谷歌方法论

架构新纪元(四):观察分布式服务
架构新纪元(四):观察分布式服务

仅仅构建微服务是不够的,对于一套完整的技术体系而言,除了开发,还需要运维给予强力支持。

作者: 宋净超敖小剑吴晟张亮

阿里开源技术委员会重大升级:贾扬清担任负责人
阿里开源技术委员会重大升级:贾扬清担任负责人

本文全面梳理了阿里巴巴开源技术委员会是如何建造、运行并向着何种方向成长,以及这将对众多开发者带来何种...

作者: 赵钰莹

如何选择最合适的数据增强操作
如何选择最合适的数据增强操作

本文讲述数据增强中的应用,这也是AutoML技术最早期的应用之一。

作者: 言有三 策划: 刘燕

2019 年 9 月 27 日
深度推荐系统领域近三年最值得关注的18篇论文
深度推荐系统领域近三年最值得关注的 18 篇论文

作为产业界的算法工程师来说,更多的是需要从最新的顶会工作中开拓视野、吸取不同的思路,来确定工业界线上...

作者: 深度传送门

2019 年 9 月 29 日
人工智能面临着“可复现性”危机
人工智能面临着“可复现性”危机

本文介绍了当前深度学习领域的一个主要问题,即研究内容的可复现性,可复现性好的研究,这对于技术发展是很...

作者: Gregory Barber 译者: 夏夜 策划: 刘燕

2019 年 10 月 9 日
让你的AI绿起来,艾伦研究所提出深度学习效率评估标准Green AI
让你的 AI 绿起来,艾伦研究所提出深度学习效率评估标准 Green AI

培养一个靠谱的AI需要消耗大量的算力。随着摩尔定律的终结,AI的计算成本正在疯长,几乎每隔几个月计算基线...

作者: 鱼羊

2019 年 10 月 10 日
我的架构思想(二十):架构是过程,而非结果——架构师的能力结构(架构师的能力模型)
我的架构思想(二十):架构是过程,而非结果——架构师的能力结构(架构师的能力模型)

本文分享周爱民著《我的架构思想》(二十):架构是过程,而非结果——架构师的能力结构(架构师的能力模型...

作者: 周爱民

2019 年 10 月 12 日
与其感慨模型难训练,不如试试AutoNLP
与其感慨模型难训练,不如试试 AutoNLP

你或许知道AutoML,但未必用过AutoNLP。

作者: 王健宗 策划: 蔡芳芳

2019 年 9 月 26 日
从OpenAI的魔方机械手,看元学习的崛起
从 OpenAI 的魔方机械手,看元学习的崛起

本文介绍了跟元学习有关的方方面面,通过 OpenAI 的魔方机械手的成功证明了元学习是推动最先进的深度学习和...

作者: Connor Shorten 译者: 姚佳灵 策划: 陈思