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2026 年,AI 的关键问题已经不再只是“模型有多强”,而是它正在如何进入真实世界,重写技术底座、产品形态、开发方式、产业分工与人机关系。
基于“请回答 WAIC 2026:AI 正在重写什么”这一主题,InfoQ 将在 WAIC 现场展开系列报道与探访观察,从主论坛信号、AI 产品新物种、Agent Infra、AI Coding、AI Builder、AI 创作,到具身智能赛道机会与产业落地,持续追问哪些变化已经真实发生,哪些仍只是阶段性热闹。
我们希望通过视频、直播、探展、现场访谈和深度文章,把 WAIC 大会上的技术发布、产品创新和产业讨论,转化为更清晰的行业判断:AI 正在重写什么,又将把开发者、企业和整个产业带向哪里。

模型依然重要,但重要的方式变了。

现在具身智能真正跑出商业闭环的场景有哪些?共同特征是什么?

2026 年 AI 产业到底进入了什么样的新阶段?

从“产模型”走向“建工厂”:九章云极在 WAIC 2026 定义 AI 规模化新范式

当前,人工智能技术正从推理时计算演进至递归自我改进阶段,长程连续迭代与闭环规划任务成为下一阶段的核心范式。

在基础大模型领域,蚂蚁自研的百灵大模型持续演进。

WAIC 2026 的阶跃展台以 STEPX Neo 为核心展开,同时展出了阶跃 Step 大模型矩阵、阶跃 AI 应用、汽车超级智能体等应用场景。

从“对话助手”升级为“任务交付型”智能体

不替你下结论,只陪你把问题问对。

2026 年,人工智能与科学研究的融合正从“辅助工具”跃迁为“主动发现者”。AI4S(AI for Science)被英伟达列为与大语言模型、具身智能并列的三大 AI 关键方向之一,远期市场规模有望达千亿美元。从 AlphaFold 2 将蛋白质结构预测精度提升至原子级,到 AI 气象模型精度超越传统数值预报,AI4S 正从“技术验证”迈向“全面应用”。

在 WAIC 2022 上,菲尔兹奖首位华人得主丘成桐便提出极具前瞻性的核心论断:“数学是人工智能技术发展的基石,反过来,人工智能的发展也能为数学研究提供重要助力。”这一数智双向赋能的底层逻辑,已被 AAAI、ACM(国际计算机学会)等国际顶会,以及《Nature》等国际顶刊长期验证。

生成式 AI 已迈入产业化变革新阶段,持续重构数字生产力与产业价值体系。Token 作为大模型推理的最小核心单元,凭借可计量、可定价、可交易的特性,升级为 AI 时代关键新型生产要素,催生全新的 Token 经济业态,成为算力产业化、AI 产业规模化落地与数字经济增量升级的核心底层支撑。行业迭代速度实现跨越式突破,我国日均 Token 调用量从 2024 年初的千亿级别暴涨至 140 万亿。

2025 年,世界模型从学术概念走向产业风口。2026 年,它被学界视为实现 AGI 的关键拼图,也被产业界看作突破具身智能泛化瓶颈的核心技术。“AI 教母”李飞飞将其拆解为渲染器、模拟器、规划器三大类别,直言这是当今 AI 领域最重要也最被滥用的术语之一。

2026 年是 AI 产业的关键分水岭,传统算力、参数堆叠的 Scaling 增长模式边际效益持续递减,行业正式告别粗放式模型竞赛,迈入以智能体为核心、以场景落地与产业增效为目标的后 Scaling 生产力新时代。技术路线的迭代分化,也成为中国 AGI 差异化突围、实现弯道赶超的核心机遇。作为全球 AI 产业风向标,WAIC 2026 汇聚全球顶尖学术资源与前沿产业成果,围绕范式重构、认知升级、工程落地、产业赶超、商业合规五大核心维度,集中展示以 MemTensor 记忆架构、Harness 工程框架、Hermes 智能体调度体系为核心的国产技术矩阵,聚焦 Scaling 路线迭代、记忆认知革新、多智能体协同调度、垂直场景规模化落地等关键议题,系统解答后 Scaling 时代 AI 产业核心命题,全景展现中国智能体军团从技术验证走向工业化生产力部署的关键跃迁,勾勒出国产 AGI 特色发展的全新产业图景。

2025 年,具身智能首次写入政府工作报告;2026 年,“十五五”规划将其纳入国家未来产业重点战略布局。政策窗口已打开,但产业仍站在从“实验室炫技”到“产业真干活”的分水岭上,面临着模型泛化不足、数据稀缺、硬件成熟度三重制约。

AI 行业正在经历一场集体眩晕。 昨天是参数屠榜,今天是融资数亿,明天是某某模型横空出世。信息过载到麻木,内容高度趋同,行业评判标准被窄化为效率、参数与商业收益。能够兼具人文底色的独立思考,正在成为这个时代最稀缺的物种。

在每一次技术浪潮的喧嚣之上,总有一群人更早看见光。 当大多数人还在追逐已经清晰的赛道,他们已经在没人看好的方向上点起了火把——一个二十几岁的团队、一套还没人验证的方案、一段刚跑通的代码。技术常常不输巨头,输的是另一件事:没人看见,没人赋能,没人投资。 WAIC Future Tech 想解决的就是这件事。它是世界人工智能大会的创投生态,持之以恒把这些被巨头话语权盖住的年轻团队挑出来,推到资本、场景和技术面前。

6 月 17 日下午,2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议倒计时 30 天发布会在世博滨江大酒店四季厅举行。会上,大会主题、大会全新五大生态矩阵、大会首个 AI 生态开放平台“Hi WAIC”APP 等集中发布,这场全球盛会就此进入开幕冲刺。

过去,我们聊 AI,要么是技术论文里的参数竞赛,要么是资本市场的风口故事。但当 AI 开始进入工厂、医院、学校,甚至成为下一代人成长过程里的“默认配置”时,一个真正重要的问题浮现了:不同年龄、不同行业、不同立场的人,如何在同一个 AI 时代里达成共识,甚至一起做点什么?

6 月 5 日,第四届世界科学智能大赛正式进入复赛阶段,初赛赛程收官。本届大赛共吸引来自 32 个国家和地区的 17977 名选手报名参赛,参赛群体涵盖清华大学、北京大学、复旦大学、中国科学技术大学、帝国理工学院、南洋理工大学等海内外知名高校学生,中核集团、国家电投、腾讯、阿里等领军企业及众多创新企业的一线研发人员,参赛规模与行业影响力较上届持续攀升

世界人工智能大会旗下精准产业对接平台 WAIC CONNECT——在大会现场组了个“百亿搭子局”, 正式发出英雄帖!

哪些技术判断被 Agent 时代重新改写了?如何证明 GPU 原生认知数据库真的有价值?

当所有人都能生成内容,创作者真正的壁垒变成什么?哪些 AI 创作工具已进入真实工作流,哪些还停在 Demo 阶段?

计算、存储、网络,谁是吞金大户?普通人的 Agent 规划该如何进行,以避免 Token 破产?

AI Coding 工具怎样才好用?

Agent Infra 当前的效果和影响怎么界定?

你最近用 AI 做出的最有意思的东西?

Agent 全面落地,底层算力基础设施需要突破哪些技术瓶颈?

AI 硬件,能参考互联网或消费电子的经验吗?

“全民数采”风下,具身智能领域的“数据红利”可能会出现在哪里?