python浮点数
收录了 python浮点数 频道下的 50 篇内容
为什么你现在必须迁移到 Python 3？
2020年初，对Python 2的支持将停止。如果你没有迁移到 Python 3，将面临各种风险，比如安全漏洞。幸好，从 Python 2 迁移到 Python 3 没有那么难，本文会提供一些有用的建议。
为什么 Python 不是未来的编程语言？
Python的火爆将持续到何时？最终会被谁取代？
为什么 Python 不是面向未来的编程语言？
缓慢的速度、运行时问题和移动应用开发困境“毁掉”了Python的未来
Python 3.0 之破旧立新
Python 3.0（又名Python 3000）在三个月之前终于发布（2008年12月3日）。自Python之父Guido van Rossum开始展望这个全新的、革命性的Python版本，已经过去了近9年光景。Python 3.0打破了与旧有版本的向后兼容性。
再见 Python，你好 Julia！
Python 仍然非常流行。但是，如果你现在开始学习 Julia，它将来可能就是你的头等舱船票。
论操作体验，MATLAB、Julia 和 Python 哪种更好？
如果将三种编程语言比作汽车，那么，MATLAB像是宝马，Python像是福特皮卡，而Julia更像特斯拉。
Python 数据挖掘与机器学习实战（二）：Python 语言简介
**编者按**：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
这可能是人工智能、机器学习和大数据领域覆盖最全的一份速查表
人工智能、神经网络、机器学习、深度学习和大数据方面的重要知识点都能在这份速查表中找到！
Python 中常见的数据结构：数组数据结构
大多数编程语言中都有数组这种基本数据结构，它在许多算法中都有广泛的运用。
22 个最常用的 Python 包
全球各地的程序员都是怎样使用Python？
IronPython 的性能改进
作为.NET平台上的Python语言实现，IronPython发布了一个新版本。IronPython 2.0.1关注于性能方面的改进，并确保百分百地向后兼容。
再见，Python！你好，Go 语言
Go 语言诞生于谷歌，由计算机领域的三位宗师级大牛 Rob Pike、Ken Thompson 和 Robert Griesemer 写成。
应对未来物联网大潮：如何在内存有限的情况下部署深度学习？
全民AI时代，大家都想玩玩深度学习。可是手头只有一台瑟瑟发抖的PC，没有正儿八经的服务器，租云服务器又贵又麻烦，怎么办？本文教你如何利用起手头局促的配置，在边缘设备上部署大型神经网络，让每个人都能体验深度学习的乐趣！
PostgresML 比 Python HTTP 微服务快 8-40 倍
机器学习架构可能是现代系统中最复杂、最昂贵和最困难的领域。本文探讨了PostgresML的一些额外性能优势。
使用 NumPy、Numba 和 Python 异步编程的高性能大数据分析与对比
可以使用List对象对数百万或数十亿行的数据进行操作和分析吗？ 如果将数据项目切分成许多小任务，然后使用最新的Python asyncio库异步运行这些任务会有什么样的效果呢？ 为了解开这些疑惑，作者实现了NumPy数组、结合asyncio异步库的NumPy数组和结合Numba库的NumPy数组三种算法，并
在数据科学领域，Rust 会是 Python 的最佳替代方案吗？
本篇文章将探索 Rust 中的数据科学工作流在性能和工程学上的表现。
实现更好编码的 30 个神奇的 Python 技巧
本文提供了 30 个 Python 技巧，可以将你的逻辑变成更优雅的代码。
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