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收录了 python解码 频道下的 50 篇内容

【Python 技能树共建】字符编码与解码

在 Python3 中字符默认编码是 Unicode 字符,而编码指的是将字符转换成字节流,解码是相反的操作。

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6月月更
Python 中 base64 编码与解码

base64 是经常使用的一种加密方式,在 Python 中有专门的库支持。

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Python中的八个“无代码”特性
Python 中的八个“无代码”特性

你能相信我们可以在不写任何代码的情况下使用 Python 吗?

Python 向来以慢著称,为啥 Instagram 却唯独钟爱它?

PyCon 是全世界最大的以 Python 编程语言 为主题的技术大会,大会由 Python 社区组织,每年举办一次。在 Python 2017 上,Instagram 的工程师们带来了一个有关 Python 在 Instagram 的主题演讲,同时还分享了 Instagram 如何将整个项目运行环境升级到 Python 3 的故事。

Facebook 发布 TransCoder:实现C ++到Java、Python的代码转换 | 论文解读
Facebook 发布 TransCoder:实现 C ++ 到 Java、Python 的代码转换 | 论文解读

实现编程语言间的相互转换意味着什么?

Netty 系列之 Netty 编解码框架分析

作为一个高性能的异步、NIO通信框架,编解码框架是Netty的重要组成部分。尽管站在微内核的角度看,编解码框架并不是Netty微内核的组成部分,但是通过ChannelHandler定制扩展出的编解码框架却是不可或缺的。本文着眼点是Netty的编解码框架,文章先介绍了几种常用的编解码框架,然后详细分析了Netty的编解码框架。

不同的AI视频推理场景下,如何构建通用高效的抽帧工具?
不同的 AI 视频推理场景下,如何构建通用高效的抽帧工具?

AI算法在视频娱乐行业得到了广泛应用,在处理视频数据过程中最大瓶颈之一是视频抽帧延时,抽帧延时往往占据了整体服务的大部分时间。此外,不同的AI算法应用于不同业务时,对视频抽帧需求也不同。

新发布的 PyAMF 提高了 Google App Engine 的支持度

最近发布的Google应用程序引擎预览版及Adobe Open Screen项目的宣布引发了大家对Python和RIA的兴趣,上周发布的PyAMF 0.3.1,正好及时迎合了我们对这两者越来越浓的兴趣。

微信小程序支持webP的WebAssembly方案
微信小程序支持 webP 的 WebAssembly 方案

本文我们将跟随作者一步步揭开 WebAssembly 的神秘面纱,并了解 WebAssembly 是如何应用在实际业务中的。

Facebook发布TransCoder:可将代码分分钟转换为另一种编程语言
Facebook 发布 TransCoder:可将代码分分钟转换为另一种编程语言

换一种编程语言从此不再是难题。

Netflix下一代图像编码算法AVIF实践
Netflix 下一代图像编码算法 AVIF 实践

在不影响图像质量的情况下,减少图片大小可以节约大量成本。

一文理解 Transformer 的工作原理
一文理解 Transformer 的工作原理

Transformer 在自然语言处理中,是如何工作的?

Python 中的字节序列与编码
Python 中的字节序列与编码

编码问题在开发中经常遇到,为什么经常一遇到中文就会出现编码问题?我该如何指定编码才不会出现问题?Python对编码的处理是怎样的?为了搞清楚编码问题和方便解决编码bug,谨以此篇,纪念那些年调过的编码bug。

图片相似度计算:深入理解DCT变换以及感知哈希
图片相似度计算:深入理解 DCT 变换以及感知哈希

Android上硬件编解码一直是个老大难问题,就解码来说,硬解码本身并不困难,只要按照MediaCodec的流程开发即可。

深度学习工具箱 Ludwig 使用指南:如何高效训练和测试深度学习模型?
深度学习工具箱 Ludwig 使用指南:如何高效训练和测试深度学习模型?

Ludwig是一个基于谷歌TensorFlow框架的开源“工具箱”,它允许用户在不编写代码的情况下训练和测试深度学习模型。

Mojo 正式发布! Rust 能否与之匹敌?
Mojo 正式发布! Rust 能否与之匹敌?

编程语言是推动时代齿轮的抓手。

激发算力觉醒,ARM架构下算力提升
激发算力觉醒,ARM 架构下算力提升

大规模基础建设托举着经济发展,以数字化技术主导的“新基建”开展得如火如荼。5G、数据中心、云计算、物联网、人工智能等新应用相继落地,市场需要多样化算力的支撑。

深度学习框架的评估与比较

最近zer0n和bamos在GitHub上发表了一篇文章,对Caffe、CNTK、TensorFlow、Theano和Torch等深度学习工具从网络、模型能力、接口、部署、性能、架构、生态系统、跨平台等方面做了比较。

在实时音视频领域,如何基于 TensorFlow 实现图像识别
在实时音视频领域,如何基于 TensorFlow 实现图像识别

将机器学习与RTC结合在一起,窥见未来实时音视频的崭新形态

鲲鹏展翅锦官城,助力开发者掌握迁移法则
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7月11日,由华为鲲鹏举办的19城鲲鹏创新中心开发者创享日·四川省鲲鹏生态创新专场技术沙龙在线上如期与开发者们见面。

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