提取关键信息?窗口太小:面对数月的用户行为日志,大模型怎么读得完?

InfoQ 荣幸邀请到了微软亚洲研究院机器学习组首席研究员刘炜清在 AICon 全球人工智能开发与应用大会上分享《MarS:由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎》,他分享了团队在“AI for Finance”上的探索:通过构建基于订单级原生数据的金融基座模型与可自动迭代的 Agent 流程,实现了高保真市场模拟与高效决策优化。

新的 AI 时代,组织形态应从“固态”向“液态”转型。

辅助编程、Coding Agent……AI 是如何从“辅助工具”变成核心生产力的?大模型原生开发时代到来了吗?

快手科技副总裁、基础大模型及推荐模型负责人周国睿系统解析了推荐系统的范式革新、 OneRecV2 的 scaling 定制优化,以及 OneRec-Think 的“生成—理解”统一进展,为 AI 原生时代的推荐提供可复制的方法论。

从多模态思维链技术出发,解析 Keye-VL 多模态大模型的核心技术,并分享 Keye-VL 在快手短视频社区的落地应用。

通过代码知识谱图构建、多 agent RAG 召回、MCP 等技术方式,打造了可完成复杂游戏编码任务的超级助手。

大小模型协同架构下的大模型投顾方案,利用传统量化小模型的精准性和高性能,结合大模型 Agent 的搭建,实现问题识别、任务扩写、API 调用小模型以及答案融合。

与大语言模型采取相同技术路线的视觉自回归方法因为具有更好的 scaling 特性,能够统一理解 & 生成任务,隐藏着巨大的潜力,正受到人们越来越多的重视。

从阿里业务研发场景出发,并结合真实的业务应用,阐述 R2C Agent 如何从“知识库 + 钉钉文档 + 设计稿” 驱动整个研发链路,带来系统性的效率提升。

如何基于大模型技术,融合海量风控知识,解决传统风控模型在小样本 / 零样本场景下的建模难题。

以视觉感知中的物体检测问题为核心,分析语言原生和视觉原生模型架构的特点和区别,并介绍基于 Transformer 的物体检测算法的核心思路。

从内容安全审核业务场景出发,介绍快手安全算法团队自研多模态大模型的核心技术方案以及在真实场景赋能审核智能化全链路的应用实践。

近几年 AI 工具快速融入研发流程。各类产品不断涌现,百家争鸣,而开发者的工作方式也在悄然发生变化。

8 月 22~23 日,由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会·深圳站(2025) 圆满落幕!

快速上线,先起飞再加油。先验证用户需求,再决定是否继续投入,是独立开发者或小团队做产品行之有效的策略之一。

大模型 Infra 工程师的实战答卷。

小米通过自研推理框架实现了 180 tokens/s 的实时推理性能,借助 LoRA 插件化 + 共享基座模型支持多业务复用,并在推理性能和资源占用上实现了极致优化。

6 月 27-28 日,2025 年 AICon 全球人工智能开发与应用大会在北京成功举办。本文为本次会议的核心内容回顾。

当前的人工智能竞赛早已进入到算力驱动时代,算力的规模、效率与稳定性直接决定了大模型迭代速度与效果。

在 InfoQ 举办的 AICon 全球人工智能与开发大会上快手电商运营平台研发负责人袁首超为我们带来了精彩专题演讲“大模型在电商 B 端的应用实践

在不久前举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会上小米小爱高级算法工程师杞坚玮为我们带来了精彩专题演讲“小爱同学大模型在业务应用中的升级之路”,

百度主任架构师、信息流推荐架构负责人颜林担任主持人,与百度资深工程师施刘远、京东算法总监张泽华、枫清科技(Fabarta)AI 负责人张红兵、火山引擎边缘智能技术负责人谢皓,共同探讨大模型技术在应用架构中的创新与实践。

百度灵医大模型底座技术负责人夏源、Hugging Face Machine Learning Engineer 尹一峰、火山引擎技术专家田昕晖、阿里云高级技术专家费跃,共同探讨 RAG 技术在不同领域中的应用维度。

快手电商运营平台研发负责人袁首超担任主持人,与孩子王 AI 大模型负责人陈剑、摯文集团生态技术负责人李波、蚂蚁集团安全助理技术负责人岳汉,共同探讨大模型落地的相关问题。

小米大模型负责人栾剑与数势科技 AI 负责人李飞、彩讯股份 AI 产研部总经理邹盼湘、钉钉智能化平台架构师柯杰,共同探讨 AI Agent 领域的最新进展和发展方向。

明略科技多模态大模型部门负责人赵晨旭以《非标模态的多模态大语言模型如何模拟人类主观感受》为题发表了演讲分享。

分享嘉宾| King Cui,Jay Hsueh 审校|李忠良策划| AICon 全球人工智能开发与应用大会

聚焦年初至今热议不衰的 AI 话题。

进入大模型时代,LLM 蕴含的强大世界知识和逻辑推理能力,给推荐系统带来了新的机遇和建模范式

呈现 AI 产品交互的创新实践,并探讨 AI 声学硬件与 AI 应用交互的未来趋势与潜力。

大模型正掀起一场技术平权。

AICon 上海站,百度安全平台副总经理冯景辉发表了专题演讲“百度大模型原生安全构建之路”,本文为演讲文稿~

AICon 全球人工智能开发与应用大会上,月之暗面的演讲内容文稿~

本文主要探讨了在组织中建设知识工程有力支撑工程师在核心开发任务中利用大模型提效的方法。

突破搜索与推荐边界,京东大模型重塑电商效率与体验

本次演讲将介绍字节跳动视觉基础研究团队在这个方向的探索与进展,包括 LLMs 在图像理解与视频生成上的阶段性结果。

8 月 18 日 -19 日,AICon 上海站圆满落幕

与会嘉宾阵容强大,既有行业领军人物深入探讨大模型带来的变革及其深远影响,也有技术大咖剖析最新的落地思考和实践案例,到场的每一位观众都受益匪浅。

8 月 18 日 -19 日,AICon 落地上海,百度冯景辉即将为你分享《百度大模型原生安全构建之路》,本文为会前采访文章~

8 月 18 日 -19 日,微软亚洲研究院高级研究员宋恺涛即将发表《The Future is Here, A Deep Dive into Autonomous Agent》演讲,本文为会前采访文~

8 月 18 日 -19 日,AICon 隆重开幕,日程已确认。

8 月 18-19 日,中科大王皓即将以《大模型在推荐系统中的落地实践》为主题进行分享,本文为会前采访文章。

在 8 月 18-19 日,上海交大副教授林云,即将分享《语言模型驱动的软件工具思考:可解释与可溯源》

AI 驱动的代码研发是否会全面取代程序员的角色?

8 月 18-19 日,华为、京东、中科大、小红书等顶专家,即将分享他们大模型在搜广推方面的探索。

高杰担任主持人,与智源研究院大模型行业应用总监周华、华院计算大模型算法负责人蔡华,在 AICon 全球人工智能开发与应用大会 即将召开之际,一同探讨大模型落地心得与干货。

Agent 实际上和人类的分工相似,但并不完全相同

在 AICon 北京站上,快手李岩带来多模态创新应用实践分享

8 月 18 日 -19 日,京东技术总监翟周伟即将分享《电商大模型及搜索应用实践》实践,欢迎现场来交流。

AICon 上海站,为你分享大模型行业落地探索经验

如果“烂大街”代表 RAG 技术理解和使用门槛降低,这是一件好事。同时,“烂大街”也有另一层含义,即技术看起来很好,但实际使用效果不佳,需要进一步加工和调整。关于这个问题,你怎么看?

8 月 18-19 日,上海 AICon 将为您带来关于交流 Agent 落地经验的精彩内容。欢迎参与,获取最新的技术洞见和实践经验

无论是个人还是企业,都在思考如何尽早地参与进来到大模型的浪潮当中来。

高质量的数据集对于大模型的性能至关重要。获取这样的数据集需要经过精心的数据收集、清洗、标注、增强和平衡处理。

在 AICon 北京站上,智谱柴思远解读 RAG 创新实践

在 AICon 北京站,蚂蚁集团专家陈鸿解析了多智能体技术在金融创新中的应用案例。

为了深入探讨 LLMOps 的意义和关键,我们采访了百姓车联数据科学与数据平台高级总监张源源,他分享了 LLMOps 在车损互助案例中的应用以及所面临的挑战与解决方案。

在 AICon 北京站上,华为云的 aPaaS 首席架构师陈星亮的精彩分享

AI 训练场景的算力 Scaling 核心是网络,依赖于大规模、高性能的数据中心网络集群来实现算力的规模扩展

聚焦基于大语言模型的代码生成技术,深入探讨了代码补全和代码编辑这两种典型的应用形态。

8 月 18-19 日,AICon 上海站启动,不可错过的大模型前沿分享

本文整理自华为昇腾计算首席架构师王建辉在 AICon 2024 北京的演讲。

在企业场景中有效利用 Agent,合理选择业务场景非常重要。

大模型智能体作为前沿探索的焦点,正逐步塑造未来技术与社会交互的新形态。技术的飞速跃进,这些智能体被寄予厚望,期望能在复杂多变、充满不确定性的开放环境中自如运作,从个性化推荐到高级人机协作,其应用前景广阔无垠。

TiDB 专家详述如何利用 Copilot 优化数据库操作,提升用户体验与内部效率?

既有行业领军人物分享战略远见,也有技术大咖深入剖析最新成果。

医疗大模型虽有一定潜力,但现阶段仍有不少要跨越的落地门槛。

混元大模型未来能支持 50 多个腾讯业务产品,而幻觉比主流开源大模型降低 30% 至 50%、文生图推理耗时缩短至 3-4 秒,是混元大模型目前已达到的推理性能。

AI 工具将如何影响软件开发行业的就业趋势?对于软件开发者来说,他们应该如何准备和适应这种由 AI 带来的变革?腾讯云专家汪晟杰给出了他的看法。

5 月 17 日,AICon 即将在北京举办,届时将有汪玉、贾扬清、刘威等嘉宾即将出席。

在更多行业对大模型跃跃欲试之际,有许多现实的落地问题浮现出来,可控性问题就是其中之一。

5 月 17 日,AICon 会议上零一万物李谋为你分享《当大模型推理遇到算力瓶颈,如何进行工程优化》

5 月 17 日 -18 日,AICon 落地北京,共同交流大模型推理优化等话题。

5 月 17 日 -18 日,AICon 即将落地北京,与你共同交流 AI 前沿探索

开源和闭源之争,在大模型时代依然延续着。

AICon 大会上,我们邀请了四位专家来分享 Copilot 应用创新。

大模型落地实践案例集结完毕!

5 月 17 日 -18 日,AICon 全球人工智能与大模型开发与应用大会暨通用人工智能开发与应用生态展即将盛大开幕,目前正在紧急筹备中,蚂蚁、智源、百川、讯飞专家齐聚,与你一起聊聊大模型开发与应用。