谷歌方法论
收录了 谷歌方法论 频道下的 50 篇内容
盘点 2021：一年读完的 50 本书
我的阅读习惯是2016年养成的，每年都能读几十本书。以前大多买的实体书，家里没地方放，去年开始基本都是通过得到看电子书了。今天对2021年已看完的书做了下整理，总的看有点杂。总共写了38篇鉴书书评。有些我觉得很有启发的书也写了很多篇的读书笔记。
递归的人生哲学
递归就等同于我们生活中的倒逼，每年的6月7日-6月8日是高考时间，学子们都会给自己倒计时，倒逼自己必须努力学习。倒逼是用意志力向自己的能力的底线不断发冲锋的过程。能用倒逼提升自己，注定是个自律、高自尊了不起的人。
我为什么要开启 InfoQ 写作
我是谁？简单回答就是，我是一个北漂了5-6年（从北京奥运会2008年到2014年年中），一无所获而回到自己家乡的苦逼程序员，目前苟且于一家国企的研发中心担任研发经理的一名研发人员。我比较熟悉的语言主要是Java，从06年开始接触Java 至今已经14年了。
Google 面试题 - 怎样实现拼写纠错的功能？
在我们日常工作生活中，经常会面临单词拼写错误的时候，那么如何能够最快的实现纠正拼写错误呢？比如你写"华盛顿"这个词，写成了Wasingdon，查一下字典很容易判断是否有这个单词，但是，要找到正确的拼写Washington，就颇费周章了。我们先把这个问题放
谷歌发布大语言模型 PaLM 2 对抗 GPT-4，生成式 AI 融入谷歌搜索，急切反击背后，搜索摇钱树要倒？
今年的谷歌I/O大会，又名“我们超级嫉妒ChatGPT”大会。
谷歌：探索量子计算机与机器学习的关系
谷歌AI量子小组最近发表了两篇论文，致力于探索量子计算机和机器学习之间的关系。InfoQ借此机会与谷歌的资深研究科学家Jarrod McClean进行了交谈，以更好地理解这些结果的重要性。
世界上最好的排序算法是什么？
在计算机世界有很多种排序算法，比如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、基数排序、桶排序等等。我们通常可以把排序分为比较类排序、非比较类排序。
谷歌大脑：正在改变谷歌帝国的利器
谷歌大力发展人工智能项目，命名为谷歌大脑，以机器学习的方式改善其应用体验。
JAX 正从谷歌的边缘项目走向核心
Stack Overflow 一项数据表明，TensorFlow 在最近几年中的人气一直处于停滞状态，而 PyTorch 的热度却在持续上升。
数据库漏洞检测提速 100 倍，阿里云与浙大成果斩获 202 3SIGMOD 最佳论文奖
浙大携手阿里云斩获 2023 SIGMOD 最佳论文奖
谷歌的“量子霸权”是什么？
从美国宇航局研究人员泄露的谷歌论文来看，计算机科学领域确实取得了令人难以置信的进步。今天，我们就一起了解了解到底是什么进步，这一进步又有多么重要。
Jeff Dean 再执笔：一文看尽 2019 谷歌 AI 重大突破
对于谷歌的研究团队来说，2019 年是令人兴奋的一年。
从视觉计算近期进展“管窥”AI 之 ABCDE
本次分享对此次AI热潮背后的深度学习技术源起和基本原理做概括性的介绍。
深入浅出 Tensorflow（一）：深度学习及 TensorFlow 简介
本文将会介绍深度学习的发展历史并讲解深度学习目前成熟的应用。同时也会聊到目前主流的深度学习工具，并介绍TensorFlow相比于其他工具的优势。
Jeff Dean 的传奇人生：超级工程师们拯救谷歌
计算机界最好的结对编程榜样
跟 AI 聊出感情还是被骗了？因相信 AI 具有意识，谷歌工程师被强制休假
AI伦理学家曾经警告谷歌，不要让AI变得太像人类。
谷歌号称实现量子霸权，中国公司何时追上？
量子时代提前到来。
书评：站点可靠性工程——谷歌是如何运行生产系统的
《站点可靠性工程——谷歌是如何运行生产系统的》是一个开放的窗口，让大家可以看到谷歌在全世界范围内运行一些大型IT系统的经验和专业技能。这本书描写了支撑着站点可靠性工程（Site Reliability Engineering，SRE）学科的一些基本原则。她也详细描述了一些谷歌的关键实践，让谷歌可以以惊人的速度扩张而又不损失性能和可靠性。
谷歌 AutoML、Azure ML…四大自动机器学习工具哪家强？
对于每一个机器学习研究者和开发者来说，调参总是一个让人头疼的问题。如何在大量的参数空间内找到一个问题的最优参数呢？如今，许多业内巨头们已经发布了自动调参框架，或许可以在一定程度上缓解调参难题。让我们一起来看看吧！
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