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“天下熙熙,皆为利来;天下攘攘,皆为利往”,种类繁多的网络活动直接或间接的都与钱相关,传统的支付不能满足人们快节奏的互联网生活,电子支付应运而生,但电子支付给人们带来方便快捷的同时也给参与支付的各方带来了风险,账号盗用、虚假交易、金融欺诈等事件层出不穷。风控系统就是通过监控交易、渠道、产品、用户,对相关数据进行实时、准实时、定时的分析、挖掘,从而识别交易风险,发现欺诈,采取各种措施降低交易损失。
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京东618大促之际,我们来看看京东如何用大数据技术应对机器注册账号、恶意下单等问题!
本文来自微信京东数科技术说公众号。
在线支付之风控系统架构选型
在当今互联网+的时代,如何构建强劲的风险控制系统,保障交易、信用、资金等的安全,是任何一个从事互联网业务公司的头等大事。为此,我们采访了苏宁IT总部安全研发技术总监,请他为读者们介绍互联网安全架构的个中精要以及苏宁安全团队在应对“11.11”等大规模活动时的努力。
什么是风控?互联网企业的风控与传统风控有何区别?京东是怎样构建自己的风控体系?
本演讲分享了关于数据智能启动的高可用实时金融风控决策系统的主题。他强调了系统需要解决的四个核心问题:极速响应、极致的安全生产、高可用性和智能化。在多级决策方面,团队提出了流量漏斗的概念,将流量分成四层,以减少系统压力。在预决策和弹性决策方面,团队提出了提前计算和动态规则剪辑的概念,以减少系统的独立输入输出。决策引擎方面,团队提供了一个DSL的方式,让业务同学可以自定义线上规则。全链路β方面,团队建立了一个A B实验体系,解决了流量饥饿的问题,并提供了一个全链路β的能力,保障系统的安全生产。
医疗保险基金支出的持续性快速增长以及收入与支出间的极不对等,国家对骗保行为零容忍以及医保局打击力度的加大,医保基金风控体系及数据分析服务建设的增强,这一系列的大背景正催生大数据 AI 风控系统的诞生。
随着新技术的快速发展,金融科技与互联网信贷风险管理的融合日益深入,但中小银行在数字化转型的过程中,面临着一系列问题。
“下一个要攻破的问题就一个字——快。”
智能风控迈入“全图时代”!蚂蚁集团发布《图风控行业技术报告》,详解图风控技术架构。
目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。
本次分享介绍平台的系统架构和技术体系,平台如何灵活高效的支持各种复杂特征计算、传统与深度模型计算,如何做到特征模型的热部署等。
AI 风控已渐渐成为金融行业的核心竞争力。
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在 ArchSummit 北京 2019 大会上,蔡敏讲师做了《外卖风控实时数仓实践》主题演讲。
由于B2B模式交易链路涉及大量的线下环节,这造成了交易数据的分散以及非结构化,也为B2B跨境金融的反洗钱风控带来非常高的难度系数。
如何利用机器学习、大数据模型,来提升数据在风控中的价值?
医保智能监控正在成为打击欺诈骗保战役中的有力“武器”。