谷歌方法论
收录了 谷歌方法论 频道下的 50 篇内容
Google 的开源方法论
没有开源，Google 不会有今天的成功。在本周举行的北美 Linux 大会上，Google 工程师 Merlin 从一个第三方视角概括了 Google 是如何使用和为开源做出贡献。自 2002 年以来，Marc Merlin 一直担任 Google 的工程师，期间做过许多开源项目并为 Linux 项目贡献过代码的。
如何建设中台？
建设中台需要考虑组织、技术支撑和方法论等，本文可作为思考中台建设的大框架。
一文详解网易数帆数据生产力方法论
很多从事数据分析的人，容易沉溺于技术实现，而忽视技术背后的方法论。
程序员们，是时候重新关注下企业架构了！
关注企业架构，你会逐渐获得不一样的设计视角，会越来越知道自己写的软件有什么样的价值。
从视觉计算近期进展“管窥”AI 之 ABCDE
本次分享对此次AI热潮背后的深度学习技术源起和基本原理做概括性的介绍。
就算有“中台”模式，企业也应该重视“大部头”架构设计
基于企业级业务架构的战略管理
谷歌发布大语言模型 PaLM 2 对抗 GPT-4，生成式 AI 融入谷歌搜索，急切反击背后，搜索摇钱树要倒？
今年的谷歌I/O大会，又名“我们超级嫉妒ChatGPT”大会。
谷歌 AlphaChip 论文再被质疑，DeepMind 驳斥都没做预训练，顺带还揪出了“内鬼”？
Markov 的“元分析”也让 DeepMind 产生了新的担忧，即谷歌内部存在一位“告密者”。
盘点 2021：一年读完的 50 本书
我的阅读习惯是2016年养成的，每年都能读几十本书。以前大多买的实体书，家里没地方放，去年开始基本都是通过得到看电子书了。今天对2021年已看完的书做了下整理，总的看有点杂。总共写了38篇鉴书书评。有些我觉得很有启发的书也写了很多篇的读书笔记。
Jeff Dean 再执笔：一文看尽 2019 谷歌 AI 重大突破
对于谷歌的研究团队来说，2019 年是令人兴奋的一年。
Google 面试题 - 怎样实现拼写纠错的功能？
在我们日常工作生活中，经常会面临单词拼写错误的时候，那么如何能够最快的实现纠正拼写错误呢？比如你写"华盛顿"这个词，写成了Wasingdon，查一下字典很容易判断是否有这个单词，但是，要找到正确的拼写Washington，就颇费周章了。我们先把这个问题放
揭秘 Google Cloud Next ’23：生成式 AI 的探索之路与开发范式变革
生成式 AI 作为近一两年最热门的技术话题没有之一，大家的谈论早已经超出了技术的范畴。如何应用、如何融合、如何落地，各行各业都在探索生成式 AI 带来的可能性。但除了 ChatGPT 这类的聊天机器人，似乎还没有特别成功的落地工具或者应用，哪怕是技术本源所在的研发领域也如是。
Google 教你如何“做”开源
Google 似乎正在改变自己在业内的高冷形象，从 Kubernetes 的社区运营，再到今年即将参与RedHat Summit 2017，乃至这次新开源站点的建立，都在应验着开放战略，试图扳回在云计算市场的失利。再比如Spanner的服务、以及免费为开发者提供资源等具体的产品和服务
程序员职业发展路径图：从菜鸟工程师到高级架构师
踽踽独行上下求索总是痛苦，如果有良师益友陪伴点拨必能事半功倍。从新手码农到高级架构师，要经过几步？要多努力，才能成为为人倚重的技术专家？本文将为你带来一张程序员发展路径图，但你需要知道的是，天下没有普适的道理，具体问题还需具体分析，实践才能出真知。
我为什么要开启 InfoQ 写作
我是谁？简单回答就是，我是一个北漂了5-6年（从北京奥运会2008年到2014年年中），一无所获而回到自己家乡的苦逼程序员，目前苟且于一家国企的研发中心担任研发经理的一名研发人员。我比较熟悉的语言主要是Java，从06年开始接触Java 至今已经14年了。
递归的人生哲学
递归就等同于我们生活中的倒逼，每年的6月7日-6月8日是高考时间，学子们都会给自己倒计时，倒逼自己必须努力学习。倒逼是用意志力向自己的能力的底线不断发冲锋的过程。能用倒逼提升自己，注定是个自律、高自尊了不起的人。
深入浅出 Tensorflow（一）：深度学习及 TensorFlow 简介
本文将会介绍深度学习的发展历史并讲解深度学习目前成熟的应用。同时也会聊到目前主流的深度学习工具，并介绍TensorFlow相比于其他工具的优势。
Jeff Dean 执笔：一文看尽 2018 谷歌 AI 重大突破
2018 年是令人兴奋的一年。Google Research 通过多种方式推动技术研究工作，包括基础计算机科学研究成果和出版物，以及多项研究被应用在谷歌的新兴领域（如医疗保健和机器人）、开源软件贡献，以及与谷歌产品团队的密切合作，所有这些都旨在提供有用的工具和服务。
JAX 正从谷歌的边缘项目走向核心
Stack Overflow 一项数据表明，TensorFlow 在最近几年中的人气一直处于停滞状态，而 PyTorch 的热度却在持续上升。
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