从视觉计算近期进展“管窥”AI 之 ABCDE

阅读数:49 2019 年 9 月 26 日 13:41

从视觉计算近期进展“管窥”AI之ABCDE

AICon 北京 2017 大会上,【山世光】讲师做了《从视觉计算近期进展“管窥”AI 之 ABCDE》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

报告将在回顾计算机视觉领域近期部分重要进展的基础上,对此次 AI 热潮背后的深度学习技术源起和基本原理做概括性的介绍,特别是将探寻深度学习与脑神经科学的关系。之后,将以一个具体的例子为切入点,介绍深度学习给 AI 研发带来的方法论上的变迁,继而分析深度学习对全面实现 AI 的不足之处以及未来需要努力的方向。

听众受益

  1. 学到一个公式:AI=A+B+C+D+E,即 AI 背后需要的几大驱动力;
  2. 深度学习从生物神经系统那里得到了哪些启发;
  3. 现有深度学习为代表的 AI 方法论的优缺点是什么;
  4. AI 全面开花还需要哪些努力。

讲师介绍

山世光

中科院智能信息处理重点实验室 常务副主任

山世光,中科院计算所研究员、博导,现任中科院智能信息处理重点实验室常务副主任,兼任中科视拓(北京)科技有限公司董事长 /CTO。他是国家基金委优青、中国计算机学会青年科学家、科技部中青年科技创新领军人才。他的专业领域为计算机视觉和机器学习,在人脸识别技术上有超过 20 年的研发经验,带领团队获得过十余次国内外学术竞赛冠亚军,所研发的人脸识别技术成功应用于公安部出入境管理局、十几省公安厅、华为手机等。已在国内外刊物和学术会议上发表论文 200 余篇,其中 CCF A 类论文 60 余篇,论文被谷歌学术引用 11000 余次。曾应邀担任过 ICCV,ACCV,ICPR,FG,ICASSP 等领域主流国际会议的领域主席,现任 IEEE TIP, CVIU, PRL, Neurocomputing, FCS 等国际学术刊物的编委 (AE)。研究成果获 2005 年度国家科技进步二等奖,2015 年度国家自然科学二等奖。

从视觉计算近期进展“管窥”AI之ABCDE

从视觉计算近期进展“管窥”AI之ABCDE

从视觉计算近期进展“管窥”AI之ABCDE

从视觉计算近期进展“管窥”AI之ABCDE

从视觉计算近期进展“管窥”AI之ABCDE

从视觉计算近期进展“管窥”AI之ABCDE

从视觉计算近期进展“管窥”AI之ABCDE

从视觉计算近期进展“管窥”AI之ABCDE

从视觉计算近期进展“管窥”AI之ABCDE

从视觉计算近期进展“管窥”AI之ABCDE

完整演讲 PPT 下载链接

https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule

评论

发布