在AICon北京2017大会上，【山世光】讲师做了《从视觉计算近期进展“管窥”AI之ABCDE》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

报告将在回顾计算机视觉领域近期部分重要进展的基础上，对此次AI热潮背后的深度学习技术源起和基本原理做概括性的介绍，特别是将探寻深度学习与脑神经科学的关系。之后，将以一个具体的例子为切入点，介绍深度学习给AI研发带来的方法论上的变迁，继而分析深度学习对全面实现AI的不足之处以及未来需要努力的方向。

听众受益

学到一个公式：AI=A+B+C+D+E，即AI背后需要的几大驱动力；
深度学习从生物神经系统那里得到了哪些启发；
现有深度学习为代表的AI方法论的优缺点是什么；
AI全面开花还需要哪些努力。

讲师介绍：

山世光

中科院智能信息处理重点实验室常务副主任

山世光，中科院计算所研究员、博导，现任中科院智能信息处理重点实验室常务副主任，兼任中科视拓（北京）科技有限公司董事长/CTO。他是国家基金委优青、中国计算机学会青年科学家、科技部中青年科技创新领军人才。他的专业领域为计算机视觉和机器学习，在人脸识别技术上有超过20年的研发经验，带领团队获得过十余次国内外学术竞赛冠亚军，所研发的人脸识别技术成功应用于公安部出入境管理局、十几省公安厅、华为手机等。已在国内外刊物和学术会议上发表论文200余篇，其中CCF A类论文60余篇，论文被谷歌学术引用11000余次。曾应邀担任过ICCV，ACCV，ICPR，FG，ICASSP等领域主流国际会议的领域主席，现任IEEE TIP, CVIU, PRL, Neurocomputing, FCS等国际学术刊物的编委(AE)。研究成果获2005年度国家科技进步二等奖，2015年度国家自然科学二等奖。

完整演讲PPT下载链接：

https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule

创作场景

从视觉计算近期进展“管窥”AI 之 ABCDE