行业研究报告专题是InfoQ研究中心自主产出的专注于技术领域最新动态、趋势和发展与数字人才的报告合集。
我们汇集了来自全球各地的技术专家和行业领袖在各自领域的研究成果和经验,并进行深度的剖析与洞察,为读者提供人工智能、云原生、大数据、数据库等各个技术领域的发展以及未来的发展趋势,并为全行业架设沟通与理解的桥梁,跨越从认知到决策的信息鸿沟。
InfoQ 研究中心隶属于极客邦科技双数研究院,持续产出多种行业研究内容,形式包括行业研究报告、人群洞察报告、行业发展白皮书、经典企业案例、行业生态图谱、行业发展历程模型、行业数据洞察等。我们的团队会定期更新我们的研究报告,以反映最新的技术发展和市场趋势,并在此专题为读者持续分享InfoQ研究中心的研究成果。
报告总结分析了银行数字化转型的背景、现状、重点场景和两大转型路径。从数据层面分析了全国 30+ 不同类型银行的科技资金和人才投入以及组织架构转型的现状,同时基于大中小型银行的不同特点,输出两大转型路径,为不同类型和规模的银行机构及技术服务商提供参考和研究支撑。
模型涵盖 20+ 云原生相关技术点,立足三大核心指标(技术专利数量、技术发展时间、技术舆论指数),参考市场规模、融资事件等公开资料,并结合了云原生领域业内专家观点。
互联网行业巨变下,云计算与 AI 展现了前所未有的深度融合趋势,技术应用逐渐向云上 AI 模式演进。本篇报告希望通过和各位行业专家的深度访谈,回答以下问题:云上 AI 时代下,互联网行业如何抓住这次的发展浪潮,实现整体产业升级?目前行业内又有哪些实践探索?市面上又有怎样的解决方案?期望为整体互联网行业未来的发展和技术变革贡献一份力量。
本报告基于三大关键指标,参考市场规模、融资事件等公开资料,并结合了 AI 行业内硬件、模型、应用不同领域的各位专家观点,构建涵盖 40+ 技术点的中国人工智能成熟度模型,为技术的应用决策和未来投资参考提供研究分析工具。
通过生态图谱的形式,简单清晰地输出中国前端开源领域的发展情况,总结与发展趋势供广大开发者和开源社区研究。
本份报告以中国高效能研发企业为研究对象,尝试解读市场中具有代表性的高效能研发解决方案。本次报告由五个篇章组成,包括 CI/CD、ChatOps、企业级软件架构、Code Review、价值流管理与研发效能管理等五大主题。
本报告讨论了价值流管理相关的定义、特征、主要分析指标、发展历程。再从价值流管理面临的问题出发,讨论并得出中国场景下需要在需求价值流和工程实践流的双流模型,最终落地研发效能管理。
InfoQ 研究中心选取语言模型准确性、数据基础、模型和算法的能力、安全和隐私四个大维度和 12 个细分维度,分别对 ChatGPT、Claude、Sage、天工 3.5、文心一言、通义千问、讯飞星火、Moss、ChatGLM、vicuna-13B 进行了超过 3000+ 道题的评测。另外,本次研究特别关注了技术视角中大模型产品的编程能力,同时也专门设置了关于中文语境的特色测试题目, 如方言测试、中文特色推理、对对联等。InfoQ 研究中心希望可以通过本次测评帮助更多技术领域同仁获得对于中外大模型产品能力的逻辑认知,以帮助大家在 AGI 创业方向选择、工作实际应用等方面获得最新认知。
InfoQ 研究中心联合中国信通院铸基计划重磅推出《软件工程数智化研究报告—可观测应用篇 2023》,解析可观测性发展特征,分析评价当前市场参与者和相关可观测性解决方案,以期为企业和开发者们提供关于可观测性的最新研究成果和实践经验。
InfoQ 研究中心希望通过《中国开源生态图谱 2023》的发布,以中国开源项目名录和图谱的形式,为中国开源领域提供便捷易用的工具,让国内开发者、企业、研究院、基金会等开源生态了解中国开源的项目现状,并为中国开源产品添砖加瓦。
InfoQ 研究中心持续关注中国开发者群体,本次发布开发者人群生态系列报告,将视线聚焦在中国科技领导者人群中。中国科技领导者是中国经济高质量发展的重要推动者和护航者,研究该人群对理解中国科技以及数字经济的发展起着重要作用。 本报告对中国科技领导者的问卷调研及定向访谈,洞察中国科技领导者的行业流向、现阶段的人才供需矛盾以及数字化新时代下的配套服务体系。
本报告是岁末年初,InfoQ 研究中心团队献给全中国开发者的一份礼物。 我们希望通过系统的行业数据收集和分析,广泛的专家访谈和调研,以及严谨的研究模型验证与调试,洞察年度技术发展热点、分析年度技术发展特征、预测年度技术发展趋势。
《中国开源发展研究分析 2022 》研究报告,为开发者,技术管理者,开源社区运营、市场,开源办公室工作人员以及其他对开源有一定基础认知,但期待进一步了解开源、理解开源的朋友,带来信息上的增量以及对开源趋势、开源人画像方面的关键洞察。
极客邦科技双数研究院权威出版《中国开发者画像洞察报告 2022》,为你深度解读开发者人群背景,分析开发者群体面临的挑战,洞察开发者人群特征,预测开发者生态发展趋势。
通过生态图谱的形式,简单清晰地输出中国云原生开源领域的发展情况,总结优质的案例与经验供广大开发者和开源社区研究。
通过生态图谱的形式,简单清晰地输出中国人工智能开源领域的发展情况,总结优质的案例与经验供广大开发者和开源社区研究。
《中国开源生态图谱 2022——数据库领域》通过生态图谱的形式,简单清晰地输出中国开源数据库的行业发展情况,总结优质的案例与经验供广大开发者和开源社区研究。
《中国开源生态图谱 2022——操作系统领域》通过生态图谱的形式,简单清晰地输出中国开源操作系统的行业发展情况,总结优质的案例与经验供广大开发者和开源社区研究。
本报告主要介绍了企业级软件架构如何帮助研发团队提升效率。这份报告不仅阐述了企业级软件架构的定义和价值,还通过分析常见的企业级软件架构需求,为不同业务规模的企业提供企业级架构的选择参考,旨在为企业实现研发高效能提供行之有效的方法。 研究发现,但是随着云上技术的发展,企业级软件架构的承载力、扩展性、易用性、伸缩性、容错性越来越受到关注。企业需要根据业务类型和发展阶段选择具有前瞻性的企业级软件架构。 报告以极狐 GitLab 企业级软件架构实践为例,让读者可以直观了解到企业级软件架构在企业的落地情况以及为企业研发团队提升效率提供的帮助。
本报告主要研究了 ChatOps 是如何帮助研发团队提升效率,不仅说明了 ChatOps 的概念和技术结构,而且对 ChatOps 市场的发展历程和趋势进行了研究与洞察。 此外,根据 InfoQ 研究中心 2023 年 1 月发布的中国技术成熟度评估曲线,ChatOps 处于准成熟技术阶段,这表明目前是采用 ChatOps 技术较为合适的时间点。 同时,通过极狐 GitLab ChatOps 的实例,读者可以更好地了解 ChatOps 是如何在决策支持、研发自动化以及运维自动化三大场景赋能团队研发效率方面的。
本报告主要介绍了 CI/CD 工具是如何帮助研发团队提升效率。这份报告不仅阐述了 CI/CD 的起源与发展背景,并对 CI/CD 市场的相关数据、厂商分布进行了研究与洞察。 此外,研究发现,CI/CD 主要通过持续性、自动化、可追溯、高效迭代四大抓手赋能研发团队。 同时,通过极狐 GitLab CI/CD 的实例,读者可以更好地了解 CI/CD 是如何通过一体化平台,一站式体验、简单易用,便捷高效、数据可视,监控优化、安全构建,安全交付赋能团队研发效率方面的。
本报告主要研究了 Code Review 是如何帮助研发团队提升效率。该报告不仅阐述了 Code Review 的概念和价值,并且对 Code Review 的发展与工具市场进行了梳理。同时,根据企业、评审者、开发者在 Code Review 中面临的挑战,分析不同类型 Code Review 的工具的解决方案,旨在为企业提供实现研发高效能提供参考。 报告中解读极狐 GitLab Code Review 的最佳实践,在案例中向读者展现 Code Review 工具是如何标准化研发流程并提升 Code Review 效率。
计算机相关专业未来就业前景如何?一文了解开发者画像,帮同学们做出明智的决策,并更好地规划未来的职业道路。
随着数字经济的高速发展,中国科技领导者在经济高质量发展中扮演着至关重要的角色。在不确定性快速上升的时代和企业期待的转变中,他们作为中国数字经济发展的推动者和护航者,正面临着一场崭新的征途。
InfoQ 研究中心希望通过《中国开源生态图谱 2022——前端领域》的研究与撰写,梳理中国前端开源项目,生成中国前端开源生态图谱,为开发者提供一种全景视角,帮助开发者群体更深入地理解前端开源领域的发展现状和未来发展趋势。
国内外大语言模型的产品能力差异真的很大吗?好像并不是...
立足三大核心指标,一图探索中国人工智能 40+ 领域技术成熟度
InfoQ 研究中心关注到了技术领域正在发生的诸多变化,因此研究发布了《中国软件技术发展洞察和趋势预测报告 2023》,希望能够为你提供更多参考。
要实现研发高效能,离不开哪些核心要素?提升研发效能实践又有哪些「坑」与「解」?AIGC 为提升研发效能带来什么新期待?看看来自腾讯、众安国际、卡斯柯、极狐 GitLab 的各位专家,如何进行研发效能管理的关键举措解读与避坑心得分享。
报告下载地址:https://www.infoq.cn/minibook/wM9COli5Mx7mARVj7ZXQ
您认为 2022 年的三个技术关键字是什么?过去一年中国技术团队都取得了哪些突破?如何看待技术趋势对于 2023 年中国技术领域的影响?
今年年初,InfoQ 研究中心发布了《中国软件技术发展洞察和趋势预测报告 2023》,在报告中将各个领域的关键技术按照不同成熟度阶段进行了划分,总结并生成了中国技术成熟度评估曲线。
面对大模型和生成式 AI 带来的技术变革,互联网行业正处在行业发展的一个关键转折点。这次技术变革也展现了云计算与 AI 的深度交融大趋势,云上 AI 时代已至。
银行数字化转型到什么程度了?资金和资源层面,不同类型银行的投入情况有何差异?场景建设层面,银行数字化转型的重点探索有哪些?大型银行数字化转型的重点是什么?中小银行又该如何走出差异化发展道路?以上回答尽在本文中。