人脸识别认证
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联想杨元庆：旗帜鲜明反对 996，两会多位委员“声讨”企业长期加班现象
“延长法定工作时间的制度现象应当引起重视和关注，建议对996工作制进行监管。”
一文看懂人脸识别技术发展脉络
人脸识别问题可以描述为，给定某一场景下的静态图象或者动态序列，根据预先存储的人脸数据库识别或者认证场景中一个或者多个人的身份。
数字化企业敏捷建模
Digital Enterprise Agile Modelling —— DEAM
《MIT 科技评论》全球十大突破性技术之一，蚂蚁金服刷脸支付的算法和难点
《麻省理工科技评论》发布了2017年全球十大突破性技术榜单，其中刷脸支付上榜。“在中国，人脸识别系统现在应用于授权支付、设备访问以及罪犯追踪。”该项技术被认为是在“成熟期”。而蚂蚁金服被列举为三家主要公司其中的一家。针对蚂蚁金服的人脸识别技术，InfoQ采访了蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东。
人脸识别技术的真相
人脸识别是机器学习的直接应用，这项技术已经被消费者、行业和执法机关广泛采用，它可能为我们的日常生活带来了便利，但也有严重的隐私问题。人脸识别已经超过了人类的工作效率，但是，在某些应用中实际实现时还存在问题。
刷脸取件遭小学生破解，丰巢智能柜紧急下线相关功能
人脸识别的安全性再次受到挑战。
清华大学和芯翌科技联合发布全球最大的公开人脸数据集
该数据集完全基于全球互联网公开人脸数据构建，包含数百万ID和数亿图片。
既要高精度也要高性能，人脸识别主流算法大合集
在上一篇文章中，我们回顾了人脸识别算法的发展历程，介绍了人脸识别算法从传统机器学习算法到现在的深度学习算法的演进历程。接下来，我们将详细介绍一下人脸识别常见的应用方式，以及现在主流的人脸识别算法。
轻松上手 UAI-Train，拍拍贷人脸识别算法优化效率提升 85.7%
“UAI-Train平台可以让我们方便地在短时内使用大量的GPU资源，用较低的成本训练海量的数据集，提高算法模型迭代优化的效率。
商汤科技杨帆：AI 落地的关键是算法闭环
同为以计算机视觉起家的创业公司，商汤和旷视一直在不断刷新AI公司的融资记录，如今商汤似乎在C轮和IPO上又先走了一步。很多人对于商汤的印象更多是横扫CVPR和ICCV的数十篇学术论文，以及拥有120位博士带来的技术底气（实际上最新数字已经上升到了140位），但副总裁杨帆却告诉我们：“只有技术壁垒，长期来看还是在给他人做嫁衣。”
百度大脑领先活体检测 + 合成图鉴别，1 步调用让人脸“照片活化”无从遁形
如今，随着人脸技术的日趋成熟，新兴娱乐文化得到了极大的推动，尤其是随着DeepFake、FaceSwap等人脸编辑及生成技术的发展，虚拟主播、人脸合成带给人们全新的体验，但同时也给信息安全带来了潜在威胁。有人通过“换脸”技术进行色情视频生成、虚拟政治人物讲
基于 Web 端的人脸识别身份验证
近年来，随着生物识别技术的逐渐成熟，基于深度学习的人脸识别技术取得了突破性进展。现阶段，人脸识别已被广泛应用于诸多领域。本文将介绍基于 Web 浏览器端的人脸识别身份验证的整体方案，以及重点讲解如何在 Web 浏览器中实现人脸自动采集。
AI 场景的价值体现——视觉 AI 技术落地实践
视觉AI技术的落地与AI人才的培养是一个复杂而庞大的话题，需要对技术和人才都有比较深刻的理解和认知。
清华大学团队：人脸识别爆出巨大丑闻，15 分钟解锁 19 款手机
刚刚，清华大学的一条重大发现，利用人脸识别技术的漏洞，“ 15分钟解锁19个陌生智能国产手机 ”的事件，引发无数网友关注。
人脸、指纹、声音均可被模仿，生物识别真的安全吗？
腾讯安全玄武实验室的研究成果告诉我们：生物识别不完全安全。
亚马逊 Rekognition 发布针对人脸检测、分析和识别功能的多项更新
这些更新将为用户带来多项能力的改今，包括从图像中检测出更多人脸、执行更高精度的人脸匹配以及获得图像中的人脸得到更准确的年龄、性别和情感属性。
朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用
本文系统介绍计算机视觉的基础知识，如何利用这些识别算法实现一个应用，同时进行部署、推广这一整套流程。
AI 无间道！清华 AI 团队推出 AI 安全平台，欺骗顶尖人脸算法后又强势修复漏洞
随着人工智能技术的发展，人工智能在很多场景里正逐渐替代或协作着人类的各种劳动，它们可以成为人类的眼睛、耳朵、手臂甚至大脑。
腾讯优图升级为计算机视觉研发中心，与《科学》宣布战略合作
9月6日，在腾讯优图计算机视觉峰会上，腾讯高级执行副总裁汤道生宣布，腾讯优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心，并首次公开该实验室最全面的应用落地案例；与此同时，腾讯优图实验室也正式宣布和《科学》期刊达成了战略合作，探讨通过学术奖金、产学研交流等多种形式，在人工智能前沿研究领域展开广泛合作。
人脸识别技术的历史发展及未来趋势
人脸识别技术是一种利用计算机视觉和人工智能技术来识别和认证个体身份的技术。该技术通过使用摄像头、传感器等设备捕捉图像或视频，然后利用算法对捕捉到的图像进行分析和处理，以实现个体身份的识别和认证。
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