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WAIC 2026 现场,阡视科技发布超节点系统,专为 Token 工厂而生

  • 2026-07-19
    北京
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AI摘要

阡视科技在WAIC 2026发布专为Token工厂设计的wylon超节点系统,直击长程迭代场景下KV Cache导致的存力瓶颈问题。该系统首创纵向存力贯通平面,实现百TB级GPU近存与PB级闪存协同,并通过HitenOS达成国产GPU平台帕累托性能改进。

突破传统超节点仅优化横向算力互联的局限;定义纵向存力贯通平面,统一调度异构存力资源;在国产GPU上实现吞吐与响应的双重跃升。

适合AI基础设施工程师、大模型系统架构师、国产算力平台开发者阅读。

7 月 17 日,以“智能伙伴 共创未来”为主题的 2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(以下简称“WAIC 2026”)在上海正式拉开帷幕。

新一代 AI 基础设施服务商阡视科技,携最新专为 Token 工厂而生的超节点真机重磅亮相,沉浸式呈现下一代国产超节点技术的底层智算逻辑与系统级性能拓展路径。

当前,人工智能技术正从推理时计算演进至递归自我改进阶段,长程连续迭代与闭环规划任务成为下一阶段的核心范式。在此范式下,KV Cache 的频繁读写使存力成为新的系统瓶颈。传统超节点架构主要侧重于 GPU 的互联平面,重点解决芯片间横向通信的瓶颈,对于 Token 工厂场景来说,无法满足超长上下文的运算效率问题。

阡视科技自主研发的专为 Token 工厂而生的 wylon 超节点系统,具备横向算力互联能力的同时也实现了全域无阻塞的卡间全互联通信。它定义了一个新的纵向存力贯通平面,系统打通了异构存力资源的层级架构,构建起百 TB 级 GPU 近存、系统内存以及 PB 级大带宽闪存空间;同时结合 HitenOS 大模型操作系统的高效软硬件深度协同设计,在国产 GPU 平台上实现了“同一速度下更高吞吐,同一吞吐下更快响应”的帕累托改进,可达 10 倍以上性能的提升。

通过对 Token 工厂场景的深入分析以及软硬件联合设计研发,wylon 超节点系统实现了 KV 分层管理、算力亲和调度、硬件拓扑感知等底层能力,确保模型负载直达硬件底层,避免中间层性能损耗,为大模型运行提供一体化的高效算力空间,满足 Agent 时代对大算力、大带宽、大存储的需求,并持续降低 Token 成本。

阡视科技此次亮相 WAIC 的 wylon Q72/288,单机柜集成 72 颗国产 GPU,4 机柜横向互联域扩展至 288 卡规模,GPU 高带宽显存可达 18 TB,互联总带宽可达 72 TB/s,支持 FP8/4 浮点运算精度,专为 KV Cache 设计的统一 DRAM 缓存可达上百 TB,为大模型推理提供一体化的高效算存空间,实现高效稳定的 Token 生产。基于 wylon 超节点架构的 wylon 新云 Token 工厂,现已在华东集群节点上线并邀请测试中。

wylon 超节点系统深度联合寒武纪、壁仞、沐曦、曦望、海光、摩尔线程等国内 GPU 芯片企业,构建起从芯片到系统、从算力到生态全栈贯通的国产 AI 基础设施,不断拓展国产超节点系统性能的帕累托前沿。