圆桌访谈：为了钱包考虑，你必须关注的 Agent 基础设施_AI&大模型_InfoQ 中文站

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2026-07-27 16:27 发布 3 次播放

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全文摘要

计算、存储、网络，谁是吞金大户？普通人的 Agent 规划该如何进行，以避免 Token 破产？

分段总结

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00:12

直播主题介绍

本次直播的主题是探讨AI正在重写什么，特别是关注AI基础设施的变革。讨论将围绕AI技术的发展、应用创新以及支撑这些变革的基础设施展开。

01:11

AI基础设施成本问题

讨论了AI基础设施的成本问题，包括计算、存储和网络资源消耗，以及如何评估AI应用的价值。嘉宾们强调了清晰定义目标和量化评估的重要性，以确保AI应用真正提效降本。

03:09

AI应用成本分析

深入探讨了AI应用成本高的原因，指出企业在使用AI时往往缺乏明确的目标和量化的评估标准，导致反复试错和成本增加。建议企业应先定义清晰的问题和预期成果，再进行AI应用。

07:14

AI使用的优化策略

讨论了如何通过优化工作流程和选择合适的模型来降低AI应用成本。强调了在生产过程中逐步替换和优化的重要性，并提出了多模型平台和专业服务的选择建议。

30:18

AI部署与成本管理

探讨了企业在部署AI时的成本管理问题，包括如何选择合适的模型和服务，以及如何在公司内部分摊和治理AI成本。建议根据不同的应用场景和团队需求采取不同的管理策略。

54:03

AI公司发展与业务落地

多家模型公司将并存且共同发展，AI业务落地将更加清晰。新一代AI组件形态将出现，包括支付、身份认证等，并可能形成新的基础设施。

55:17

大模型推理的组件与兼容性

大模型推理涉及多个组件，如国产GPU芯片、推理框架和存储。当前阶段各家都在展示自己的技术，但互相之间的适配和兼容性是一个难题。未来将简化接口标准，提高接入效率。

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简介：InfoQ中文站秉承“扎根社区、服务社区、引领社区”的理念，旨在通过促进软件开发领域知识与创新的传播。

内容介绍

计算、存储、网络，谁是吞金大户？普通人的 Agent 规划该如何进行，以避免 Token 破产？

现场嘉宾：

王凯，优刻得 CTO
张文涛，焱融科技 CTO

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